فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

یک راهکار سلسله مراتبی جهت شناسایی تهدیدهای خودی مبتنی بر یادگیری ماشین تحت نظارت

Authors
  • منصوره عشوریون
  • جعفر حبیبی
Conference بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران
Abstract اخيرا تهديد خودي‌هاي بدسرشت به شدت مورد توجه پژوهشگران اين حوزه قرار گرفته است، اما تا رسيدن به راه حل‌هاي قابل اتکا در محيط‌‌‌‌ هاي تجاري راهي طولاني جلوی روست. دلايل اين مشکل را مي‌توان در وابستگي شديد به داده‌هاي عيني، عدم وجود روش ساخت يافته براي پيش پردازش داده‌ها و در نتيجه عدم بسط‌‌ پذيري آن و نيز نرخ بالاي اعلان‌هاي اشتباه و در مواردی زمان طولاني پردازش داده‌ها دانست. در اين تحقيق برآنیم با استفاده از يادگيري ماشين تحت نظارت راهکاري براي تشخيص تهديدهاي خودي بدسرشت ارائه شود. راهکار بر روي يک سناريو از رايج‌ترين سناريوهاي اين حوزه اعمال شده و نيز گام‌هاي آن در پيش‌پردازش داده‌ها به تفصيل مورد تشريح قرار گرفته است. همچنين، تفکيک مناسبي مابين نگرش کاربر محور و داده محور در نظر گرفته شده، تفاوت آنها با ارائه داده‌هاي حاصل از هر يک از نگرش‌ها بيان شده است. نهايتا با در نظر گرفتن نتايج، اين راهکار توانسته است با نرخ تشخيص بيش از ۹۶٪ و نرخ اعلان اشتباه کمتر از ۰/۶٪ تهديدهاي خودي را شناسايي نمايد. همچنین، راهکار نسبت به راهکارهاي مشابه از وابستگي کمتري به داده‌هاي عيني برخوردار بوده و نيز رويه پيش پردازش آن شفاف بوده و به همين دليل از بسط‌ پذيري قابل توجهي برخوردار است، به همين دليل استفاده از آن در ساير سناريوها نيز ممکن خواهد بود.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله