فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

طراحی یک سیستم بهبود یافته بازیابی تصویر با استفاده از تکنیک یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان، یادگیری فعال و تکنیک یادگیری بلندمدت مبتنی بر الگوهای معنایی

Authors
  • زهرا پورجمشید
  • عبداله چاله چاله
Conference بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، یکی از مهم‌ترین روش‌های موجود برای بازیابی خودکار تصاویر می‌باشد. در دهه اخیر به منظور نزدیکتر شدن سامانه‌های بازیابی تصویر به محتوای معنایی تصاویر، از روش‌های یادگیری کوتاه‌ مدت و بلند‌ مدت به صورت همزمان استفاده شده است. در این مقاله، رویکرد جدیدی در یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و یادگیری فعال ارائه شده که در ترکیب با یک تکنیک یادگیری بلند مدت مبتنی بر الگوهای معنایی، دقت بازیابی را به طور موثری افزایش داده است. در این روش، مرز تصمیمگیری در ماشین بردار پشتیبان با استفاده از اطلاعات تصاویر مرتبط و نامرتبط تصحیح میشود. از آنجا که تعداد این تصاویر برای آموزش کم میباشد، از یک تکنیک یادگیری فعال برای انتخاب نمونه‌ها به صورت هدفمند استفاده شده است. همچنین الگوهای معنایی بر پایه اطلاعات این تکنیک یادگیری کوتاه مدت، استخراج شده و در صورت مفید بودن در بهبود نتایج بازیابی در پرس و جوهای آینده استفاده میشوند. روش پیشنهادی در یک پایگاه تصویر شامل 5000 تصویر آزموده شده است. نتایج آزمایشها، برتری روش پیشنهادی و ادغام موثر تکنیک یادگیری کوتاه مدت پیشنهادی با تکنیک یادگیری بلند مدت را نسبت به روش‌های یادگیری کوتاه مدت متداول نشان می‌دهد.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله