مشاهده مشخصات مقاله
بازیابی تصویر از طریق یادگیری عمیق مبتنی بر محتوا با استفاده از روش K نزدیکترین همسایه در مجموعه داده‌های تصویری بزرگ
|
Authors |
-
مرتضی دهقانی
-
محمد علی سپهریان
-
کامبیز رهبر
|
|
Conference |
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
هدف از بازیابی تصویر، جستجوی تصویر خاص از مجموعه داده‌های تصویری می‌باشد. رویکردهای سنتی بازیابی تصویر مبتنی بر متن و محتوا دارای محدودیت شکاف معنایی می‌باشند. آنها نمی‌توانند درک بصری انسان از تصاویر را منعکس کنند. در این پژوهش برای کاهش فاصله معنایی، یک مدل بازیابی تصویر مبتنی بر شبکه عصبی عمیق و K نزدیکترین همسایه پیشنهاد شده است. در مدل پیشنهادی از شبکه عصبی کانولوشن برای استخراج ویژگی تصاویر استفاده شده است. این شبکه با استفاده از لایه‌های کانولوشنی، ویژگی‌های عمیقی از تصاویر را استخراج می‌نماید. شباهت تصویر فرضی با تصاویر آزمون در مجموعه داده‌های تصویری مورد استفاده توسط روش K نزدیکترین همسایه و با استفاده از معیار فاصله اقلیدسی محاسبه می‌شود. برای ارزیابی شبکه از معیار دقت و خطای شبکه استفاده شده است. روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های مشابه علاوه بر پیچیدگی کمتر، دارای دقت 98 درصد می‌باشد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}