فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

ردیابی اجسام متحرک در تصاویر ویدیویی با استفاده از تابع هزینه مبتنی بر مدلینگ sparse با استفاده از توصیف کننده HOG

Authors
  • یاشار دلجو
  • رضا ابراهیمی آتانی
Conference نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract امروزه بیشتر تکنیک ها در حوزه ردیابی ویدیو، مبتنی بر مدل کردن جسم هدف بصورت ترکیبی خطی از مجموعه ای از قالب ها است. در ابتدا، این قالب ها از جسم استخراج گردیده، سپس در یک دیکشنری تحت عنوان گالری قالب ها ذخیره و بروز رسانی می‌گردند. برای سناریوهای دشوار مانند انسداد، در مقالات پیشنهاد شده است تا در گالری یکسری تصاویر بدیهی ذخیره گردد که این قالبها فقط در سناریوهای دشوار فعال می گردند. اگر چه این تکنیک دارای مزیت دقت بیشتر در ردیابی است، ولیکن هزینه پردازشی زیادی صرف پردازش تصاویر خاصی می شود که فقط در موارد محدود استفاده می شود. در این مقاله، یک الگوریتم ردیابی ویدیویی جدید مبتنی بر فیلتر ذره ای پیشنهاد شده است که ازتوصیف کننده ویژگی HOG بجای پیکسل های خام استفاده می کند. در طول مسیر تُنُک بودن ضرایب کنترل می گردد که در کنار استفاده از HOG نیازمندی روش پیشنهادی به قالبهای مازاد را ناچیز نموده و منجر به نتایج ردیابی مطلوبی می گردد. شبیه سازی الگوریتم روی ویدیو هایی که دارای سناریوی دشوار از جمله انسداد، تغییر ناگهانی روشنایی صحنه و تغییر ژست قابل توجه هستند، بیانگر نتایج ردیابی مطلوبی با کاهش قابل توجه حجم محاسبات می باشد.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله