مشاهده مشخصات مقاله
MOOW: روشی جدید برای رتبهبندی سرویسهای ابری براساس مقادیر کیفیت سرویس
|
Authors |
-
آرزو جهانی
-
لیلی محمدخانلی
-
سیما جهانی
|
|
Conference |
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
محاسبات ابری، نوعی مدل محاسباتی میباشد که امکان دستیابی به منابع محاسباتی را به عنوان سرویس و براساس تعهد پرداخت امکانپذیر میسازد. تهیهکنندگانِ متفاوتی در محیط محاسبات ابری وجود دارد که هر کدام از آنها، سرویسهایی را با ویژگیهای کیفیتی گوناگون، ارائه مینمایند. بنابراین کاربر به هنگام تصمیمگیری در مورد انتخاب سرویس، بر اساس نیازمندیهای کیفیتِ کاربردِ خود به مشکل برخورد میکند. به همین دلیل، داشتن سیستمی برای دریافت نیازهای کاربر و انتخاب و رتبهبندی سرویسهای ابری لازم و ضروری به نظر میرسد. در این مقاله، روشی به نام MOOW برای رتبهبندی سرویسهای ابری ارائه شده است. این روش، رتبهبندی را به عنوان یک مسئلهی بهینهسازی چند هدفه در نظر گرفته و از طریق وزن دادن به ویژگیهایِ کیفیت، مسئله را تحلیل مینماید. نتایج آزمایشات نشان میدهد که پیچیدگی روش ارائه شده در مقایسه با روش قبلی، 5 درصد کاهش یافته است و الگوریتم ارائه شده، بسیار ساده میباشد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}