مشاهده مشخصات مقاله
بهبود بازشناسي ارقام مجزاي فارسي در تلفن همراه برمبناي کاهش خطاي دسته‌بندي در سطح قاب
|
Authors |
|
|
Conference |
بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
امروزه با پيشرفت تکنولوژي و ظهور روش‌هاي نوين بازشناسي گفتار، استفاده از گفتار براي تعامل با ماشين و انجام امور روزانه بيش از پيش مرسوم شده است. تعداد زيادي از امور روزانه مانند تراکنش‌هاي بانکي، پرداخت قبوض و سيستم‌هاي خدمات‌رساني با ارقام در ارتباط هستند. از سوي ديگر اکثر اين امور با استفاده از گوشي‌هاي تلفن همراه صورت مي‌پذيرد. در اين مقاله، دو رويکرد مبتني بر شبکه باور عميق و ماشين بردار پشتيبان به منظور بازشناسي اعداد تک رقمي فارسي در تلفن همراه ارائه و ارزيابي شده‌اند. به منظور بهبود بازشناسي ارقام فارسي در دسته‌بندهاي مبتني بر قاب (ماشين بردار پشتيبان و شبکه باور عميق)، استخراج نتايج در سطح کلمه از نتايجِ در سطح قاب و اصلاح مرزبندي نواحي سکوت و گفتار الگوريتمي ارائه شده است که با بهره گيري از قوانين ساده، خطاي در سطح قاب را به طور قابل توجهي کاهش مي‌دهد. براي ارزيابي روش‌هاي پياده‌سازي شده يک مجموعه دادگان از ارقام مجزاي فارسي مبتني بر تلفن همراه جمع‌آوري و برچسب‌گذاري شده است. آموزش و آزمون دسته‌بندهاي در سطح قاب کاملا مستقل از گوينده و در دو حالت (با استفاده از ويژگي‌هاي حساس و غير حساس به محتوا) انجام شده است. نتايج ارزيابي‌ها بر روي دادگان مذکور حاکي از عملکرد قابل توجه دسته‌بندهاي در سطح قاب در حالت حساس به محتوا در مقايسه با حالت غير حساس به محتوا (حدود 5% بهبود دقت) و تاثير چشمگير الگوريتم کاهش خطاي در سطح قاب (حدود 10% بهبود دقت) مي‌باشد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}