مشاهده مشخصات مقاله
استخراج ویژگی‌های گلوگاهی برای بازشناسی مقاوم گفتار با روش آموزش با آگاهی از نویز
|
Authors |
-
امیرحسین حاج‌احمدی
-
محمدمهدی همایون‌پور
|
|
Conference |
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
|
Abstract |
با توجه به اینکه شبکه‌های عصبی عمیق در مدل کردن زیرفضاهای پیچیده و غیرخطی از توانایی بالایی برخوردار هستند، استفاده از آنها در بازشناسی گفتار در چند سال اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. استخراج ویژگی‌های گلوگاهی یکی از ترفندهایی است که سیستم‌های بازشناسی گفتار را قادر می سازد، از توانایی‌شبکه‌های عصبی عمیق در مدل کردن زیرفضاهای غیرخطی استفاده کنند. در این مقاله روشی جهت استخراج ویژگی‌های گلوگاهی مقاوم نسبت به نویز ارائه شده است که در آن از روش آموزش با آگاهی از نویز استفاده شده است. در روش پیشنهادی در هنگام آموزش شبکه‌های خود کد کننده، در لایه‌ی بعد از لایه گلوگاه اطلاعاتی از نویز به‌صورت یک ورودی جدید به شبکه خود کد کننده وارد می‌شود و موجب استخراج ویژگی‌های گلوگاهی نسبتا مستقلی از نویز خواهد شد که در شرایط نویزی در مقایسه با ویژگی‌های گلوگاهی رایج از مقاومت بالاتری برخوردار هستند. مزیت اصلی روش پیشنهادی نسبت به روش آموزش با آگاهی از نویز معمول در عدم نیاز به تخمین نویز در هنگام بازشناسی است، در حالی که روش رایج آموزش با آگاهی از نویز هم در هنگام آموزش و هم در هنگام بازشناسی به تخمینی از نویز نیاز دارد. کارایی روش پیشنهادی در یک سیستم تشخیص فرمان‌های صوتی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصله نشان می‌دهد که روش پیشنهادی دقت سیستم تشخیص فرمان را تقریبا 5 درصد در شرایط نسبت سیگنال به نویز کم و تقریبا 5/2 درصد شرایط نسبت سیگنال به نویز زیاد، بهبود داده است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}