مشاهده مشخصات مقاله
تصدیق سریع SVM براساس توقف زود هنگام در الگوریتم بهینه‌سازی تکرار شونده
|
Authors |
|
|
Conference |
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
دسته بندی داده ها یکی از مهمترین شاخه های مطرح شده در یادگیری ماشین می باشد. یکی از روش های دسته بندي که امروزه نسبت به سایر روش ها بیشتر استفاده می شودSupport Vector Machine(SVM) است. دلیل برتری این Classifier نسبت به سایر روش ها، تعميم پذيري مناسب این روش می باشد. میزان کارایی این Classifier به پارامتر تعميم پذيري C بستگی دارد که مقدار آن بر اساس Cross-Validation انتخاب می شود. اما يكي از بزرگترين مشكلات SVM، سرعت پايين آن به خصوص بر روي داده هاي با حجم بالا و پيچيده است كه در اين راستا تلاش هاي بسياري صورت گرفته است. در این مقاله رويكرد جديدي جهت توقف زود هنگام الگوریتم SVM با فرض مشخص بودن داده هاي تست در زمان آموزش ارائه شده است كه در مواردي چون Cross-Validation به شدت موجب كاهش زمان يادگيري، بدون تغيير در نتيجه دسته بندي مي شود. در نهايت روش پيشنهادي بر روي داده هاي بسياري اجرا شده است و نتايج كاهش چشم گير زمان يادگيري را نشان مي دهد.
|
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}