مشاهده مشخصات مقاله
بهبود شناسايي حساب‌هاي جعلي در توييتر با استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري نظارتي
|
Authors |
-
زهرا لطفی
-
محمدرضا خیام باشی
|
|
Conference |
بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
در سال‌هاي گذشته، کاربران محدود به مشاهده اطلاعات در وب‌سايت‌ها بوده‌اند اما امروزه با گسترش استفاده از شبکه‌هاي اجتماعي در بين کاربران در سرتاسر جهان، افراد بيش‌ترين زمان خود را در اين شبکه‌ها صرف مي‌کنند. شبکه‌هايي نظير فيس‌بوک، يوتيوب و توييتر به عنوان پرکاربردترين و محبوب‌ترين نوع شبکه‌هاي اجتماعي بر اساس تعداد کاربران شناخته شده‌اند، اين محبوبيت در شبکه‌هاي اجتماعي منجر به مشکلات مختلفي ازجمله امکان افشاي اطلاعات نادرست و ايجاد محتواي مخرب به کاربران خود از طريق حساب‌هاي جعلي شده‌اند که باعث به‌‌وجود آمدن مشکلات و آسيب‌هاي جدي براي کاربران در دنياي واقعي و مجازي شده است.
از اين‌رو در اين پژوهش به شناسايي حساب‌هاي جعلي در توييتر برمبناي ويژگي‌هاي مبتني بر پروفايل و محتواي توييت و طراحي ويژگي‌هاي موثر با استفاده از يادگيري نظارتي و الگوريتم‌هاي طبقه‌بندي J48، K-نزديک‌ترين همسايه، بيزين، شبکه عصبي و پرسپترون پرداخته شده است که در نهايت پس از آزمايش مجموعه داده و تست نتايج، دقت تشخيص نسبت به اکثر پژوهش‌هاي پيشين بهبود يافته است. الگوريتم J48 توانسته است بهترين نتيجه را با دقت %92/99 به‌دست آورد که با مقايسه اين مطالعه با تحقيقات اخير در اين حوزه دقت روش پيشنهادي در اين پژوهش ثابت شده است.
|
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}