فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

پيش‌بيني خريد برمبناي اتصالات عملکردي پويا در تصويربرداري تشديد مغناطيسي عملکردي

Authors
  • ارش همتی
  • مریم امیرمزلقانی
Conference بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين اين امکان را فراهم مي‌سازد که بتوانيم حالت‌هاي شناختي مغز را برمبناي داده‌هاي تصويربرداري تشديد مغناطيسي عملکردي (fMRI) پيش‌بيني کنيم. در اين تحقيق يکي از چارچوب‌هاي اين روش را در بازاريابي با استفاده از داده-هاي fMRI با پيش‌بيني تصميم‌گيري‌هاي خريد با استفاده از داده‌هاي زماني-مکاني fMRI بيان مي‌کنيم. به اين منظور، داده‌هاي fMRI مربوط به افرادي که تصميم خود را براي خريد محصول مي‌گيرند، جمع‌آوري مي‌شود. در هر آزمايش مربوط به تصميم‌گيري خريد، ماتريس همبستگي در 3 بازه همپوشان محاسبه مي‌شود. بردار ويژگي تشکيل شده با استفاده از ماتريس همبستگي به عنوان ورودي به الگوريتم حذف خوشه به طور بازگشتي بر مبناي ماشين بردار پشتيبان براي پيش‌بيني تصميم‌گيري خريد داده مي‌شود. اين روش به طور تکراري ويژگي‌هاي غير مهم را تا زماني که ويژگي‌هاي باقي‌مانده بيشترين دقت را به‌دست دهند، حذف مي‌کند. در نهايت ما به دقت 75.7 درصد رسيديم که نسبت به کارهاي قبل بهبود دقت را نتيجه داده است.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله