مشاهده مشخصات مقاله
بهبود سرعت پیش‌پردازش داده‌های ورودی الگوریتم‌های دسته‌بندی با استفاده از ترکیب خوشه‌بندی فازی نوع 2 عمومی و خوشه‌بندی فازی نوع 1
|
Authors |
-
وحید نوری
-
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
-
علیرضا روحانی منش
|
|
Conference |
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
اخیرا از الگوریتم‌های خوشه‌بندی در زمینه پیش‌پردازش داده‌ها برای دسته‌بندی استفاده می‌شود که می‌تواند باعث بهبود کارایی دسته‌بندی شود. اما همواره سرعت و دقت با یکدیگر در تضاد هستند. الگوریتم خوشه‌بندی فازی نوع1 از الگوریتم‌های پر‌کاربرد در خوشه‌بندی می‌باشد که در آن سرعت نسبت به دقت ارجحیت دارد . از طرفی الگوریتم خوشه‌بندی فازی نوع2 عمومی، یک الگوریتم با دقت بالا و سرعت پایین است و نیز توانایی مقابله با عدم قطعیت موجود در خوشه‌بندی را دارد. به همین جهت ، در این مقاله ابتدا خوشه‌بندی فازی نوع1 یکبار اجرا می‌شود، سپس مراکز بدست آمده از خروجی الگوریتم بعنوان مراکز اولیه به الگوریتم خوشه‌بندی فازی نوع2 عمومی اعمال می‌شوند تا با تعداد تکرار کمتری بتواند به حداکثر دقت دست پیدا کند. نتیجه‌ی این کار یک الگوریتم خوشه‌بندی سریع و با دقت بالا می‌باشد. افزایش سرعت در افزایش دقت تاثیری نمی‌گذارد. الگوریتم ارائه شده با الگوریتم‌های GT2 FCM، KFGT2FCM و KGT2FCM بر روی 5 مجموعه داده از UCI با هم مقایسه می‌شوند. این الگوریتم که به اختصار FGT2FCM نامگذاری شده، در فضای نرم افزار MATLAB پیاده سازی شده است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}