مشاهده مشخصات مقاله
بهبود سامانه توصیه‌گر پالایش مشارکتی با تغییر مدل یافتن شباهت کاربران
|
Authors |
|
|
Conference |
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
با پیشرفت تکنولوژی و استفاده از شبکه جهانی اینترنت، حجم داده‌های الکترونیکی به شدت رو به افزایش است. در چنین فضایی کاربران قادر به بررسی همه داده‌های موجود نیستند و نیاز به سامانه‌های پیشرفته تحلیل اطلاعات برای کمک به کاربران می‌باشد. سامانه‌های توصیه‌گر با تلاش در راستای ارائه پیشنهاداتی مطابق با سلیقه کاربر ایجاد شده‌اند. معیار اصلی این سیستم‌ها یافتن کاربران مشابه به هر کاربر هدف و ارائه کالای مورد علاقه آن‌ها به کاربر هدف می‌باشد. در این مقاله به ارائه مدلی جهت بهبود محاسبه شباهت کاربران در سامانه های توصیه‌گر می‌پردازیم. در مدل پیشنهادی جهت محاسبه شباهت کاربران علاوه بر در نظر گرفتن امتیازدهی آن ها در ماتریس کاربر-کالا، نظرات نگارش شده توسط کاربران نیز مورد توجه قرار گرفته است. برای این منظور در مقاله حاضر با استفاده از روش‌های پردازش زبان طبیعی به محاسبه شباهت میان متون نظرات کاربران پرداخته شده است تا با کمک آن معیار شباهت کاربران در سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر پالایش مشارکتی ارتقاء یابد. برای شباهت متون چهار روش مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. ارزیابی سیستم بر روی داده‌های سایت دیجی‌کالا مبین تاثیر 24 درصدی مدل پیشنهادی در کاهش خطای سیستم توصیه‌گر می‌باشد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}