فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

ارائه الگوريتمي به منظور کشف جوامع هم‌پوشان به صورت سلسله مراتبي براساس بازي تشکيل ائتلاف

Authors
  • نرجس ظهيري
  • سيد مهدي وحيدي‌پور
  • جواد سليمي
Conference بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract يکي از مسائل مهم در شبکه‌هاي اجتماعي، تشخيص جوامع است که در سال‌هاي اخير روش‌هاي متعددي براي آن ارائه شده است. نظريه بازي‌ها از روش‌هاي نوين در اين زمينه است. در اين مقاله، مسئله تشخيص جوامع هم‌پوشان با استفاده از بازي تشکيل ائتلاف مدل و سپس حل شده است. در جوامع هم‌پوشان هر فرد مي‌تواند عضو چندين گروه باشد. در اين راستا الگوريتمي سلسله مراتبي مبتني بر بازي تشکيل ائتلاف ارائه شده است. از عمده‌ترين نقاط ضعف الگوريتم مورد استفاده، وابستگي بيش از حد آن به يکي از پارامترها مي‌باشد به نحوي که براي ديتاست‌هاي مختلف مقادير متفاوتي دارد. در اين مقاله با بکارگيري معيار فاصله وابستگي به اين پارامتر از بين رفته است. معيار فاصله در تمامي فرمول‌ها تاثير داده شده است و براي اولين بار بازي تشکيل ائتلاف در تشخيص جوامع با استفاده از مفهوم فاصله توسعه داده شده است. علاوه بر از بين بردن حساسيت به پارامتر در الگوريتم جديد، آزمايش‌هاي انجام شده نشان مي‌دهد که کيفيت جوامع تشخيص داده شده به طور ميانگين ۴ درصد بهتر شده است.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله