فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

ارائه روشی برای پیش‌بینی پیوند در شبکه‌های تعامل پروتئین-پروتئین با استفاده از تعبیه گراف

Authors
  • علی گل‌زاده
  • علی کمندی
  • علی معینی
Conference بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران
Abstract شناسایی پیوند بین پروتئین‌ها در شناخت بیماری‌های ناشناخته و طراحی داروها نقش اساسی دارد. این پیوندها شبکه تعاملی پروتئین-پروتئین را شکل می‌دهند که نوعی از شبکه‌های پیچیده است که در آن گره‌ها پروتئین‌ها و یال‌ها تعاملات بین پروتئین‌ها را نمایش می‌دهند. در حال حاضر پیوندهای شناخته شده با استفاده از روش‌های پیش‌بینی پیوند، بخش کوچکی از کل ارتباط‌های بین پروتئین‌ها را در بر می‌گیرند؛ از طرفی این روش‌ها اغلب برای شبکه‌های پیچیده ارائه شده‌اند و ویژگی خاص شبکه‌های تعاملی پروتئین-پروتئین را در نظر نمی‌گیرند. در این مقاله یک روش پیش‌بینی پیوند با استفاده از تعبیه گراف و اطلاعات ساختاری شبکه‌های تعاملی پروتئین-پروتئین ارائه می‌شود که ویژگی خاص این شبکه‌ها را در نظر می‌گیرد. در ابتدا با ترکیب مجاورت مرتبه اول و سوم یک ماتریس احتمال انتقال به دست می‌آید، سپس از قدم‌زدن تصادفی برای تولید دنباله‌ای از گره‌ها استفاده می‌شود و در نهایت این دنباله‌های به‌دست‌آمده به مدل Skip-Gram داده می‌شوند تا بردار ویژگی هر گره استخراج شده و برای پیش‌بینی پیوند از آن‌ها استفاده شود. روش پیشنهادی بر روی دو مجموعه‌داده واقعی شبکه‌های تعاملی پروتئین‌ها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل نشان‌دهنده بالا بودن کارایی و دقت روش پیشنهادی نسبت به روش‌های مورد مقایسه است.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله