مشاهده مشخصات مقاله
شناسايي نواحي برجسته در تصوير رنگي با استفاده از فيلتر ميان‌گذر وفقي
|
Authors |
-
مجتبي اکاتي
-
عباس ابراهيمي مقدم
-
احد هراتي
|
|
Conference |
بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
گسترش کاربرد توجه بينايي در زمينه‌هاي مختلف علوم کامپيوتر و بينايي ماشين سبب ايجاد انگيزه‌هاي بيشتر براي طراحي و توسعه الگوريتم‌هاي تشخيص برجستگي شده است. از جمله اين کاربردها مي‌توان به بخش‌بندي هوشمند تصوير، بازيابي هدف در تصوير و يا فشرده‌سازي تصوير اشاره کرد. با اين وجود بسياري از روش‌هاي موجود قادر به شناسايي نواحي برجسته در صحنه‌هايي با زمينه شلوغ و زمينه تکراري به صورت همزمان نيستند. از اين رو در اين مقاله، يک روش شناسايي نواحي برجسته مبتني بر تبديل موجک ايستان با استفاده از وزندهي جزئيات در هر مقياس تبديل موجک براي حل اين مسئله ارائه داديم که مي‌تواند نواحي برجسته را براي زمينه‌هاي مختلف با دقت بالا شناسايي کند. پارامترهاي اين روش ابتدا بر روي يک پايگاه تصاوير تنظيم شده، سپس الگوريتم پيشنهادي بر روي پايگاه تصاوير بزرگتري بر اساس استانداردهاي موجود با روش‌هاي ديگر در زمينه شناسايي نواحي برجسته مورد ارزيابي و مقايسه قرار داده مي‌شود. نتايج روش پيشنهادي دقت بالاتر آن نسبت به ديگر روش‌هاي شناسايي نواحي برجسته را نشان مي‌دهد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}