|
عنوان مقاله |
نویسنده (ها) |
مربوط به کنفرانس |
چکیده |
|
|
تهیۀ دادگان و مدل پایه برای گفتگوگر با قابلیت استخراج اطلاعات |
پگاه صفری
مهرنوش شمس‌فرد
|
بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران |
گفتگوگر یا چت‌بات یکی از اجزای اصلی در هوشمند‌سازی تعامل انسان و رایانه به شمار آمده و در سال‌های اخیر پژوهش‌های زیادی در این زمینه شکل گرفته است. در این ... مشاهده کامل
گفتگوگر یا چت‌بات یکی از اجزای اصلی در هوشمند‌سازی تعامل انسان و رایانه به شمار آمده و در سال‌های اخیر پژوهش‌های زیادی در این زمینه شکل گرفته است. در این مقاله، گفتگوگری فارسی پیشنهاد شده است که می‌تواند با کاربر حول مسائل روزمره گفتگو کرده و اطلاعات شخصی همچون نام فرد، سن، شغل، تعداد فرزندان و ... را استخراج نماید. بنابراین، سیستم باید حداقل سوال مستقیم را مطرح کرده و در عوض، خود فرد را ترغیب به بیان اطلاعات نماید. اطلاعات استخراج شده از این گفتگوگر می‌تواند در گام بعد در سیستم‌هایی همچون توصیه‌گرها مورد استفاده قرار گیرد.
برای این منظور، مجموعه داده‌ای به روش‌های خزش، ترجمۀ بخشی از پیکرۀ پرسوناچت و همچنین راه‌اندازی سامانه‌ای برخط جمع‌آوری شد و بعد از برچسب‌زنی، با مدلی مبتنی بر برت، پایه‌ای برای توسعۀ واحد درک معنا قرار گرفت. با افزونه‌سازی نیمه‌خودکار این داده‌ها برای سه شکاف پرتکرارِ نام، شغل و سرگرمی، عملکرد مدل برای شکاف بر اساس F1 به ۸۱٪ و بر حسب دقت هم برای تعیین موضوع کلی گفته به ۹۰/۱٪ رسید. در واحد تولید پاسخ هم با آموزش مدل دنباله-به-دنباله بر روی تمام داده‌ها، سرگشتگی بر روی مجموعۀ آزمون به ۱/۸۱ و ROUGE-1 به ۰/۷ رسید. عدم مشاهده کامل
گفتگوگر یا چت‌بات یکی از اجزای اصلی در هوشمند‌سازی تعامل انسان و رایانه به شمار آمده و در سال‌های اخیر پژوهش‌های زیادی در این زمینه شکل گرفته است. در این ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
تشخیص زمین‌های کشاورزی به کمک رویکرد تقسیم‌بندی نمونه بر مبنای یادگیری عمیق |
محمدرضا شمشیرگرها
محمدتقی منظوری
محمدصادق سلامی
|
بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران |
داده‌های جغرافیایی، مرزهای زمین‌های کشاورزی و قطعه‌بندی آنها برای بسیاری از کاربردهای کشاورزی ضروری است. به عنوان مثال می‌توان به تحت نظارت قرار دادن زمین برای مدیریت منابع اشاره کرد. ... مشاهده کامل
داده‌های جغرافیایی، مرزهای زمین‌های کشاورزی و قطعه‌بندی آنها برای بسیاری از کاربردهای کشاورزی ضروری است. به عنوان مثال می‌توان به تحت نظارت قرار دادن زمین برای مدیریت منابع اشاره کرد. از آنجایی که مرزبندی به صورت دستی و به کمک شخص حقیقی زمان زیاد و ابزارهای خاصی نیاز دارد، نیاز به خودکارسازی تکرارپذیر این کار احساس می‌شود. هدف از این پروژهش، پردازش تصاویر ماهواره‌ای و شناسایی قطعه زمین‌های کشاورزی موجود در این تصاویر به همراه مرزبندی آنها است. به این منظور، مدل Mask R-CNN که یکی از مدل‌های پیشتاز ارائه شده برای تقسیم‌بندی نمونه در یادگیری عمیق است، مورد استفاده قرار گرفت. برای بررسی راه حل پیشنهادی، با تهیه‌ی یک مجموعه داده، مدل تحت آموزش قرار گرفت. ارزیابی مدل نیز با معیارهای تقسیم‌بندی نمونه مطابق با استاندارد COCO صورت پذیرفت. در آزمایشی که از باند‌های رنگی (RGB) ماهواره‌ی Sentinel-2 به عنوان ورودی استفاده شد، میانگین دقت (AP) ٪۵۴ و صحت پیکسلی ۹۰٪ حاصل شد. نتایج به دست آمده نشان داد که روش پیشنهادی در این پژوهش پتانسیل بالایی را در تقسیم‌بندی نمونه‌ی زمین‌های کشاورزی دارد. عدم مشاهده کامل
داده‌های جغرافیایی، مرزهای زمین‌های کشاورزی و قطعه‌بندی آنها برای بسیاری از کاربردهای کشاورزی ضروری است. به عنوان مثال می‌توان به تحت نظارت قرار دادن زمین برای مدیریت منابع اشاره کرد. ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارائه یک نسخه بهبود یافته از الگوریتم K-means بر مبنای الگوکاوی |
زهرا هاشمی
مریم امیری
|
بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران |
خوشه‌بندی یکی از مهم‌ترین مباحث در زمینه‌ی داده کاوی است. هدف از خوشه‌بندی تفکیک داده‌ها است به گونه‌ای که داده‌های موجود در یک خوشه بیشترین شباهت را به یکدیگر و ... مشاهده کامل
خوشه‌بندی یکی از مهم‌ترین مباحث در زمینه‌ی داده کاوی است. هدف از خوشه‌بندی تفکیک داده‌ها است به گونه‌ای که داده‌های موجود در یک خوشه بیشترین شباهت را به یکدیگر و کمترین شباهت را با اعضای خوشه‌های دیگر داشته باشند. یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های خوشه‌بندی الگورریتم K-means می‌باشد. در این الگوریتم ابتدا به تعداد خوشه‌ها به صورت تصادفی از داده‌های اصلی مراکز خوشه اولیه انتخاب می‌شوند و سپس عملیات یافتن خوشه‌ها اجرا می‌شود. چالش اصلی در K-means انتخاب مراکز خوشه‌ها به‌صورت بهینه است. در گذشته پژوهش‌های متعددی در زمینه انتخاب مراکز اولیه خوشه‌ها در الگوریتم K-means صورت گرفته است. در این مقاله برای نخستین بار روش جدیدی برای انتخاب مراکز خوشه‌ها مبتنی بر الگوکاوی ارائه می‌شود. در این روش ابتدا برای کاهش حجم داده‌ها، انتخاب ویژگی روی داده‌ها اعمال می‌شود؛ سپس الگوهای پرتکرار استخراج و بر پایه‌ی این الگوها مراکز اولیه خوشه‌ها مشخص می‌شود. روش پیشنهادی با روش پایه K-means و با روش جدید BDD بر روی ۵ مجموعه داده با ابعاد گوناگون ارزیابی می‌شود. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد در اغلب موارد، روش پیشنهادی عملکرد بهتری دارد. عدم مشاهده کامل
خوشه‌بندی یکی از مهم‌ترین مباحث در زمینه‌ی داده کاوی است. هدف از خوشه‌بندی تفکیک داده‌ها است به گونه‌ای که داده‌های موجود در یک خوشه بیشترین شباهت را به یکدیگر و ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
حل مسئله برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت تولید محصولات کارمزدی به‌عنوان یک مسئله جایگشت با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری |
مهدیه رمضانی
|
بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران |
در اين مقاله، برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت تولید محصولات کارمزدی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری ارائه شده است. با توجه به اینکه در فضای رقابتی امروز برنامه‌ریزی صحیح برای خطوط تولید ... مشاهده کامل
در اين مقاله، برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت تولید محصولات کارمزدی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری ارائه شده است. با توجه به اینکه در فضای رقابتی امروز برنامه‌ریزی صحیح برای خطوط تولید از اهمیت بالایی در تعیین جایگاه شرکت‌ها و جلب رضایت مشتری برخوردار است، ارائه روش‌های به‌روز و هوشمند برای این مسئله بسیار حائز اهمیت است. با توجه به مفهوم برنامه‌ریزی تولید به‌عنوان چینش سفارش‌های تولید در محور زمان، این مسئله به‌عنوان یک مسئله جایگشت در نظر گرفته شده است که در نهایت خروجی مسئله، ترتیب تولید سفارش‌های خواهد بود. نسخه گسسته الگوریتم رقابت استعماری به‌عنوان یکی از الگوریتم‌های تکاملی برای حل این مسئله در نظر گرفته شده است. با در نظر گرفتن زمان لازم برای تولید هر کدام از سفارش‌های و همچنین مهلت تحویل محصولات و جریمه تأخیر به ازای هر روز تأخیر در هر سفارش، کمینه کردن جریمه کل به‌عنوان تابع هدف در نظر گرفته شده است. ارزیابی‌ها نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی به‌خوبی توانسته است برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت برای تولید محصولات کارمزدی که منجر به کمترین جریمه تأخیر شود را ارائه نماید. عدم مشاهده کامل
در اين مقاله، برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت تولید محصولات کارمزدی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری ارائه شده است. با توجه به اینکه در فضای رقابتی امروز برنامه‌ریزی صحیح برای خطوط تولید ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بازشناسی دستنوشته عربی برخط با شبکه‌های مبتنی بر مکانیزم خود-توجه و تابع CTC |
سید علیرضا مولوی
باقر باباعلی
|
بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران |
در سال‌های اخیر سازوکار خود-توجه به کارآمدترین رویکرد در حل مسائل پردازش دنباله مانند پردازش زبان طبیعی، و بازشناسی خودکار گفتار تبدیل شده است. سازوکار خود-توجه توانایی بالایی در ... مشاهده کامل
در سال‌های اخیر سازوکار خود-توجه به کارآمدترین رویکرد در حل مسائل پردازش دنباله مانند پردازش زبان طبیعی، و بازشناسی خودکار گفتار تبدیل شده است. سازوکار خود-توجه توانایی بالایی در استخراج وابستگی بین نمونه‌های درون دنباله ورودی، به خصوص نمونه‌های فاصله‌دار، را دارد. همچنین، این سازوکار امکان پردازش موازی دنباله را فراهم می‌سازد. در نتیجه، سازوکار خود-توجه نسبت به روش‌هایی مانند شبکه‌های عصبی بازگشتی، توانایی بالاتری در استخراج ویژگی‌های مناسب از دنباله ورودی را دارد، و سریع تر نیز است. با این وجود، شبکه عصبی بازگشتی به همراه استخراج ویژگی دستی از دنباله ورودی، رویکرد مرسوم در مسئله تشخیص دست نوشته برخط است. در این پژوهش، مدلی انتها-به-انتها مبتنی بر سازوکار خود-توجه و تابع خطا CTC، برای تشخیص دست نوشته برخط معرفی شده است، که توانایی تشخیص دست نوشته از دنباله ورودی بدون استخراج ویژگی به صورت دستی را دارد. مدل پیشنهادی بر روی دادگان عربی برخط "خط" ارزیابی شده است. مدل پیشنهادی نرخ خطای نویسه (CER) ٪۷.۶۹ و نرخ خطای کلمه (WER) ٪۳۰.۲۲ را بر روی دادگان "خط" بدست آورده است، که نسبت نتایج پیشین به میزان قابل توجهی بهبود داشته است. عدم مشاهده کامل
در سال‌های اخیر سازوکار خود-توجه به کارآمدترین رویکرد در حل مسائل پردازش دنباله مانند پردازش زبان طبیعی، و بازشناسی خودکار گفتار تبدیل شده است. سازوکار خود-توجه توانایی بالایی در ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بررسی راهکارهای افزایش قابلیت اطمینان و دسترس‌پذیری در سامانه‌های مراقبت سلامت مبتنی بر مه |
مهدیه علی اعظم
علی جوادی
امیرمهدی حسینی‌منزه
|
بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران |
در سال‌های اخیر پیشرفت اینترنت اشیاء در سامانه‌های مراقبت سلامت، تأثیر بسزایی بر سامانه‌های کنترل سلامت بیمار داشته است. حسگرها علائم حیاتی بیمار را ثبت می‌کنند و بر اساس داده‌های ... مشاهده کامل
در سال‌های اخیر پیشرفت اینترنت اشیاء در سامانه‌های مراقبت سلامت، تأثیر بسزایی بر سامانه‌های کنترل سلامت بیمار داشته است. حسگرها علائم حیاتی بیمار را ثبت می‌کنند و بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده هشدار می‌دهند. در صورتی‌که هشداری اعلام نشود و یا به‌صورت اشتباه هشدار داده شود ممکن است صدمات جبران‌ناپذیری را برای بیمار در پی داشته باشد. بنابراین دسترس‌پذیری و افزایش قابلیت اطمینان در سامانه‌های مراقبت سلامت، موضوع حائز اهمیتی است. از طرفی دیگر، محاسبات مه به‌عنوان یک رویکرد کارآمد برای استفاده در کاربردهای اینترنت اشیاء معرفی شده است. لایه‌ی مه به‌عنوان یک واسط بین حسگرها و مراکز داده ابری قرار می‌گیرد و به دلیل فاصله کم منابع پردازشی با دستگاه اینترنت اشیاء، تأخیر به طور قابل‌توجهی کاهش می‌یابد. کاهش تأخیر در کاربردهایی که نیاز است پاسخ در یک بازه‌ی زمانی مشخص آماده شود همانند کاربردهای بی‌درنگ از اهمیت زیادی برخودار است. در واقع در این کاربردها قابلیت اطمینان سامانه نه‌تنها به‌درستی پاسخ بلکه به زمان رسیدن پاسخ نیز وابسته است. همچنین بحث مصرف انرژی در سامانه‌های مراقبت سلامت، به دلیل اهمیت تداوم در ماندگاری خدمات (دسترس‌پذیری) مورد توجه است. در بسیاری از پژوهش‌های پیشین از معیار کاهش مصرف انرژی به‌منظور افزایش قابلیت اطمینان و دسترس‌پذیری استفاده شده است. در این پژوهش، ما به بررسی انواع روش‌های کاهش مصرف انرژی و در نتیجه آن افزایش دسترس‌پذیری و قابلیت اطمینان می‌پردازیم. در انتها نیز، یک روش نمونه‌برداری ضربان قلب مورد بررسی قرار گرفته و نرخ نمونه‌برداری بهینه برای کاهش مصرف انرژی و افزایش دسترس‌پذیری و قابلیت اطمینان براساس مشاهدات پیشنهاد شده است. عدم مشاهده کامل
در سال‌های اخیر پیشرفت اینترنت اشیاء در سامانه‌های مراقبت سلامت، تأثیر بسزایی بر سامانه‌های کنترل سلامت بیمار داشته است. حسگرها علائم حیاتی بیمار را ثبت می‌کنند و بر اساس داده‌های ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
پنهان‌نگاری در تصاویر با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و تبرید شبیه‌سازی شده |
مریم جلیل‌آذری
افشین بهمرام
حبیب ایزدخواه
|
بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران |
استگانوگرافی روشی برای اختفای پیام به منظور برقراری ارتباط مخفیانه است. هدف آن پنهان کردن اطلاعات محرمانه در داده‌های معمولی است که سبب برانگیختگی شک نمی‌شود. هدف اصلی این مقاله، ... مشاهده کامل
استگانوگرافی روشی برای اختفای پیام به منظور برقراری ارتباط مخفیانه است. هدف آن پنهان کردن اطلاعات محرمانه در داده‌های معمولی است که سبب برانگیختگی شک نمی‌شود. هدف اصلی این مقاله، ارائه روشی جدید برای پنهان‌نگاری تصاویر است که پارامترهای مهم این روش را بهبود ببخشد. برای این منظور، از ترکیب الگوریتم ژنتیک و تبرید شبیه‌سازی شده استفاده شده است. در روش ارائه شده، ابتدا بر روی تصویر پوشش، الگوریتم ژنتیک اعمال می‌شود. سپس به منظور پیدا‌کردن بهترین مکان برای جاسازی اطلاعات‌محرمانه و همچنین افزایش سرعت جستجو از الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده استفاده شده است. در این روش، عمل پنهان‌سازی به صورت یک روش جستجو و بهینه‌سازی، مدل‌سازی می‌شود. به این ترتیب، با یافتن بهترین مکان در تصویر میزبان برای پنهان‌سازی تصویر محرمانه، سعی می‌کند داده‌های بیشتری را جاسازی کند و همچنین تشخیص پیام مخفی شده را مشکل می‌سازد و این باعث افزایش امنیت تصویر پنهان‌نگاری شده می‌شود.
در پایان، نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش ارائه شده نسبت به سایر روش‌ها، عملکرد بهتری دارد، همچنین دارای کیفیت و امنیت بیشتری است. عدم مشاهده کامل
استگانوگرافی روشی برای اختفای پیام به منظور برقراری ارتباط مخفیانه است. هدف آن پنهان کردن اطلاعات محرمانه در داده‌های معمولی است که سبب برانگیختگی شک نمی‌شود. هدف اصلی این مقاله، ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
استخراج رفتار برنامه‌های کاربردی وب با استفاده از یادگیری تقویتی |
محمدمهدی عباس‌نژاد
محمدرضا عباس‌نژاد
|
بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران |
امروزه کیفیت و اطمینان‌پذیری برنامه‌های کاربردی وب به دلیل استفاده گسترده آنها توسط کاربران باید از جنبه‌های گوناگونی مانند امنیتی و کارکردی مورد ارزیابی و آزمون قرار بگیرد. استخراج رفتار ... مشاهده کامل
امروزه کیفیت و اطمینان‌پذیری برنامه‌های کاربردی وب به دلیل استفاده گسترده آنها توسط کاربران باید از جنبه‌های گوناگونی مانند امنیتی و کارکردی مورد ارزیابی و آزمون قرار بگیرد. استخراج رفتار برنامه‌های کاربردی وب در ارزیابی کیفیت آنها بسیار مهم است. استخراج رفتار به صورت دستی دشوار و هزینه‌بر است. همچنین روش‌های خودکار برای استخراج رفتار به دلیل بزرگ بودن فضای حالت برنامه‌های کاربردی وب و زمان محدود قادر به پوشش کامل رفتار آنها نیستند. بنابراین روش‌های خودکار برای استخراج رفتار برنامه‌های کاربردی وب با چالش پوشش مناسب کارکردهای این برنامه‌ها در فضای حالت بسیار بزرگ آنها و در زمان محدود روبرو هستند. این پژوهش یک روش بر پایه یادگیری تقویتی برای استخراج رفتار برنامه‌های کاربردی وب ارائه می‌دهد. به بیانی دیگر روش پیشنهادی بر پایه یادگیری تقویتی به تعامل با برنامه کاربردی وب می‌پردازد. در این تعامل، رفتار برنامه کاربردی وب به تدریج، استخراج و کارکردهای آن پوشش داده می‌شود. اثربخشی روش پیشنهادی بر روی چندین برنامه کاربردی وب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج ارزیابی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در استخراج رفتار برنامه‌های کاربردی وب موفق است و به پوشش بیشتری از کارکردهای برنامه‌های کاربردی وب در استخراج رفتار آنها می‌رسد. عدم مشاهده کامل
امروزه کیفیت و اطمینان‌پذیری برنامه‌های کاربردی وب به دلیل استفاده گسترده آنها توسط کاربران باید از جنبه‌های گوناگونی مانند امنیتی و کارکردی مورد ارزیابی و آزمون قرار بگیرد. استخراج رفتار ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
یک روش مسیریابی آگاه از ازدحام بار در شبکه‌های تعریف شده‌ی نرم‌افزاری با استفاده الگوریتم *A توسعه یافته |
علی اکبر نقابی
سمیه ایزدی
یاسر علمی سولا
|
بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران |
شبکه تعریف شده‌ی نرم‌افزاری یک فناوری جدید در شبکه‌های کامپیوتری است که استفاده از آن در حال گسترش است. این تکنولوژی باعث می‌شود تا شبکه‌ها قابل برنامه‌ریزی‌تر و نیز انعطاف‌پذیرتر ... مشاهده کامل
شبکه تعریف شده‌ی نرم‌افزاری یک فناوری جدید در شبکه‌های کامپیوتری است که استفاده از آن در حال گسترش است. این تکنولوژی باعث می‌شود تا شبکه‌ها قابل برنامه‌ریزی‌تر و نیز انعطاف‌پذیرتر شوند. برای به دست آوردن حداکثر مقیاس‌پذیری و نیز افزایش عملکرد شبکه، وجود یک استراتژی توازن بار ضروری است. ازدحام لینک در شبکه باعث ایجاد برخی مشکلات مانند تاخیر در ارسال بسته‌ها، گم شدن بسته‌ها و نیز افزایش زمان صف می‌شود. برای غلبه بر این مشکلات بهره‌گیری از یک استراتژی توازن بار لینک مفید است. در این تحقیق سعی شده است تا با استفاده از الگوریتم A* روشی برای مسیریابی ترافیک در شبکه‌های تعریف شده‌ی نرم‌افزاری ارائه شود. روش ارائه شده با بررسی ازدحام لینک‌ها بهترین مسیر را انتخاب می‌کند و بدین صورت توازن بار لینک‌ها در چنین شبکه‌هایی برقرار می‌شود. یافته‌های حاصل از شبیه‌سازی نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم‌هایی که با آنها مورد مقایسه قرار گرفته است، کارایی بهتری در بهبود تعادل بار لینک در شبکه‌های تعریف شده‌ی نرم افزاری دارد. عدم مشاهده کامل
شبکه تعریف شده‌ی نرم‌افزاری یک فناوری جدید در شبکه‌های کامپیوتری است که استفاده از آن در حال گسترش است. این تکنولوژی باعث می‌شود تا شبکه‌ها قابل برنامه‌ریزی‌تر و نیز انعطاف‌پذیرتر ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
پیاده‌سازی اسپینترونیک ضرایب سیناپسی شبکه‌های عصبی مصنوعی |
ایمان علی‌بیگی
سعید باقری شورکی
محمود تابنده
رامین رجایی
|
بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران |
امروزه پياده‌سازي سخت‌افزاري الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي يکي از پرکاربردترين مباحث در مقالات و صنعت الکترونيک است. شبکه‌هاي عصبي مصنوعي به عنوان اصلي‌ترين و پرکاربردترين بخش الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي جهت پياده‌سازي ... مشاهده کامل
امروزه پياده‌سازي سخت‌افزاري الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي يکي از پرکاربردترين مباحث در مقالات و صنعت الکترونيک است. شبکه‌هاي عصبي مصنوعي به عنوان اصلي‌ترين و پرکاربردترين بخش الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي جهت پياده‌سازي محاسبات عصب‌گون (Neuromorphic) يا الهام گرفته از فرآيندهاي زيستي (Bio-inspired) شناخته مي‌شوند. در اين شبکه‌ها که از دو قسمت اصلي نرون و سيناپس تشکيل شده‌اند الگوبرداري از ساختار مغز انسان انجام شده که در آن برخلاف سيستم‌هاي رايج کامپيوتري قسمت محاسبات و حافظه در هم تنيده شده و از يکديگر جدا نيستند. در مغز انسان حدود ۱۰۱۰ نرون و ۱۰۱۴ سيناپس وجود دارد و همانطور که مي‌دانيم سيناپس‌ها غالب ساختار مغز را تشکيل مي‌دهند.
در اين مقاله، با استفاده از قطعات اسپينترونيک (Spintronic) روشي براي پياده‌سازي ضريب سيناپسي ارائه شده است که در آن ضرايب سيناپسي به صورت کوانتيزه شده پياده‌سازي مي‌گردند. با استفاده از يک ترانزيستور CMOS توانستيم ضرايب را از نظر آماري بهينه کنيم. روش ارائه شده بر مبناي تکنولوژي جديد اسپينترونيک است که نسبت به موارد مشابه ارائه شده در مقالات حدود ۲۲٪ کاهش توان دارد و در عين حال دقت شبکه‌هاي عصبي پياده‌سازي شده در حالت سخت‌افزاري کاهش فقط يک تا دو درصدي نسبت به حالت نرم‌افزاري دارند. عدم مشاهده کامل
امروزه پياده‌سازي سخت‌افزاري الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي يکي از پرکاربردترين مباحث در مقالات و صنعت الکترونيک است. شبکه‌هاي عصبي مصنوعي به عنوان اصلي‌ترين و پرکاربردترين بخش الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي جهت پياده‌سازي ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
