مشاهده مشخصات مقاله
انتخاب ویژگی با استفاده از آنتروپی مبتنی بر همسایگی
|
Authors |
-
فاطمه فرنقی زاده
-
محسن رحمانی
|
|
Conference |
بیست و ششمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
انتخاب ویژگی به عنوان یک مرحله‌ی پیش‌پردازش مهم برای شناسایی الگو، یادگیری ماشین و داده‌کاوی شناخته شده است. مفاهیم مختلفی برای ارزیابی زیرمجموعه‌های ویژگی وجود دارد که آنتروپی و همسایگی از پرکاربردترین آن‌ها هستند. معیار شاخص تمایز همسایگی معیاری مبتنی بر آنتروپی و همسایگی است که برای تعیین توانایی تمایز زیرمجموعه‌های ویژگی در فرآیند انتخاب ویژگی استفاده می‌شود. در این معیار برای ایجاد روابط همسایگی از مفهوم شعاع همسایگی (ε) استفاده شده که تعیین مقدار آن به مجموعه داده‌ها وابسته است. در این مقاله روش جدیدی برای ایجاد روابط همسایگی براساس نقاط هدف ارائه شده است. برای مشخص کردن نقاط هدف ابتدا با استفاده از مفهوم چگالی که بیانگر تراکم نقاط داده در اطراف یک نقطه است، نقاط داده رتبه‌بندی شده و نقاط با رتبه‌ی بالا به عنوان نقاط هدف انتخاب می‌شوند. سپس دایره‌هایی حول نقاط هدف ترسیم شده و نقاط درون و روی دایره‌های یکسان به عنوان همسایه در نظر گرفته می‌شوند. با به کارگیری روش ارائه شده در معیار شاخص تمایز همسایگی یک معیار اهمیت ویژگی پیشنهاد می‌شود. سرانجام یک الگوریتم بر اساس این معیار به انتخاب ویژگی می‌پردازد. نتایج به دست آمده از ارزیابی‌ها نشان می‌دهد که روش ارائه شده عملکرد بهتری نسبت به روش‌های قبلی دارد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}