مشاهده مشخصات مقاله
روشی برای دسته‌بندی پرسش‌های پزشکی کاربران عادی با استفاده از انواع ویژگی‌های نحوی و معنایی
|
Authors |
-
آرزو ساعدی
-
مهدی جبل عاملی
-
محمدعلی نعمت‌بخش
|
|
Conference |
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
روزانه کاربران زیادی برای دستیابی به پاسخ پرسش‌های خود در حوزه‌ی پزشکی و درمان، به وب سایتهای مربوطه مراجعه می‌کنند. در سال 2015 کتابخانه‌ی ملی پزشکی آمریکا سیستم پرسش و پاسخی برای پاسخگویی به پرسش‌های پزشکی کاربران عادی که به زبان انگلیسی مطرح می شوند، ارائه نمود. دسته‌بندی پرسش، یک بخش کلیدی در طراحی این نوع سیستم‌ها است. با توجه به کوتاه بودن متون پرسش‌های کاربران عادی، تحلیل‌های سطحی نمی‌تواند اطلاعات کافی از پرسش‌های آن‌ها به دست دهد؛ همچنین آگاهی کم کاربران در مورد واژگان تخصصی، منجر به بیان غیر دقیق پرسش‌ها و شباهت زیاد در پرسش‌های مربوط به دسته‌های مختلف می‌شود و دسته‌بندی این پرسش‌ها را دشوار می‌کند. در این پژوهش روشی برپایه‌ی یادگیری ماشین برای دسته‌بندی پرسش‌های پزشکی کاربران عادی، براساس طبقه‌بندی ارائه شده در کتابخانه ملی پزشکی آمریکا، پیشنهاد شده است. در مدل پیشنهادی، از ویژگی‌های فریم‌های معنایی پرسش براساس فریم‌نت، چندتایی نحوی و ویژگی‌هایی برای نشان دادن هم‌رخدادی چند عنصر پرسش، استفاده شده است. به دلیل تأثیر قابل توجه دسته‌بندی پرسش در کیفیت سیستم پرسش و پاسخ نهایی، دو دسته‌بند با دو مجموعه متفاوت از ویژگی‌‍‌ها استفاده شده است تا پرسش‌ها از زوایای مختلفی بررسی شوند. نتایج تجربی نشان می‌دهد که دقت دسته‌بندی پرسش‌ها در روش پیشنهادی نسبت به بهترین روش موجود، افزایش یافته است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}