مشاهده مشخصات مقاله
بهبود سیستم‌های توصیه‌گر با بهره‌گیری از روابط اعتماد وابسته به زمینه
|
Authors |
-
فائزه سادات گوهری
-
فریدون شمس علیئی
|
|
Conference |
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
با گسترش سریع و مداوم اینترنت، ضرورت وجود سیستم‌های توصیه‌گر به طرز چشمگیری افزایش یافته است. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر اعتماد، گونه‌ای از سیستم‌های توصیه‌گر هستند که با بکارگیری روابط اعتماد میان کاربران سعی در بهبود کیفیت پیشنهادات دارند. منطق پشت این سیستم‌ها این است که کاربران تمایل به پذیرش اقلامی دارند که به جای افراد غریبه توسط اشخاص قابل اعتماد توصیه شده باشند. یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های اعتماد، وابستگی به زمینه می‌باشد. این بدان معناست که کاربرانی که در یک زمینه خاص قابل اعتماد هستند، لزوماً در یک زمینه دیگر قابل اعتماد نیستند. علی‌رغم اهمیت اطلاعات زمینه‌ای، این ویژگی در رویکردهای کنونی عمدتاً مورد غفلت واقع شده است. در این مقاله، رویکرد جدیدی پیشنهاد می‌گردد که با در نظر داشتن زمینه معنایی اقلام، روابط اعتماد میان کاربران را مورد استنتاج قرار می‌دهد. با استفاده از این رویکرد، سطح اعتماد میان دو کاربر بسته به زمینه‌‌های مختلف متغیر است. بنابراین، برای اقلام هدف مختلف، همسایگان قابل اعتماد کاربر جاری متفاوت خواهند بود و این همسایگان بر اساس زمینه‌ای که قلم هدف متعلق بدان است، تعیین می‌شوند. نتایج آزمایشات بر روی یک مجموعه داده واقعی، نشان‌گر دقت بالاتر و کارایی رویکرد پیشنهادی در برابر همتایان خود می‌باشد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}