مشاهده مشخصات مقاله
کاهش دو معیاره مجموعه آزمون با تحلیل خوشه‌ای الگوهای اجرایی
|
Authors |
-
علیرضا خلیلیان
-
آرمان مهربخش
|
|
Conference |
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
يکي از عمليات مهم در چرخه‌ي حيات يک نرم‌افزار، آزمون رگرسيون است که در مرحله‌ي نگهداري نرم‌افزار به‌دفعات انجام مي‌شود. آزمون رگرسيون در هر اجرا بايد تعداد انبوهي از موارد آزمون را روي نرم‌افزار اجرا نمايد. با گذشت زمان، حجم مجموعه آزمون آن‌قدر بزرگ مي‌شود که اجراي همه‌ي آن‌ها غير عملي مي‌گردد. براي حل اين مشکل از فنون کاهش مجموعه آزمون استفاده مي‌شود. متأسفانه کاهش حجم، منجر به از دست رفتن کارايي مجموعه در کشف خطا مي‌گردد. براي برطرف نمودن اين مشکل، در اين مقاله يک الگوريتم کارا ارائه شده است. اين الگوريتم با استفاده از خوشه‌بندي الگوهاي اجرايي موارد آزمون، افزونگي را از مجموعه حذف مي‌نمايد. در جريان نمونه‌گيري از هر خوشه، مورد آزموني که بيش‌ترين پوشش نيازمندي‌ها را تأمين کند، انتخاب خواهد شد. جهت ارزيابي الگوريتم پبشنهادي، آزمايش‌هايي مشابه مطالعات پيشين روي برنامه‌هاي محک زيمنس ترتيب يافته است. نتايج آزمايش‌ها نشان مي‌دهد که الگوريتم پيشنهادي قادر است ضمن کاهش قابل ملاحظه اندازه‌ي مجموعه‌ها، قدرت کشف خطاي آن‌ها را بهبود دهد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}