مشاهده مشخصات مقاله
توصیف داده‌ها به کمک بردارهای پشتیبان مبتنی بر مجموعه فازی سخت
|
Authors |
|
|
Conference |
بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
توصیف داده‌ها به کمک بردارهای پشتیبان (SVDD) روشی است مبتنی بر حقه هسته (kernel) که به جهت کسب نتایج مناسب در زمینه‌هایی از قبیل تشخیص داده‌های نویزی و پرت، دسته‌بندی تک کلاسه، طبقه‌بندی داده‌های نامتوازن در سال‌های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. صحت و دقت طبقه‌بندهای مبتنی بر بردارهای پیشتیبان از تأثیر مخرب داده‌های نویزی و پرت رنج می‌برند. یکی از کارآمدترین روش‌های مقاوم‌سازی طبقه‌بندها حساس‌سازی آن‌ها به داده‌های ارزش‌مند‌تر است. از آنجایی که مجموعه فازی سخت (Rough fuzzy set) از پتانسیل مناسب جهت تشخیص داده‌های مرزی برخوردار می‌باشد. توصیف داده‌ها به کمک بردارهای پشتیبان مبتنی بر این مجموعه فازی به صحت و دقت بیشتری در طبقه‌بندی داده‌ها دست پیدا می‌کند. در آزمایشات از روش اعتبار سنجی ضرب‌دری k-folded cross validation استفاده شده‌است. نتایج آزمایشات نشان‌دهنده برتری روش پیشنهادی است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}