مشاهده مشخصات مقاله
استفاده از ترکیب SVM فازی با برچسب گذاری صوری در بازیابی متون
|
Authors |
|
|
Conference |
سیزدهمین کنفرانس ملی و بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
در مسائل بازیابی اطلاعات مبتنی بر بازخورد کاربر، یکی از مشکلات اصلی، کمبود تعداد نمونه های آموزشی است. دلیل این امر، عدم امکان دریافت تعداد نمونه های زیاد برچسب خورده توسط کاربر است. برای رفع این مشکل، ما در این مقاله، از روشی برای برچسب گذاری صوری متون استفاده میکنیم. با این کار از مزیت تعداد نمونه های آموزشی بیشتر، با نیاز کمتر به بازخورد کاربر، بهره مند خواهیم شد. برای دخیل کردن عدم دقت ذاتی موجود در برچسب های صوری، از مفاهیم فازی استفاده کرده و برای دسته بندی نمونه ها جهت بازیابی، از SVM که یک روش قدرتمند دسته بندی داده ها محسوب می شود استفاده کرده ایم. در ضمن جهت بهبود کارایی ، برای انتخاب نمونه های کاندید برای برچسب گذاری صوری، از روش خاصی استفاده شده است. این الگوریتم برای اولین بار در حوزه بازیابی متون مورد استفاده قرار گرفته و نتایج آزمایشات نشان می دهد که این روش،نسبت به SVM با یادگیری فعال و مبتنی بر بازخورد کاربر، نتایج بسیار بهتری ارائه می کند. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}