فا   |   En
ورود به سایت
عنوان مقاله نویسنده (ها) مربوط به کنفرانس چکیده
ارائه‌ی یک میان‌افزار هوشمند برای سرویس‌های آگاه به زمینه با هدف بهبود کارایی منابع سپهر امیری
کامران زمانی‌فر
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
محاسبات فراگیر به‌عنوان یکی از جدیدترین الگوهای محاسباتی شناخته می‌شود و کاربردهای گسترده‌ای در حوزه‌های مختلف دارد. هدف آن، فراهم کردن سرویس‌های آگاه به زمینه در هر مکان و هر ... مشاهده کامل
محاسبات فراگیر به‌عنوان یکی از جدیدترین الگوهای محاسباتی شناخته می‌شود و کاربردهای گسترده‌ای در حوزه‌های مختلف دارد. هدف آن، فراهم کردن سرویس‌های آگاه به زمینه در هر مکان و هر زمان برای کاربران است. پیشرفت‌ها در ساخت و استفاده از حسگرهای کوچک در دستگاه‌های سیار و همچنین رشد روزافزون سیستم‌های تعبیه شده، دستگاه‌های هوشمند را قادر ساخته است که از زمینه و محیطی که در آن قرار دارند آگاه شوند. دستگاه‌ها می‌توانند با استفاده از اطلاعات به دست آمده از محیط عکس‌العمل‌های مناسب‌تر و هوشمندانه‌تری در تعامل با کاربران از خود نشان دهند. به همین دلیل شناسایی، جمع‌آوری و استفاده از اطلاعات وضعیتی محیط (موسوم به زمینه) برای تحلیل رفتار محیط و سازگارکردن رفتار دستگاه‌ها با آن مورد توجه محققان زمینه‌ی محاسبات فراگیر قرار گرفته است. دستگاه‌های هوشمند استفاده شده در محاسبات فراگیر دارای منابع محدودی هستند. یکی از چالش‌های اصلی در زمینه‌ی محاسبات فراگیر استفاده‌ی بهینه از منابع محدود دستگاه‌های هوشمند است. در این تحقیق یک میان‌افزار برای ارتقای کارایی منابع در سرویس‌های آگاه به زمینه توسعه می‌یابد. میان‌افزار ما زمینه‌های مورد نیاز سرویس‌های آگاه به زمینه را برای آنها فراهم می‌کند، در این حال با مدیریت منابع دستگاه استفاده از آن‌ها را کاهش می‌دهد. میان‌افزار با تحت نظر گرفتن زمینه‌ها و مقادیر‌ آن‌ها در زمان‌ها و شرایط متفاوت، شروع به یادگیری عادت‌های کاربر می‌کند. در بسیاری از موارد میان‌افزار مقدار زمینه‌ی درخواست شده را با توجه به تاریخچه‌ی زمینه و یادگیری عادت‌های کاربر پیش‌بینی می‌کند. آزمایشات ما که برای زمینه‌ی «حضور در خانه» و بر روی داده‌های واقعی سه هفته‌ی چند کاربر انجام شده است نشان می‌دهد این میان‌افزار می‌تواند با افزایش سربار بسیار کمی برای حافظه و پردازنده دستگاه بیشتر از 50 درصد درخواست‌ها برای زمینه‌ها را پیش‌بینی کند و مصرف انرژی به همین نسبت کاهش می‌یابد. عدم مشاهده کامل
محاسبات فراگیر به‌عنوان یکی از جدیدترین الگوهای محاسباتی شناخته می‌شود و کاربردهای گسترده‌ای در حوزه‌های مختلف دارد. هدف آن، فراهم کردن سرویس‌های آگاه به زمینه در هر مکان و هر ... مشاهده کامل
خرید مقاله
تشخیص سرطان ملانوما با استفاده از ماشین بردار پشتیبان سروش بابایی
اسداله شاه بهرامی
میلاد کشتکار لنگرودی
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
ملانوما یکی از تومورهای بدخیم پوستی است، که در سال های اخیر به مرگبارترین سرطان ها تبدیل شده و رشد فزاینده این بیماری محققان را به تحقیقات گسترده در این ... مشاهده کامل
ملانوما یکی از تومورهای بدخیم پوستی است، که در سال های اخیر به مرگبارترین سرطان ها تبدیل شده و رشد فزاینده این بیماری محققان را به تحقیقات گسترده در این زمینه ترغیب نموده است. هدف از این مطالعه تشخیص خودکار ملانوما از طریق چهار مرحله پیش پردازش، تقطیع ، استخراج ویژگی و دسته بندی است. در مرحله پیش پردازش با استفاده از فیلتر های مناسب تمایز بیشتری بین ناحیه پس زمینه و ضایعه پوستی ایجاد شده است وعمل تقطیع را با دقت بیشتری به انجام می رساند. همچنین در مرحله تقطیع با استفاده از عمگرهای ریخت شناسی شیارها و حفره های حاصل از تقطیع را پوشش داده و در گام استخراج ویژگی با محاسبه محور تقارن در 180 درجه و محاسبه مساحت ضایعه، به جای قطر آن بهبودهای مناسبی در دقت ارائه شده است. سپس وِیژگی ها توسط ماشین بردار پشتیبان به دو دسته، ملانوما و غیرملانوما تقسیم شد که موجب افزایش دقت تشخیص تا 98 درصد گردیده و در مقایسه با برخی کارهای پیشین با مجموعه تصاویر مشابه، نتیجه بهتری ارائه نموده است. عدم مشاهده کامل
ملانوما یکی از تومورهای بدخیم پوستی است، که در سال های اخیر به مرگبارترین سرطان ها تبدیل شده و رشد فزاینده این بیماری محققان را به تحقیقات گسترده در این ... مشاهده کامل
خرید مقاله
بهبود روش SitRS بر اساس روش‌های ترکیبی و با استفاده از درخت تصمیم حسین رجبی فقیهی
جعفر حبیبی
احسان شفیعی
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
در اين مقاله، قصد داریم ابتدا مروری بر روش‌های تشخیص موقعیت در اینترنت اشیاء داشته باشیم. سپس با در نظر گرفتن یکی از روش‌های موجود قبلی بر پایه ساختار موقعیتها ... مشاهده کامل
در اين مقاله، قصد داریم ابتدا مروری بر روش‌های تشخیص موقعیت در اینترنت اشیاء داشته باشیم. سپس با در نظر گرفتن یکی از روش‌های موجود قبلی بر پایه ساختار موقعیتها و ترکیب آن با درخت تصمیم‌گیری روشی ارائه کنیم که صورت ترکیبی به تشخیص موقعیت کمک کرده و نتایج حاصل از سیستم تشخیص موقعیت را بهبود ببخشد. هدف استفاده از روش‌های ترکیبی در تشخیص موقعیت به‌طورکلی حفظ کارکرد سیستم از ابتدا توسط روش‌های منطقی و همچنین شخصی‌سازی و رفع ایرادات سیستم اولیه با استفاده از روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین است. روش عنوان‌شده در یک محیط شبیه‌سازی‌شده کوچک آزمایش و نتایج حاصل باعث افزایش دقت و همچنین رفع برخی ایرادات اولیه گشته است. عدم مشاهده کامل
در اين مقاله، قصد داریم ابتدا مروری بر روش‌های تشخیص موقعیت در اینترنت اشیاء داشته باشیم. سپس با در نظر گرفتن یکی از روش‌های موجود قبلی بر پایه ساختار موقعیتها ... مشاهده کامل
خرید مقاله
ارائه یک الگوریتم کارآمد مسیریابی آگاه از ازدحام در شبکه‏های بر‏تراشه ناهید طاهرخانی
فرشاد صفایی
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
ازدحام، یکی از مهم‌‏ترین چالش‌های مطرح در شبکه ‌برتراشه‌ها است. روش‏های مختلفی برای غلبه بر پدیده ازدحام در شبکه برتراشه تاکنون ارائه شده است که از اصلی‌ترینشان، استفاده از الگوریتم‌های ... مشاهده کامل
ازدحام، یکی از مهم‌‏ترین چالش‌های مطرح در شبکه ‌برتراشه‌ها است. روش‏های مختلفی برای غلبه بر پدیده ازدحام در شبکه برتراشه تاکنون ارائه شده است که از اصلی‌ترینشان، استفاده از الگوریتم‌های ازدحام-آگاه است. در این مقاله یک روش مسیریابی ازدحام-آگاه جدید ارائه شده است. در این روش ابتدا شبکه ‌برتراشه به تعدادی زیرشبکه تقسیم می‏شود. سپس در داخل هر زیرشبکه از یک الگوریتم مسیریابی سراسری و بین زیرشبکه‏ها از الگوریتم مسیریابی محلی برای مسیریابی استفاده می‏شود. برای انتخاب مسیر در داخل زیرشبکه کلیه مسیرهای کمین از گره فعلی تا یکی از گره‏های مرزی بررسی شده و مسیری که کمترین ازدحام را دارد انتخاب می‏شود. این الگوریتم باعث کاهش میانگین تأخیر بسته‏ها در سیستم نسبت به کارهای پیشین شده است بدون آن‏که توان مصرفی سیستم را افزایش دهد. در آزمایشی که تحت ترافیک‏های ترانهاده و بیت معکوس انجام شد، مشخص شد که این الگوریتم نسبت به الگوریتم‏های DOR، DyAD و CATRA دیرتر به حالت اشباع می‏رود. همچنین در آزمایشی که تحت ترافیک‌های SPLASH 2 انجام شد، مشخص شد که تأخیر بسته‏ها به طور میانگین نسبت به سه الگوریتم فوق‌الذکر به ترتیب 19%، 13% و 3% بهبود پیدا کرده است. عدم مشاهده کامل
ازدحام، یکی از مهم‌‏ترین چالش‌های مطرح در شبکه ‌برتراشه‌ها است. روش‏های مختلفی برای غلبه بر پدیده ازدحام در شبکه برتراشه تاکنون ارائه شده است که از اصلی‌ترینشان، استفاده از الگوریتم‌های ... مشاهده کامل
خرید مقاله
Fast Write Operations in Non-Volatile Memories Using Latency Masking Ali Hoseinghorban
Mostafa Bazzaz
Alireza Ejlali
سمپوزیوم بین‌المللی سیستم‌ها و فن‌آوری‌های بی‌درنگ و نهفته RTEST 2018
Energy consumption is an important issue in designing embedded systems and the emerging Internet of Things (IoT). The use of non-volatile memories instead of SRAM in these systems improves their ... مشاهده کامل
Energy consumption is an important issue in designing embedded systems and the emerging Internet of Things (IoT). The use of non-volatile memories instead of SRAM in these systems improves their energy consumption since nonvolatile memories consume much less leakage power and provide better capacity given the same die area as SRAM. However, this can impose significant performance overhead because the write operation latency of non-volatile memories is more than that of SRAM. In this paper we presented an NVM-based data memory architecture for embedded systems which improves the performance of the system at the cost of a slight energy consumption overhead. The architecture employs multi-banking techniques to parallelize the write operations and adds a write buffer which masks the latency of some write operations and reduces the average write latency of the memory subsystem. Compared to a system which uses a single-bank NVM, the proposed architecture can improve the performance by 38% at the cost of 9% increase in the energy consumption. عدم مشاهده کامل
Energy consumption is an important issue in designing embedded systems and the emerging Internet of Things (IoT). The use of non-volatile memories instead of SRAM in these systems improves their ... مشاهده کامل
خرید مقاله
DrAx: An Automatic Approach to Designing More Precise and Energy-Efficient Approximate Adders Morteza Rezaalipour
Sarvenaz Tajasob
Masoud Dehyadegari
Mahdi Nazm Bojnordi
سمپوزیوم بین‌المللی سیستم‌ها و فن‌آوری‌های بی‌درنگ و نهفته RTEST 2018
As Moore’s Law scaling tapers off, there is a growing emphasis on improving the energy-efficiency of nanometer ICs through architectural techniques. Recently, approximate computing has been introduced to address the ... مشاهده کامل
As Moore’s Law scaling tapers off, there is a growing emphasis on improving the energy-efficiency of nanometer ICs through architectural techniques. Recently, approximate computing has been introduced to address the energy-efficiency problems of error tolerant applications in all forms of computing from mobile IoT devices to datacenters and servers. This technique has proved successful in various application domains such as digital signal processing, deep machine learning, and combinatorial optimization. Approximate computing trades accuracy for power, delay, and area in computing systems. One key arithmetic circuit in digital signal processing is multi-bit digital adder that is widely used in today’s user applications. Adders consume significant amounts of system energy and occupy large portions of the processor die area. The need for low power and high-speed circuits as well as the error-resiliency of the digital signal processing systems allow the system designers to innovate energy-efficient approximate adders. This paper examines DrAx, a design remedy for approximation, which provides an automatic method to improve the accuracy of approximate adders with virtually no impact on their power and area consumption. The proposed method is applied to seven state-of-the-art approximate adders for evaluation; our simulation results indicate 12-50% accuracy regarding mean error distance metric improvements are attainable for the baseline approximate adders using the proposed design approach. عدم مشاهده کامل
As Moore’s Law scaling tapers off, there is a growing emphasis on improving the energy-efficiency of nanometer ICs through architectural techniques. Recently, approximate computing has been introduced to address the ... مشاهده کامل
خرید مقاله
PCM-Oriented Cache Management Strategies for Solid-Stage Disks Hamed Farbeh
Nezam Rohbani
سمپوزیوم بین‌المللی سیستم‌ها و فن‌آوری‌های بی‌درنگ و نهفته RTEST 2018
Cache memories are used in flash-based SSDs to improve the performance of disks. Conventional DRAM caches suffer from high energy consumption due to pre-charge and refresh operations and leakage current. ... مشاهده کامل
Cache memories are used in flash-based SSDs to improve the performance of disks. Conventional DRAM caches suffer from high energy consumption due to pre-charge and refresh operations and leakage current. In addition, DRAM cells are volatile memories and lose data in power-off. Moreover, according to ITRS, DRAM cells are not scalable below 22nm technology size. Emerging non-volatile memories, e.g. phase-change memory (PCM) offers a near-DRAM performance. In addition, PCM gives non-volatility, negligible leakage power and higher degree of scalability. Two main challenges of exploiting PCM as an alternative to DRAM cells are their limited write endurance and high write latency. This paper proposes a method on how to efficiently manage PCM as a SSD cache. This technique is based on swapping blocks inside a cache set, called Swapped-LRU. This technique reduces the gap between the hottest and coldest line in a set by 7x. In addition, we propose an early write-back technique to improve the cache miss latency. عدم مشاهده کامل
Cache memories are used in flash-based SSDs to improve the performance of disks. Conventional DRAM caches suffer from high energy consumption due to pre-charge and refresh operations and leakage current. ... مشاهده کامل
خرید مقاله
Optimizing Embedded Neural Networks Based on Saturated States Babak Djalaei
Mostafa E. Salehi
سمپوزیوم بین‌المللی سیستم‌ها و فن‌آوری‌های بی‌درنگ و نهفته RTEST 2018
With the expansion of embedded systems and the new applications of these computing systems in Internet of Things, smart homes and sensors, such systems are faced with a large amount ... مشاهده کامل
With the expansion of embedded systems and the new applications of these computing systems in Internet of Things, smart homes and sensors, such systems are faced with a large amount of data. Therefore, designing an embedded system for Massive sensor data analysis for detecting a situation and making a decision is becoming more complex. Machine learning algorithms are a promising method for designing such systems. Neural networks are very popular learning systems to be used in data analysis. However, huge computations of the neural networks make them unsuitable for embedded systems which have strict limitations on energy consumption and execution time as the main design concerns. In this paper we propose an optimization for multi-layer perceptron neural networks based on neuron saturation states. Experimental results show that in average 89% of neurons are in saturated state for benchmark applications. Since in a saturated neuron, exact numerical value is not required, predicting the saturation state helps to perform the computation with less effort. The goal of the saturation prediction is to keep accuracy while minimizing the computations. عدم مشاهده کامل
With the expansion of embedded systems and the new applications of these computing systems in Internet of Things, smart homes and sensors, such systems are faced with a large amount ... مشاهده کامل
خرید مقاله
Towards Side Channel Secure Cyber-Physical Systems Marzieh Ashrafiamiri
Amir Hosein Afandizadeh Zargari
Seyed Mohammad-Hossein Farzam
Siavash Bayat Sarmadi
سمپوزیوم بین‌المللی سیستم‌ها و فن‌آوری‌های بی‌درنگ و نهفته RTEST 2018
Smart vehicles are one of the applications of the Internet of Things. Controller area network (CAN) is the standard mean for its communication. The security of CAN is important and ... مشاهده کامل
Smart vehicles are one of the applications of the Internet of Things. Controller area network (CAN) is the standard mean for its communication. The security of CAN is important and may be prone to side channel attacks. DPA is one of such attacks, which is considered among the most serious threats against cryptographic devices. Various metrics have been proposed to evaluate the resistance of different implementations against these attacks. Some of these metrics need side-channel attacks to be conducted and depend on the considered power model. Due to the vast variety of proposed side-channel attacks and power models, comprehensively evaluating a design under these metrics is commonly considered to be a tedious task. To alleviate this situation, t-test has been proposed. The non-specific variation of t-test does not need to suppose a power model for leakage assessment. In this paper, we have evaluated three implementations of AES on an FPGA. In the first design, no side-channel countermeasure is implemented while the second and the third implementations make use of masking and shuffling, respectively. Evaluation results show that significant reduction occurs in terms of side-channel leakage when masking or shuffling is applied. Results imply that shuffling and masking are proper choices for area-restricted and time-restricted devices, respectively. عدم مشاهده کامل
Smart vehicles are one of the applications of the Internet of Things. Controller area network (CAN) is the standard mean for its communication. The security of CAN is important and ... مشاهده کامل
خرید مقاله
Objective Function: A Key Contributor in Internet of Things Primitive Properties Bardia Safaei
Amir Mahdi Hosseini Monazzah
Taha Shahroodi
Alireza Ejlali
سمپوزیوم بین‌المللی سیستم‌ها و فن‌آوری‌های بی‌درنگ و نهفته RTEST 2018
With the widespread use of Internet of Things (IoT) in every aspect of human’s daily life, communications of such an enormous amount of existing embedded devices in these systems arise ... مشاهده کامل
With the widespread use of Internet of Things (IoT) in every aspect of human’s daily life, communications of such an enormous amount of existing embedded devices in these systems arise many new challenges from power consumption, performance, and reliability perspectives. Communications in an IoT infrastructure are managed by a set of policies which are determined by Objective Functions (OFs). Thus, OFs are the most important contributors in facing with the mentioned challenges. In this paper, due to the lack of information on how OFs affect the primary properties of an IoT infrastructure, we have compared three well-known OFs (OF0, MRHOF, and OFFL) from power consumption, performance, and reliability perspectives. This paper would pave the way for scholars to realize which of the three mentioned areas are more affected by OFs. Our evaluation results on Contiki’s IoT simulation environment (COOJA) illustrate, OFs could affect the power consumption by up to 71.2%, while their impacts on reliability and performance would be as high as 77.5% and 25.15%, respectively. عدم مشاهده کامل
With the widespread use of Internet of Things (IoT) in every aspect of human’s daily life, communications of such an enormous amount of existing embedded devices in these systems arise ... مشاهده کامل
خرید مقاله
کنفرانس‌ها و رخدادها





عضویت در انجمن کامپیوتر ایران
جستجوی مقالات