مشاهده مشخصات مقاله
CLA-EC همكارانه
|
Authors |
-
بهرنگ مسعودیفر
-
محمدرضا میبدی
-
مجتبی هاشمی
|
|
Conference |
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
اتوماتاي يادگير سلولي(CLA ) مدلي براي سيستم‌هايي است كه از اجزاء ساده‌اي به نام سلول تشكيل شده‌اند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسايگانش و نيز تجربيات گذشته‌اش تعيين و اصلاح مي‌شود. مدلCLA-EC كه اخيرا پيشنهاد شده است يك الگوريتم تكاملي است كه از تركيب CLA و مفاهيم در محاسبات تكاملي (EC) بدست آمده است. نشان داده شده است كه CLA-EC همگام در حل مسائل بهينه‌سازي در مقايسه باCLA و يا الگوريتم‌هاي ژنتيكي از كارايي بالاتري برخوردار مي‌باشد. سرعت همگرايي و يا دقت اين مدل در حل مسائل بهينه‌سازي بستگي زيادي به انتخاب مناسب پارامترهاي اين مدل دارد. انتخاب مقادير نامناسب براي اين پارامترها ممكن است منجر به سرعت همگرايي پايين و يا به دام افتادن در بهينه‌هاي محلي گردد. براي حل اين مشكل در اين مقاله CLA-EC همكارانه پيشنهاد مي‌شود. در CLA-EC همكارانه، چندين CLA-EC كه هركدام داراي مقادير متفاوت براي پارامترهاي خود مي‌باشند درحل مساله همكاري مي‌كنند. از اين طريق ميتوان نه تنها سرعت همگرايي به راه حل بهينه را افزايش داد بلكه از به دام افتادن در بهينه‌هاي محلي جلوگيري نمود. براي نشان دادن برتري مدل CLA-EC همكارانه بر مدل CLA-EC مسائل بهينه‌سازي توابع استاندارد دوجونگ،P-Peaks ، كوله پشتي 1/0 با استفاده از هر دو مدل حل گرديده است.
|
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}