مشاهده مشخصات مقاله
تشخیص بازدیدکنندگان مخرب و غیرمخرب وب سایت‌ها مبتنی بر شبکه‌های باور بیزی
|
Authors |
-
امیر حسین زارعی
-
سوده لایقی
-
مجید وفایی جهان
-
مهرداد جلالی
|
|
Conference |
هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
در این مقاله بازدیدکنندگان وب سایت‌ها به چهار گروه انسان، روبات وب با رفتار خوب، روبات وب با رفتار مخرب و بازدیدکنندگان ناشناخته تقیسم‌بندی شده است. روبات‌های وب یا خزنده‌های وب برنامه‌های نرم‌افزاری هستند که دائما به صورت خودکار ساختار لینک‌های وب سایت‌ها را مورد پیمایش قرار می‌دهند. هدف روبات‌های وب کشف و بازیابی محتوا و دانش از وب می‌باشد. این روبات‌ها هم به منظور اعمال مفیدی مانند کشفلینک‌های خراب و هم اعمال مخربی مانند حمله توزیع شده مختل‌کننده سرویس طراحی شده‌اند. تشخیص روبات‌های وبی که تلاش در تقلید رفتار انسان دارند به عنوان مهم‌ترین چالش دسته‌بندی است. در این مقاله با استفاده از شبکه باور بیزی، به عنوان رهیافت کاربردی جدید به منظور تشخیص بازدیدکنندگان وب سایت‌ها پرداخته شده است. روش پیشنهادی با روش‌های شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و C4.5 استیوانوویچ و بیزین ساده استسپولو مقایسه شده است، که استفاده از روش پیشنهادی و استخراج سه ویژگی جدید باعث گردیده است که دقت روش پیشنهادی نتایج بهتری نسبت به سایر روش‌ها در تشخیص روبات‌های وب داشته باشد: و همچنین نشان داده شده است هر چه تعداد مجموعه داده آموزش بیشتر باشد دقت دسته‌بندی بالاتر خواهد بود. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}