مشاهده مشخصات مقاله
الگوریتم ترکیبی خوراک جویی زنبور مبتنی بر حافظه و جستجو برای بهینه‌یابی محیط‌های پویا
|
Authors |
|
|
Conference |
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
اخيراً در سالهاي اخير علاقه رو به رشدي در حوزه هوش دسته جمعي درمسائل بهينهيابي محيطهاي پويا به دليل اهميت آن دردنياي واقعي ايجاد شده است. هوش دسته جمعي يک حوزه جديد از تحقيقات است که بروي مطالعه و مدلسازي رفتار اجتماعي حشراتي مثل مورچهها و زنبورها تمرکز دارد. کلوني زنبورها داراي اين قابليت ميباشد که خود را به راحتي با محيط در حال تغيير وفق دهد به همين منظور ميتوان از الگوريتمهاي زنبور براي بهينه يابي مسائل پويا استفاده کرد. از آنجا که برخي از مسائل دنياي واقعي تکرارپذير ميباشند نياز به يک حافظه جهت نگهداري راه حلهاي گذشته به منظورتقويت کارايي الگوريتمها براي مسائل بهينهيابي پويا ضروري به نظر ميرسد. در اين مقاله الگوريتم خوراک جويي زنبور با يک حافظه صريح ترکيب گرديده و برروي تابع محک قلههاي در حال نوسان آزمايش شده و نتايج با الگوريتمهاي تکاملي، الگوريتمهاي تکاملي مبتني بر حافظه، روشهاي چندجمعيتي و مهاجرهاي تصادفي مقايسه گرديده است. نتايج نشان ميدهد وجود حافظه به دليل به کارگيري راه حلهاي گذشته در بهبود الگوريتم و کاهش خطا موثر ميباشد و از روشهاي ارائه شده قبلي بهتر است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}