مشاهده مشخصات مقاله
ELearn++1 : یك الگوریتم جدید برای یادگیری افزایشی در شبكه‌های چندلایه پرسپترونی
|
Authors |
|
|
Conference |
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
هدف الگوریتم‌های یادگیری افزایشی در شبكه‌های چند لایه پرسپترونی، حفظ نتایج فازهای آموزشی قبلی و بهبود عملكرد شبكه با آموزش انحصاری آن بر روی نمونه‌های جدید است. الگوریتم‌هایی كه تاكنون برای یادگیری افزایشی در یك شبكه چند لایه پرسپترونی پیشنهاد شده‌اند قابلیت تعریف كلاس‌های جدید را در اختیار نمی‌گذارند. در این مقاله الگوریتمی برای یادگیری افزایشی در شبكه‌های چند لایه پرسپترونی مورد بررسی قرار می‌گیرد كه این نقطه ضعف را رفع كرده است. این الگوریتم از تركیب افزایشی تعدادی شبكه یادگیر ضعیف كه هریك مربوط به تعدادی از نمونه‌های آموزشی است كه در طول زمان به سیستم ارائه شده اند، یك شبكه یادگیر قوی می‌سازند و قابلیت پذیرش كلاس‌های جدید معرفی شده توسط نمونه‌های تازه وارد را نیز دارا می‌باشند. در اینجا تاثیر پارامترهای مختلف بر میزان كارایی الگوریتم مورد بررسی قرار گرفته و بوسیله نتایج بدست آمده، عملكرد الگوریتم مورد تحلیل قرار خواهد گرفت. به علاوه سه راه برای بهبود عملكرد چنین الگوریتمی پیشنهاد شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی‌های صورت گرفته، حاكی از موفقیت این روش‌ها در بهبود عملكرد الگوریتم نسبت به نسخه اصلی می‌باشد تا جایی كه استفاده همزمان از این روش‌ها منجر به كاهش پنجاه درصدی خطا نسبت به نسخه اصلی الگوریتم گردیده است.
|
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}