فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

تبدیل صورت نوشتاری به صورت تلفظی در زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی بازخوردی مجهزبه LSTM

Authors
  • یاسر محسنی بهبهانی
  • سیدعلی الهی
  • محمد بحرانی
Conference بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر
Abstract تبدیل صورت نوشتاری به صورت تلفظی و دنباله واجی یکی از بخش‌های اصلی سامانه‌های تبدیل متن به گفتار است. در زبان فارسی تبدیل صورت نوشتاری جمله به دنباله تلفظی آن به دلیل حذف واج‌های صدادار کوتاه و نیز وابستگی تلفظ کلمه به جایگاه آن در جمله به مراتب از زبان‌های دیگر سخت‌تر است. روش‌های کنونی برای زبان فارسی که عمدتاً در سیستم‌های تجاری مورد استفاده قرار گرفته‌اند از بخش‌های متعدد و مدل‌های پیچیده برای پردازش زبان طبیعی و عملیات رفع ابهام در تشخیص تلفظ صحیح کلمه برخوردارند که باعث سختی پیاده‌سازی و کاهش دقت کلی سامانه می‌شوند. در این مقاله ما مسئله تبدیل صورت نوشتاری به صورت تلفظی را به عنوان یک مسئله نگاشت بین دنباله‌ای در نظر می‌گیریم و با استفاده از شبکه‌های عصبی بازخوردی تعدیل شده اقدام به ساخت روشی هوشمند و یکپارچه برای این منظور می‌نماییم. شبکه‌های عصبی بازخوردی به نحوی تعدیل شده‌اند که علاوه بر دوطرفه بودن به واحدهای حافظه LSTM نیز مجهز هستند تا از اطلاعات بافتی دنباله جهت تصمیم‌گیری و نگاشت، بیشترین استفاده را کنند. آزمایش‌های انجام شده در این مقاله نشان می‌دهند که شبکه‌های بازخوردی تعدیل‌شده (BRNN-LSTM) علاوه بر داشتن ساختاری یکپارچه و منظم دارای عملکرد بسیار مناسبی در تشخیص تلفظ صحیح عبارت‌های فارسی با دقتی بیش از 98 درصد هستند.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله