مشاهده مشخصات مقاله
تعیین تعداد گویندگان در فایل گفتاری به منظور ردیابی گوینده به کمک الگوریتم خوشه‌بندی کلونی مورچه ها
|
Authors |
-
محمد حسین معطر
-
محمد مهدی همایونپور
|
|
Conference |
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
در اکثر روش‌های خوشه‌بندی فرض می‌شود که تعداد دقیق خوشه‌ها در آغاز مشخص است، که البته این فرض در بیشتر مواقع صحت ندارد. در ردیابی و خوشه‌بندی گفتار مبتنی بر گوینده عمدتاً ما اطلاعی از تعداد دقیق گوینده‌ها در قطعه گفتاری نداریم. در این مقاله روشی مبتنی بر الگوریتم خوشه‌بندی کلونی مورچه‌ها به منظور تعیین تعداد گویندگان در یک فایل گفتاری و خوشه‌بندی قطعات مربوط با هر یک از گویندگان پیشنهاد شده است. الگوریتم کلونی مورچه‌ها یک الگوریتم شبه تصادفی است که قادر به تخمین تعداد خوشه‌های مناسب برای یک مجموعه از داده‌های ورودی می‌باشد. در روشی که در این مقاله پیشنهاد می‌گردد، در ابتدا به کمک الگوریتم مورچه‌ها یک خوشه‌بندی اولیه از قطعات گفتاری ایجاد می‌شود و تعداد گویندگان موجود در گفتار تخمین زده می‌شود. سپس با استفاده از روش‌های خوشه‌بندی متداول، خوشه‌بندی قطعات گفتاری انجام می‌گردد. همچنین در این مقاله روشی پیشنهاد می‌شود که با کمک آنها بتوان تعداد تخمین زده شده از گویندگان را به مقدار صحیح نزدیک‌تر نمود.
|
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}