مشاهده مشخصات مقاله
بكارگيري دسته بندي كننده و رتبه بندي كننده آنتروپي بيشينه در فرايند تعيين مرجع ضماير زبان فارسي
|
Authors |
-
نفيسه سادات موسوي
-
غلامرضا قاسم ثاني
|
|
Conference |
چهاردهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
تعيين عبارات اسمي هم -مرجع يكي از شاخه هاي
تحقيقاتي مطرح در زمينه پردازش زبا ن هاي طبيعي است و نقش
موثري در كاربردهايي همچون ترجمه ماشيني، خلاصه سازي
خودكار متون، پاسخگويي خودكار به سوالات و استخراج اطلاعات
دارد كه در هر يك از آ ن ها درك صحيحي از متن حائز اهميت است .
تعيين عبارات اسمي هم -مرجع به فرايندي اطلاق مي شود كه در آن
تمام عبارات اسمي كه به يك موجوديت واحد اشاره دارند، تعيين
مي گردند. فرايند تعيين عبارات اسمي هم -مرجع را مي توان به دو
دسته روش هاي زبان شناسي و روش هاي يادگيري ماشين تقسيم
نمود. روش هاي زبان شناسي به اطلاعات زبان شناسي بسياري نياز
دارند كه بدست آوردن اين اطلاعات فرايندي پر خطا و زمان بر است .
ولي رو ش هاي يادگيري ماشين به اطلاعات زبا ن شناسي كمتري
احتياج دارند و با بكارگيري آ ن ها نتايج بهتري حاصل مي شود. فرايند
تعيين مرجع ضماير، يك زي ر بخش مهم و چال ش انگيز از فرايند تعيين
عبارات اسمي هم -مرجع است كه در آن تنها تعيين مرجع ضماير
مورد توجه قرار مي گيرد . در اين مقاله، ابتدا روش هاي يادگيري
ماشين بكار رفته در حوزه تعيين عبارات اسمي هم مرجع /تعيين
مرجع ضماير دسته بندي و شرح داده م ي شوند و سپس نحوه اعمال
دو روش بر روي زبان فارسي، ارائه شده و نتايج آ ن ها گزارش خواهد
شد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}