مشاهده مشخصات مقاله
غربالگری خودکار رتینوپاتی دیابتی مبتنی بر موجک‌های هندسی
|
Authors |
-
سیده الهه ایمانی
-
حمیدرضا پوررضا
-
توکا بنایی
|
|
Conference |
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
رتینوپاتی دیابتی یکی از دلایل شایع نابینایی در جهان محسوب می‌شود. انجام معاینات دوره‌ای و تشخیص به موقع بیماری می‌تواند مانع از بروز نابینایی در فرد شود. معاینات دوره‌ای شامل تصویربرداری از ته چشم و تحلیل تصاویر توسط افراد متخصص برای مشاهده تغییرات سریع در الگوی عروق خونی و بروز ضایعات مختلف می‌باشد. این روش معاینه بسیار زمانبر، پرهزینه و نیازمند افراد متخصص می‌باشد. بنابراین طراحی سیستمی خودکار برای جداکردن تصاویر سالم از تصاویر بیمار و تشخیص رتینوپاتی دیابتی ضروری بنظر می‌رسد. در این مقاله روشی خودکار برای غربالگری رتینوپاتی دیابتی ارائه شده است که مبتنی بر اطلاعات ساختاری و مورفولوژیکی تصویر می‌باشد. با توجه به اینکه اجزای سالم و بیمار در تصاویر شبکیه از لحاظ ساختاری و مورفولوژیکی با یکدیگر متفاوت هستند، می‌توان با استفاده از تبدیلات مناسب و با بکارگیری الگوریتم تفکیک محتوای تصویر، تصاویر شبکیه را به اجزاء سالم و بیمار جدا کرد. پس از جداسازی ضایعات از عروق، رتینوپاتی دیابتی با استخراج ویژگی‌های ناهمگنی، آنتروپی و انحراف از معیار تشخیص داده می‌شود. به منظور ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از بانک استاندارد تصاویر شبکیه MESSIDOR و طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان و شبکیه عصبی استفاده شده است. نتایج حاصل از ارزیابی نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی توانسته است به مقدار sensitivity برابر با 99.13% و مقدار specificity برابر با 94.59% دست یابد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}