مشاهده مشخصات مقاله
دسته‌بندی ترافیک شبکه‌های رایانه‌ای به کمک شبکه‌های عصبی مصنوعی پیچشی
|
Authors |
-
محمد‌صادق صابریان
-
محمد لطف اللهی
-
رامین شیرالی حسین‌زاده
-
مهدی جعفری سیاوشانی
|
|
Conference |
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
رشد سریع شبکه‌های رایانه‌ای سبب افزایش اهمیّت ابزارهای تحلیل و بررسی ترافیک این شبکه‌ها شده‌است. پژوهش‌های زیادی با هدف ارائه روشی توانمند برای انجام سریع و دقیق این قسم تحلیل‌ها صورت گرفته‌است که هرکدام از جنبه‌ای به این مسئله پرداخته‌اند. نقطه اشتراک تمامی این روش‌ها اتّکا آن‌ها به ویژگی‌های استخراج‌شده از ترافیک شبکه توسط یک متخصص است. این وابستگی شدید سبب شده است که این روش‌ها در مقابل ترافیک‌های جدید و یا تغییرات در ترافیک‌های کنونی، انعطاف‌پذیر نباشند و عملکرد قابل‌قبولی از خود نشان ندهند. در این پژوهش روشی مبتنی بر پیشرفت‌های اخیر در زمینه شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری ژرف برپایه شبکه‌های عصبی پیچشی به منظور تحلیل ترافیک شبکه‌های رایانه‌ای و دسته‌بندی آن‌ها پیشنهاد شده‌است. این روش قادر است دسته‌بندی ترافیک شبکه را در دو سطح «شناسایی کاربرد» و «رسته‌بندی ترافیک» بدون دخالت عامل انسانی در استخراج ویژگی با دقت بالاتری نسبت به سایر روش‌های موجود انجام دهد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}