مشاهده مشخصات مقاله
استفاده از درخت تصمیم برای شناسایی خودکار مرجع ضمایر فارسی
|
نویسنده (ها) |
-
حسن حاجی محمدی
-
علیرضا طالب پور
-
احمد محمودی
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
|
چکیده |
شناسایی عبارات مرجع مشترک یکی از زمینه‌های مهم در حوزه‌ی پردازش زبان‌های طبیعی است که در کاربردهای مهمی همچون سیستم‌های استخراج اطلاعات، خلاصه‌ساز اسناد، ترجمه ماشینی و غیره کاربرد دارد. شناسایی خودکار مرجع ضمایر نیزیکی از زیر مجموعه‌های مهم شناسایی عبارات مرجع مشترک محسوب می‌شود. در روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی از یک پیکره کوچک و حاشیه خورده با روابط مرجع ضمیر، برای آموزش یک دسته‌بند استفاده می‌شود و در قسمت آزمون با استفاده از مدل آموزش دیده، مرجع ضمایر برای ضمیرهای مجموعه‌ی آزمون تخمین زده می‌شود. در این مقاله به معرفی یک سیستم شناسایی خودکار مرجع ضمایر پرداخته می‌شود و نتایج آن با سیستمی دیگر در زبان فارسی که مبتنی بر یادگیری ماشین است، مقایسه شده است. مجموعه ویژگی ارائه شده در این مقاله نسبت به مجموعه ویژگی‌های سیستم پیشین در زمینه شناسایی مرجع ضمایر در زبان فارسی،موجب افزایش کارایی شده است. در این مقاله از درخت تصمیم استفاده شده است. پیکره مورد استفاده برای استخراج اطلاعات مرجع ضمایر پیکره مهر است که توسط نویسندگان این مقاله در 400 سند گردآوری شده است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}