فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

ادغام ويژگي‌ها در معماري موبايل‌نت براي طبقه‌بندي تصاوير سنجش از راه دور

Authors
  • راضیه قانونی
  • فرزین یغمایی
Conference بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract طبقه‌بندي تصاوير سنجش از راه دور به دليل اينکه اطلاعات زيادي را براي بسياري از کاربردهاي موجود فراهم مي‌کند از اهميت بالايي برخوردار است و کاربردهايي مانند مديريت شهري و کشاورزي و موارد ديگر نياز به طبقه‌بندي تصاوير ماهواره‌اي دارد. در اين مقاله روشي براي درک صحنه‌هاي سنجش از راه دور با وضوح بالا، ارائه شد. ابتدا شبکه موبايل‌نت که يک شبکه پيش‌آموزش‌ديده است، جهت استخراج ويژگي‌هاي حاوي اطلاعات با ارزش از تصاوير به کار رفت. سپس تمام لايه‌هاي کاملا متصل که در آن هر لايه ويژگي جداگانه‌اي را توصيف مي‌کند توسط روش الحاق، جهت استخراج ويژگي‌هاي مفيدتر ادغام شدند. در نهايت با استفاده از رگرسيون چند کلاسه به عنوان يک طبقه‌بند اين تصاوير با وضوح بالا طبقه‌بندي شدند. براي شبيه‌سازي از کتابخانه کراس در سيستم عامل لينوکس اوبونتو با پشتباني Anaconda استفاده شده است. معيار ارزيابي روش پيشنهادي دقت بوده است که بر روي دو مجموعه داده U-Merced و WHU-RS به ترتيب معادل 28/84 % و 23/94 % به دست آمده که در مقايسه با ساير روش‌هاي مطرح، به دقت و عملکرد بهتري رسيده است.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله