|
عنوان مقاله |
نویسنده (ها) |
مربوط به کنفرانس |
چکیده |
|
|
مکانيزمي انرژي‌کارا جهت کاهش حملات سياه‌چاله در پروتکل مسيريابي RPL |
حامد رضوان‌نيا
غلام‌حسين اکباتاني‌فرد
|
بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
با گسترش روزافزون اينترنت اشياء نقش مهم پروتکل مسيريابي شبکه‌هاي کم‌توان و پُر اتلاف، که توسط کارگروه مهندسي اينترنت به‌عنوان يک استاندارد مسيريابي ويژه معرفي گرديده، بيشتر شده است. به‌جهت ... مشاهده کامل
با گسترش روزافزون اينترنت اشياء نقش مهم پروتکل مسيريابي شبکه‌هاي کم‌توان و پُر اتلاف، که توسط کارگروه مهندسي اينترنت به‌عنوان يک استاندارد مسيريابي ويژه معرفي گرديده، بيشتر شده است. به‌جهت محدوديت‌هاي ذاتي شبکه‌هاي مبتني بر RPL، اين شبکهها در معرض انواع حملات قرار مي‌گيرند. حتي اگر از مکانيزم‌هاي رمزنگاري به‌عنوان اولين خط دفاعي استفاده شود تنها مي‌توان از حملات خارجي محافظت نمود. هنگامي که گرهها به‌عنوان يک مهاجم داخلي در نظر گرفته شوند تکنيک‌هاي رمزنگاري نمي‌توانند هيچ‌گونه محافظتي از شبکهها انجام دهند. يکي از مهم‌ترين و جدي‌ترين اين نوع حملات، حمله سياه‌چاله است که در آن يک گره مهاجم همه بسته‌هايي که تصور مي‌گردد ارسال خواهند شد را حذف مي‌نمايد. معيار مصرف انرژي به‌عنوان يکي از مهم‌ترين محدوديت‌هاي شبکه‌هاي RPL در روشهاي ارائه شده کنوني براي مقابله با اين حمله در نظر گرفته نشده است. در اين مقاله يک مکانيزم انرژي‌کارا جهت کاهش اثرات اين حمله با بيشترين نرخ دريافت بسته‌هاي داده و دقت بالا ارائه مي‌گردد. در اين مکانيزم هر گره رفتار مشکوک گره‌هاي همسايه را با شنود چگونگي ارسال و دريافت بسته‌ها تشخيص مي‌دهد. ارزيابي‌هاي انجام شده توسط سيستم‌عامل کانتيکي نشان مي‌دهد مکانيزم فوق داراي نرخ دريافت بسته بالا، تأخير کم و مصرف انرژي مناسب مي‌باشد. عدم مشاهده کامل
با گسترش روزافزون اينترنت اشياء نقش مهم پروتکل مسيريابي شبکه‌هاي کم‌توان و پُر اتلاف، که توسط کارگروه مهندسي اينترنت به‌عنوان يک استاندارد مسيريابي ويژه معرفي گرديده، بيشتر شده است. به‌جهت ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارائه روشي نوين در طبقه‌بندي شبکه‌هاي ساختاري مغز براي تشخيص اختلال طيف اوتيسم |
محمد امین مهرعلیان
|
بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
اختلال طيف اوتيسم يکي از مهم‌ترين بيماري‌هاي عصب شناختي است. اوتيسم يک اختلال مغزي است که در تعاملات اجتماعي و نحوه برقراري ارتباطات فرد اشکالاتي را ايجاد ميکند. با پيشرفت ... مشاهده کامل
اختلال طيف اوتيسم يکي از مهم‌ترين بيماري‌هاي عصب شناختي است. اوتيسم يک اختلال مغزي است که در تعاملات اجتماعي و نحوه برقراري ارتباطات فرد اشکالاتي را ايجاد ميکند. با پيشرفت فناوري تصويربرداري مغزي، گراف ساختاري نواحي مغز در دسترس قرار دارد. پژوهش‌هاي پيشين در طبقه‌بندي شبکه‌هاي ساختاري در دو گروه داراي کنترل‌هاي سالم يا داراي اختلال اوتيسم با محدوديت‌هاي زيادي از جمله مهندسي ويژگي و زمان اجرا مواجه هستند. در اين مقاله، پس از پيش پردازش هر شبکه، تصويري از آن توليد شده و مسئله طبقه‌بندي شبکه‌هاي پيچيده به طبقه‌بندي تصاوير ساده با استفاده از يادگيري ماشين تبديل مي‌شود. دقت اين روش نسبت به پژوهش‌هاي پيشين داراي بهبود قابل توجه، سرعت بيشتر و برخورداري از قابليت پياده‌سازي موازي است و به نظر مي‌رسد که مي‌توان از آن براي ساير گونه‌هاي بيماري‌هاي عصب شناختي بهره برد. نتايج اين تحقيق با راهبرد LOOCV (leave out one cross validation) ارزيابي و نشان داده شده که اطمينان روش پيشنهادي به اندازه‌اي است (ميانگين دقت 99%) که بتوان از آن به عنوان يک ابزار کمک تشخيصي مناسب بهره جُست. عدم مشاهده کامل
اختلال طيف اوتيسم يکي از مهم‌ترين بيماري‌هاي عصب شناختي است. اوتيسم يک اختلال مغزي است که در تعاملات اجتماعي و نحوه برقراري ارتباطات فرد اشکالاتي را ايجاد ميکند. با پيشرفت ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
استفاده از الگوريتم ملخ باينري در بهبود دقت تشخیص بیماری هپاتيت C |
ريحانه یعقوب‌زاده
سید رضا کامل
محمد اسلامی‌راد
سحر عبدالهی
|
بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
هپاتيت C يک عفونت ويروسي است كه سبب التهاب كبد گرديده و يکي از خطرناک‌ترين بيماري‌هاست. به‌طورکلي، هپاتيت C ناشي از عفونت‌هاي ويروسي است. با توجه به اينکه حوزه مراقبت ... مشاهده کامل
هپاتيت C يک عفونت ويروسي است كه سبب التهاب كبد گرديده و يکي از خطرناک‌ترين بيماري‌هاست. به‌طورکلي، هپاتيت C ناشي از عفونت‌هاي ويروسي است. با توجه به اينکه حوزه مراقبت سلامت هرروز بيشتر به مباحث كامپيوتري وابسته مي‌شود، ضرورت كمک به پزشکان در شناسايي و درمان هپاتيت C در مراحل اوليه حس مي‌شود. دقت ويژگي به تصميم‌گيري براي درمان درست و متعاقباً در درمان بيماري‌ها كمک ميکند. ازآنجايي‌که ويژگي اوليه و زودهنگام بيماري هپاتيت C يک امر بسيار مهم و حياتي است و تکنيک‌هايي مثل ماشين بردار پشتيبان، شبکه عصبي، درخت تصميم و الگوريتم ژنتيک هركدام راه‌حلي براي افزايش دقت ارائه داده‌اند اما هركدام از اين تکنيک‌ها به‌تنهايي مشکلاتي از قبيل پيچيدگي محاسباتي، عدم انجام پيش‌پردازش بر روي‌داده‌ها يا زمان اجراي طولاني دارند كه به همين علت دقت خوبي در ويژگي اين بيماري ارائه نداده‌اند. در اين مقاله جهت افزايش دقت ويژگي بيماري هپاتيتC از تکنيک‌هاي انتخاب ويژگي مبتني بر الگوريتم ملخ دودويي استفاده مي‌شود. انتخاب ويژگي روشي براي انتخاب زيرمجموعه‌اي مفيد از ويژگي‌ها است. همچنين در اين مقاله از سه روش SVM, NB, J48 براي طبقه‌بندي و ارزيابي معيارهاي موردبررسي استفاده‌شده است. نتايج نشان مي‌دهد الگوريتم ملخ باينري به‌عنوان عامل انتخاب‌کننده ويژگي به همراه الگوريتم SVM دقت بهتري را در ويژگي بيماري هپاتيت C ارائه داده است. مجموعه داده‌هاي مورداستفاده در اين مقاله از مخزن UCI برداشت‌شده و ابزار مورداستفاده نرم‌افزار MATLAB مي‌باشد. عدم مشاهده کامل
هپاتيت C يک عفونت ويروسي است كه سبب التهاب كبد گرديده و يکي از خطرناک‌ترين بيماري‌هاست. به‌طورکلي، هپاتيت C ناشي از عفونت‌هاي ويروسي است. با توجه به اينکه حوزه مراقبت ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
الگوريتم مسيريابي براي شبکه‌هاي موردي بين خودرويي با در نظر گرفتن ميزان اعتبار زماني خودروها |
محمد مهدي اثني عشري اصفهاني
سوما نادری
فاطمه صدیقی‌پور
|
بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
ايجاد بستري قابل اعتماد جهت فعال نمودن دو دسته کاربرد ايمني و رفاهي/تجاري در شبکه‌هاي موردي بين خودرويي، به صورت انکار ناپذيري وابسته به عملکرد صحيح پروتکل‌هاي مسيريابي است. پروتکل‌هاي ... مشاهده کامل
ايجاد بستري قابل اعتماد جهت فعال نمودن دو دسته کاربرد ايمني و رفاهي/تجاري در شبکه‌هاي موردي بين خودرويي، به صورت انکار ناپذيري وابسته به عملکرد صحيح پروتکل‌هاي مسيريابي است. پروتکل‌هاي مسيريابي که تاکنون مطرح شده‌اند چالش‌هاي فراواني داشته‌اند. در اين مقاله ما روش نويني را مطرح مي‌کنيم که از ايده‌ي روشهاي مبتني بر جدول استفاده ميکند. به اين ترتيب که با جمع‌آوري اطلاعات مناسب از خودروها و ساخت جداول مسيريابي، با در نظرگرفتن دو پارامتر تعداد همسايگان غير يکسان و اعتبار، مناسب‌ترين گره را به منظور بازپخش اطلاعات در شبکه‌هاي موردي بين خودرويي انتخاب خواهد کرد. همچنين به منظور ارزيابي و تحليل کارايي پروتکل پيشنهادي دو آزمايش انجام داده شد. در اين دو آزمايش تاثير افزايش تعداد گرهها و همچنين تاثيرافزايش سرعت گرهها را بر روي سه معيار تاخير انتها به انتها، نرخ بازپخش پيام و پيام‌هاي سلام دوره‌اي بررسي کرديم. نتايج شبيه‌سازي نشان داد که روش پيشنهادي داراي کارايي و بهره‌وري به مراتب بهتر نسبت به ديگر روشهاي مطرح شده است. عدم مشاهده کامل
ايجاد بستري قابل اعتماد جهت فعال نمودن دو دسته کاربرد ايمني و رفاهي/تجاري در شبکه‌هاي موردي بين خودرويي، به صورت انکار ناپذيري وابسته به عملکرد صحيح پروتکل‌هاي مسيريابي است. پروتکل‌هاي ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
مسيريابي شناختي آگاه از رسانه انتقال و انرژي در اينترنت اشياء با استفاده از اتوماتاي يادگير با مجموعه اعمال متغير |
سولماز قیصری
|
بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
به وجود آمدن اينترنت اشياء يا IoT بسياري از مسائل مربوط به شبکه‌هاي بي‌سيم را تحت تأثير قرار داد. با توجه به تعدادِ زياد تجهيزات بي‌سيم، همچنين کاربردهاي متنوع اينترنت ... مشاهده کامل
به وجود آمدن اينترنت اشياء يا IoT بسياري از مسائل مربوط به شبکه‌هاي بي‌سيم را تحت تأثير قرار داد. با توجه به تعدادِ زياد تجهيزات بي‌سيم، همچنين کاربردهاي متنوع اينترنت اشياء در زندگي روزمره انسان‌ها، روشهاي کنترل دسترسي به رسانه انتقال MAC و مسيريابي کارآمد نقش مهمي در تضمين دست‌یابي به اهداف نهايي شبکه، که در نهايت موجب رضايت کاربران مي‌شود، ايفا ميکند. در اين مقاله، يک الگوريتم مسيريابي شناختي آگاه از وضعيت رسانه و آگاه از انرژي پيشنهاد شده‌است. در اين روش، يک شبکه از اتوماتاي يادگير با مجموعه اعمال متغير براي ساختن مسير از مبدأ به مقصد به کار گرفته مي‌شود. انتخاب مسير در هر گام به صورت توزيع شده و خود-تطبيقي، و با در نظر گرفتن قابليت اطمينان اتصال (پارامتر کنترل دسترسي به رسانه)، انرژي گره (پارامتر فيزيکي مؤثر)، و فاصله گره تا مقصد (پارامتر مسيريابي) انجام مي‌شود. به اين ترتيب، روش پيشنهاد شده قابليت‌هاي اصلي يک روش شناختي را دارا مي‌باشد. نتايج حاصل از شبيه سازي و مقايسه با پروتکل‌هاي کارآمد و رايج پيشين نشان مي‌دهد، که اين روش قادر است معيارهاي مهم کارآيي شبکه، يعني قابليت اطمينان انتها به انتها، تآخير انتها به انتها، و ميزان مصرف انرژي را بهبود بخشد عدم مشاهده کامل
به وجود آمدن اينترنت اشياء يا IoT بسياري از مسائل مربوط به شبکه‌هاي بي‌سيم را تحت تأثير قرار داد. با توجه به تعدادِ زياد تجهيزات بي‌سيم، همچنين کاربردهاي متنوع اينترنت ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بررسي تاثير پوشيدگي نواحي مختلف چهره بر سيستم بازشناسي چهره مقاوم به حالت‌هاي مختلف چهره |
فاطمه سادات قیاسی
کریم فائز
|
بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
يکي از چالش‌هاي پيش روي سيستم‌هاي بازشناسي چهره، مقاوم بودن در برابر وجود پوشيدگي موضعي بر روي تصاوير در حالت‌هاي مختلف چهره است. هدف اصلي، بررسي پوشيدگي موضعي بر روي ... مشاهده کامل
يکي از چالش‌هاي پيش روي سيستم‌هاي بازشناسي چهره، مقاوم بودن در برابر وجود پوشيدگي موضعي بر روي تصاوير در حالت‌هاي مختلف چهره است. هدف اصلي، بررسي پوشيدگي موضعي بر روي تصاوير پايگاه داده Bosphorus است. پايگاه داده بسفر شامل تصاوير دوبعدي بافت و سه بعدي عمق چهره است که قبلا با ترکيب اين تصاوير يک سيستم بازشناسي چهره مقاوم به حالت‌هاي مختلف چهره با شبکه‌هاي کانولوشني طراحي شده است، در اين مقاله قصد داريم به بررسي تاثير پوشيدگي موضعي بر روي اين سيستم بپردازيم. در سيستم طراحي شده با تصاوير حالات چهره متشکل از 105 فرد شبکه کانولوشني به دقت 97.22% مي‌رسد، اين سيستم در برابر پوشيدگي‌هاي قسمت‌هاي مختلف چهره همچون نوک بيني، کل ناحيه بيني، ناحيه چشم‌ها و دهان مورد آزمايش قرار گرفته است و به ترتيب به نتايج 95.65%، 93.65%، 63.79% و 83.57% دست يافته ايم. نتايج بيانگر تاثير بسيار زياد چشم‌ها در سيستم بازشناسي چهره مقاوم به حالت‌هاي مختلف است و کمترين تاثير در اين سيستم را ناحيه نوک بيني بر عهده دارد. روش پيشنهادي در مقايسه با کارهاي اخير با افزايش دقت همراه است عدم مشاهده کامل
يکي از چالش‌هاي پيش روي سيستم‌هاي بازشناسي چهره، مقاوم بودن در برابر وجود پوشيدگي موضعي بر روي تصاوير در حالت‌هاي مختلف چهره است. هدف اصلي، بررسي پوشيدگي موضعي بر روي ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
تفسير شبکه جمع-ضرب گزينشي به عنوان درخت تصميم |
محسن قنبرپورجویباری
عادل ترکمان رحمانی
|
بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
شبکه‌هاي جمع-ضرب نسل جديدي از شبکه‌هاي احتمالي عميق هستند که قادرند استنتاج دقيق را از مرتبه خطي بر حسب تعداد يال‌هاي گراف شبکه انجام دهند. اين شبکهها قادر هستند توزيع‌هاي ... مشاهده کامل
شبکه‌هاي جمع-ضرب نسل جديدي از شبکه‌هاي احتمالي عميق هستند که قادرند استنتاج دقيق را از مرتبه خطي بر حسب تعداد يال‌هاي گراف شبکه انجام دهند. اين شبکهها قادر هستند توزيع‌هاي احتمالي را به صورت فشرده در يک ساختار لايه‌اي کدگذاري نمايند. در اين مقاله، ما اين شبکه را با درخت تصميم، که مي‌توان آن را حالت خاصي از شبکه جمع-ضرب در نظر گرفت مقايسه کرديم. حاصل اين مقايسه، درخت تصميمي با ساختار مبتني بر شبکه جمع-ضرب شد که قدرت بيان بيشتري دارد. عدم مشاهده کامل
شبکه‌هاي جمع-ضرب نسل جديدي از شبکه‌هاي احتمالي عميق هستند که قادرند استنتاج دقيق را از مرتبه خطي بر حسب تعداد يال‌هاي گراف شبکه انجام دهند. اين شبکهها قادر هستند توزيع‌هاي ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارائه يک روش مبتني بر ترکيب درخت و ابر گرهها جهت کشف منبع در محيط گريد |
بهنام نوروزی
مهدی ملامطلبی
|
بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
گريد نسل جديدي از شبكه‌هاي توزيع يافته است و همانند اينترنت به كاربران خود اجازه مي‌دهد فايل‌ها را به اشتراك بگذارند. علاوه بر اين، منابع مشتركي از اطلاعات را ... مشاهده کامل
گريد نسل جديدي از شبكه‌هاي توزيع يافته است و همانند اينترنت به كاربران خود اجازه مي‌دهد فايل‌ها را به اشتراك بگذارند. علاوه بر اين، منابع مشتركي از اطلاعات را براي استفاده‌كنندگان فراهم مي‌كند. با عنايت به ويژگي‌هاي خاص محيط گريد، نظير پويايي بالا و ناهمگوني منابع و اعضاي اين شبکه، چالش‌هايي در اين بستر رايانشي مطرح مي‌باشد. يکي از چالش‌هاي اصلي در محيط‌هاي گريد، کشف منابع است. هدف اکتشاف منابع، شناسايي ليستي از منابع در دسترس، جهت واگذاري به کارها مي‌باشد. در اين مقاله، با استفاده از اختصاص دادن اعداد اول به عنوان وزن گره‌هاي درخت، الگوريتم جديدي ارائه شده است که در آن، چندين شبکه با ساختار داخلي سلسله‌مراتبي با روش ابر گره، با هم در ارتباط هستند. نتايج حاصل از آزمايشات و مقايسه آنها با روشهاي مرتبط اخير، حاکي از بهبود روش پيشنهادي از نظر تعداد گره‌هاي ملاقات شده در حين روند جستجو تا 50% ، مقياس پذيري و کاهش بار پردازشي ناشي از محاسبه وزن يال‌هاي درخت است. عدم مشاهده کامل
گريد نسل جديدي از شبكه‌هاي توزيع يافته است و همانند اينترنت به كاربران خود اجازه مي‌دهد فايل‌ها را به اشتراك بگذارند. علاوه بر اين، منابع مشتركي از اطلاعات را ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بهبود مقاومت ساختار‌هاي لچ در برابر خطاي نرم با تنظيم ظرفيت خازن‌ها در تکنولوژي FinFET |
بابک بهبودی فر
راهبه نیارکی اصلی
|
بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
با کاهش روزافزون ابعاد تکنولوژي و نيز ولتاژ‌هاي تغذيه مشکلاتي نظير افزايش نرخ خطاي نرم و جريان‌هاي نشتي پيش مي‌آيند که کارايي مدار‌هاي ديجيتال مبتني بر تکنولوژي CMOS را به ... مشاهده کامل
با کاهش روزافزون ابعاد تکنولوژي و نيز ولتاژ‌هاي تغذيه مشکلاتي نظير افزايش نرخ خطاي نرم و جريان‌هاي نشتي پيش مي‌آيند که کارايي مدار‌هاي ديجيتال مبتني بر تکنولوژي CMOS را به طرز چشمگيري کاهش مي‌دهند. در سال‌هاي اخير تکنولوژي FinFET براي حل مشکل جريان‌هاي نشتي خصوصا در ابعاد زير 25 نانومتر پيشنهاد شده است. در اين مقاله به بررسي و مقايسه ساختار‌هاي لچ مقاوم در تکنولوژي‌هاي CMOS و FinFET پرداخته شده است. ساختار‌هاي لچ درتکنولوژي FinFET اگرچه از لحاظ پارامتر‌هاي عملکردي مانند توان و تاخير وضعيت به مراتب بهتري نسبت به تکنولوژي CMOS دارند اما تکنولوژي CMOS از لحاظ مقاومت در برابر خطاي نرم عملکرد بهتري را از خود نشان مي‌دهد. لذا در اين مقاله راهکاري براي بهبود کيفيت مقاومت ساختار‌هاي لچ از طريق مهندسي افزاره در تکنولوژي FinFET ارائه شده است. در اين روش با افزايش ظرفيت خازن‌ها مقاومت گره‌هاي حساس مدار در برابر خطاي نرم افزايش مي‌يابد. نتايج شبيه‌سازي‌ها نشان مي‌دهد ساختار‌هاي بهينه هم‌چنان برتري خود را از نظر پارامتر‌هاي عملکردي نسبت به ساختار‌هاي مشابه در تکنولوژي CMOS حفظ مي‌کنند. عدم مشاهده کامل
با کاهش روزافزون ابعاد تکنولوژي و نيز ولتاژ‌هاي تغذيه مشکلاتي نظير افزايش نرخ خطاي نرم و جريان‌هاي نشتي پيش مي‌آيند که کارايي مدار‌هاي ديجيتال مبتني بر تکنولوژي CMOS را به ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
شناسايي هرزبرگ‌هاي وب با استفاده از شبکۀ عصبي مصنوعي |
گلناز عنصری
غلامعلی منتظر
|
بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
هرزبرگ وب با هدف دستکاري در نتايج حاصل از موتورهاي جويشگر ايجاد شده و موجب بي‌اعتمادي کاربران به اين موتورها و ضرر و زيان‌هاي فردي و اقتصادي مي‌شوند، از ... مشاهده کامل
هرزبرگ وب با هدف دستکاري در نتايج حاصل از موتورهاي جويشگر ايجاد شده و موجب بي‌اعتمادي کاربران به اين موتورها و ضرر و زيان‌هاي فردي و اقتصادي مي‌شوند، از اين رو موتورهاي جويشگر انگيزۀ زيادي براي شناسايي صفحات هرز و کنار گذاشتن آنها دارند. ماهيت مسئلۀ شناسايي هرزبرگ، جداسازي و دسته‌بندي صفحات در دو گروه «قانوني» و «هرز» است و به همين دليل استفاده از روشهاي يادگيري ماشيني روش مناسبي براي حل اين دسته از مسائل به شمار مي‌آيد. از آنجا که روشهاي مورد استفادۀ هرزسازها با سرعت زيادي در حال ارتقا است، ابزار مورد استفاده در فرايند دسته‌بندي نيز بايد قابليت سازگاري و تعميم بالايي داشته باشد لذا شبکه‌هاي عصبي مصنوعي در زمرۀ بهترين ابزارها براي حل اين دسته از مسائل قرار مي‌گيرند.
در اين مقاله شبکۀ پرسپترون چندلايه طراحي شده و با پياده‌سازي آن بر روي مجموعه دادۀ Web-Spam UK2006، ميزان سنجۀ F برابر با 56/77 به دست آمد. در بخش دوم تحقيق، براي بهبود عملکرد بازيابي، ويژگي جديدي به مجموعه دادۀ قبلي افزوده شد و پس از پياده‌سازي شبکه، ميزان سنجۀ F برابر با 06/78 به دست آمد که نسبت به تحقيقات پيشين داراي نتايج به مراتب بهتري است.
عدم مشاهده کامل
هرزبرگ وب با هدف دستکاري در نتايج حاصل از موتورهاي جويشگر ايجاد شده و موجب بي‌اعتمادي کاربران به اين موتورها و ضرر و زيان‌هاي فردي و اقتصادي مي‌شوند، از ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
