مشاهده مشخصات مقاله
بهبود مهاجرت زندهی ماشینهای مجازی از طریق افزایش دقت در ترتیب ارسال صفحات حافظه
|
Authors |
-
علی سعیدی
-
فریدون شمس علیئی
|
|
Conference |
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
امروزه مهاجرت زندهی ماشینهای مجازی یکی از فناوریهای مهم و پر کاربرد لایهی مجازیسازی در سازمانهای ابری به حساب میآید. این فناوری برای سازمانها مزایایی نظیر متوازنسازی بارِکاری ماشینهای فیزیکی، مدیریت بهتر مصرف انرژی و افزایش نگهداشتپذیری سیستمها را به ارمغان میآورد. با اینحال عملیات مهاجرت زنده ی ماشینهای مجازی به هنگام مهاجرت ماشینهای مجازی دارای نرخ کثیفی شدید صفحات حافظه یا بارِکاری شدید پردازندهای با مشکلات طولانی شدن مدت زمان کلی مهاجرت (یا حتی عدم توانایی در تکمیل مهاجرت)، حجم بالای ارسال دادهها و سنگینی مدت زمان توقف روبهرو است.
در این پژوهش، با اعمال تغییراتی در سیاستهای ترتیب ارسال صفحات حافظه و افزایش دقت در ترتیب ارسال این صفحات، به روشی دستیافتهایم که منجر به بهبود قابل توجه در معیارهای ارزیابی مدت زمان کلی مهاجرت، حجم دادههای ارسالی و مدت زمان توقف شده است. در این تحقیق از ناظر ماشین مجازی Qemu برای پیادهسازی روش پیشنهادی استفاده شده است. نتایج بدست آمده نیز با روش استاندارد Qemu و همچنین روشهای دیگر اولویتبندی ترتیب ارسال صفحات حافظه مقایسه شده است.
|
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}