مشاهده مشخصات مقاله
تخمين پارامترهاي هزينه در کلاس‌بندي ترکيبي داده‌هاي نامتوازن با استفاده از الگوريتم ازدحام ذرات
|
Authors |
|
|
Conference |
هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
يکي از چالش‌هاي اصلي در داده کاوي و شناسايي الگو، آموزش طبقه‌بندها براي داده‌هايي است که داراي توزيع کلاس نامتوازن مي‌باشند. در اين داده‌ها، توزيع کلاس‌ها به گونه‌اي است که نمونه‌هاييک کلاس بسيار بيشتر از کلاس ديگر مي‌باشد. اين نوع داده‌ها در بسياري از کاربردهاي عملي و صنعتي وجود دارند. در يادگيري ماشيني، ترکيب چند طبقه‌بند نسبت به يک طبقه‌بند داراي دقت بالاتري مي‌باشد، اما هيچکدام از اين تکنيک‌هاييادگيري نمي‌توانند به تنهائي مسائل با داده‌هاي نامتوازن را کلاس‌بندي نمايند. لذا الگوريتم‌هاي ترکيبي توسعه يافته براي اين منظور طراحي شده‌اند. يکي از مهمترين چالش‌هاي پيش‌روي محققان در کلاس‌بندي ترکيبي، تخمين پارامترهاي هزينه مي‌باشد و اين پارامترها از طريق روشهاي آزمون و خطا قابل تعيين مي‌باشند. در اين مقاله از الگوريتم ازدحام ذرات (PSO) براي تخمين پارامترهاي هزينه استفاده شده است. روش پيشنهاد شده بر روي پايگاه داده UCI اعمال شده و نتايج شبيه‌سازي، بهبود عملکرد معيارAUC را به بيش از 90% نشان داده است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}