مشاهده مشخصات مقاله
ارائه یک سیستم توصیهگر براساس کامنتهای کاربران در رسانههای اجتماعی ویدئویی
|
Authors |
-
سیده ریحانه کمالی
-
سید ابوالقاسم میرروشندل
|
|
Conference |
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
با افزایش روزافزون حجم داده‌های موجود در اینترنت، پیدا کردن مطلب موردنظر دشوارتر می¬شود. اغلب کاربران دنبال روشی هستند که بتوانند با سرعت بالایی مطالب دلخواه خود را مشاهده کنند. با گسترش استفاده از شبکه‌های اجتماعی و به اشتراک گذاشتن مطالب در آن‌ها پیدا کردن مطالب موردعلاقه از بین سیل عظیم اطلاعات دشوار به نظر می¬رسد. وظیفه¬ی سیستم‌های توصیه¬گر، توصیه¬ی مطالب یا کالاهایی به کاربر است که احتمال می¬دهد مورد دلخواه او باشد. در این مقاله سعی میکنیم تا با استفاده از دانش پردازش زبان طبیعی، اطلاعات معناداری را از کامنتهای کاربران در شبکه‌های اجتماعی ویدئویی استخراج کنیم و از این اطلاعات برای بهبود سیستم‌های توصیهگر این شبکه‌های اجتماعی استفاده کنیم. این اطلاعات را با استفاده از معیارهای شباهت و از شباهت بین کامنتهای ویدئوها بهدست میآوریم. نتایج بهدست آمده نشان دهنده تاثیر مثبت استفاده از این روش در سیستم توصیهگر و وجود ارتباط مناسب بین محتوای کامنتهای کاربران با محتوای ویدئوها است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}