فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

بهبود دقت تشخيص پيام‎هاي درخواست در شبکه‎هاي اجتماعي با استفاده از مدل مخفي مارکوف و درخت تصميم

Authors
  • ارش پیک
  • محمدعلی زارع چاهوکی
  • مهدی اقاصرام
Conference بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract امروزه براي توسعه کسب و کارها به وفور از شبکه‎هاي اجتماعي استفاده مي‎شود. در اين شبکه‎ها روزانه پيام‎هاي متني زيادي با موضوعات مختلف توسط کاربران منتشر مي‎شوند که تشخيص و کشف پيام‎هاي درخواست و اعلام نياز کاربران از بين اين تعداد پيام کاري بسيار پيچيده و زمانبر است. از اين رو با ترکيبي از احتمالات و قوانين توانستيم پيام‎هاي درخواست را از ساير پيام‎هاي کاربران با دقت بالايي جدا کنيم. در روش پيشنهادي پس از پيش پردازش‎هاي خاص نسبت به ساير عمليات‎هاي متن کاوي، از يک مدل مخفي مارکوف جهت تعيين احتمال درخواستي بودن پيام و مدل مخفي مارکوف ديگري جهت تعيين احتمال درخواستي نبودن پيام استفاده مي‎شود و در نهايت با کمک يک درخت تصميم، دقت نتايج نهايي نسبت به آخرين پژوهش انجام شده بهبود يافته است.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله