مشاهده مشخصات مقاله
تحلیل احساسات کامنت‌های بورسی با استفاده از BERT
|
Authors |
|
|
Conference |
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
هدف از تحلیل احساسات، استخراج خودکار احساسات افراد از شبکه‌های اجتماعی و اسناد متنی می‌باشد. شبکه‌های اجتماعی مرتبط به بازارهای مالی، از جمله بازارهای سهام، اخیرا مورد توجه بسیاری از افراد و سازمان‌ها قرار گرفته است. افراد در این شبکه‌ها نظرات و عقاید خود را در مورد هر سهم در قالب یک پست یا توییت، به اشتراک می‌گذارند. در این مقاله کار تحلیل احساسات بر روی کامنت‌هایی که از سایت بورس استخراج نمودیم، انجام شد. برای اینکار ما از دو روش مرسوم که در کار تحلیل احساسات انجام می‌شود، استفاده نمودیم، این دو روش شامل روش مبتنی بر واژگان و روش مبتنی بر یادگیری ماشین است، برای روش مبتنی بر واژگان از یک واژگان موجود، به نام SentiStrength استفاده شد، که این واژگان با هدف استفاده عمومی طراحی شده است. برای روش مبتنی بر یادگیری ماشین از BERT که یک روش نوین برای تعبیه کلمات است استفاده شد، همچنین کار آموزش داده‌ها توسط الگوریتم‌های نایو بیز و ماشین بردار پشتیبان، انجام شد. نتایج آزمایشات نشان داد که استفاده از BERT برای نمایش داده‌ها به همراه الگوریتم نایو بیز برای آموزش داده‌ها، ۱۳ درصد معیار صحت را نسبت به استفاده از واژگان عمومی برای تحلیل احساسات، افزایش می‌دهد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}