مشاهده‌ مشخصات مقاله

خوشه بندی خودکار کلمات بر اساس مقئله های نحوی برای سیستم های بازشناسی گفتار پیوسته فارسی

Authors	محمد بحرانی حسين صامتی نازیلا حافظی سعیده ممتازی
Conference	سیزدهمین کنفرانس ملی و بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract	در این مقاله روش جدیدی برای خوشه بندی کلمات به منظور ساخت مدل زبانی n-gram برای زبان فارسی ارائه شده است که در آن مشکل پیچیدگی روش های خودکار و سرگشتگی بالای روش های دستی به حداقل رسیده است. در این روش هر کلمه با یک بردار ویژگی نمایش داده می شود که این بردار معرف آمار مقوله های نحوی مربوط به آن کلمه است. سپس بردارهای حاصل با استفاده از الگوریتم k-means خوشه بنده می شوند. پیاده سازی و آزمایش های مربوط بر روی پیکره متنی زبان فارسی که شامل حدود 10 میلیون کلمه می باشد، صورت گرفته است. نتایج بیانگر کاهش 34 درصدی در سرگشتگی و کاهش 16 درصدی در نرخ خطای بازشناسی نسبت به روش های دستی مبتنی بر مقوله های نحوی است.
قیمت	برای اعضای سایت : 100,000 Rial برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله

Conferences and Events