مشاهده مشخصات مقاله
زمانبندی وظایف بی‌درنگ آگاه از انرژی مبتنی بر مقیاس پذیری پویای ماشین‌های مجازی در محیط محاسبات ابری
|
Authors |
|
|
Conference |
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
محیط محاسبات ابری به دلیل ماهیت توزیع شدگی و تنوع منابع برای بسیاری از کاربردهای بی‌درنگ مانند پردازش سیگنال و پیش بینی آب و هوا مناسب است. در این گونه کاربردها، رعایت نکردن مهلت زمانی منجر به پیامدهای ناگواری می‌شود، بنابراین زمانبندی وظایف بی‌درنگ در محیط محاسبات ابری یک امر مهم و ضروری است. از طرفی صرفه‌جویی در مصرف انرژی مراکز داده ابر با توجه به فوایدی مانند کاهش هزینه عملیاتی سیستم و حفظ محیط زیست یک امر مهمی است که در طی چند سال اخیر مورد توجه قرار گرفته است و با زمانبندی مناسب وظایف قابل کاهش می‌باشد.
هدف این مقاله ارایه الگوریتم زمانبندی وظایف بی‌درنگ آگاه از انرژی برای وظایف بی‌درنگ، پویا، مستقل بر مبنای مقیاس پذیری پویای ماشین مجازی می‌باشد. الگوریتم پیشنهادی ETC وظایفی را که مهلت زمانی‌شان خیلی کوتاه است و زمان برای راه‌اندازی منابع ندارند، با استفاده از ویژگی مقیاس‌پذیری عمودی منابع که در مقابل مقیاس‌پذیری افقی خیلی سریعتر قابل انجام است، در محدوده مهلت زمانی‌شان اجرایی می‌نماید. الگوریتم پیشنهادی با جلوگیری از روشن کردن میزبان‌های بیشتر و استفاده از تجمیع ماشین‌های مجازی و خاموش کردن میزبان‌های بیکار، انرژی کمتری را مصرف و نرخ بهره‌وری از منابع را افزایش داده است. نتایج آزمایش نشان می‌دهد که الگوریتم ETC در مقایسه با چند الگوریتم زمانبندی وظایف بی‌درنگ آگاه از انرژی، نرخ تضمین را به میزان 33 درصد، نرخ بهره‌وری از منابع را به میزان 26درصد و مصرف انرژی را 15 درصد بهبود می‌دهد.
|
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}