فا   |   En
ورود به سایت
عنوان مقاله نویسنده (ها) مربوط به کنفرانس چکیده
حاشيه‌نويسي تصوير با استفاده از يک مدل آماري مبتني بر نواحي برجسته زهرا حیدری‌فر
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
در رويکردهاي حاشيه‌نويسي موجود اغلب از ويژگي‌ مبتني بر نواحي تصوير استفاده مي‌شود. اين نواحي معمولاً به صورت مستطيل‌هاي يکسان و يا اشکال شئ مانندي هستند، که با کمک الگوريتم‌هاي ... مشاهده کامل
در رويکردهاي حاشيه‌نويسي موجود اغلب از ويژگي‌ مبتني بر نواحي تصوير استفاده مي‌شود. اين نواحي معمولاً به صورت مستطيل‌هاي يکسان و يا اشکال شئ مانندي هستند، که با کمک الگوريتم‌هاي قطعه بندي توليد مي‌شوند. قطعه‏بندي تصوير فرايندي پرهزينه و زمانبر است. بعلاوه، نتايج الگوريتم‌هاي قطعه‌بندي موجود با خطاي بسيار همراه است و تاثيرات مخربي بر کارايي حاشيه‌نويسي دارد. از سوي ديگر، نواحي مستطيلي به تنهايي انتخاب مناسبي براي کار حاشيه‌نويسي تصوير نيستند، زيرا در مقابل تبديلات و تغييرات متداول روي تصوير مقاوم نمي‌باشند. در اين مقاله، يک رويکرد حاشيه‌نويسي مبتني بر اطلاعات برجستگي‌هاي تصوير پيشنهاد شده است. نواحي برجسته تصوير در مقابل تغييرات متداول روي تصوير مقاومند و استخراج آنها هزينه‌بر و همراباخطا نيست. در رويکرد پيشنهاد شده اطلاعات بلوک‌ها و نواحي برجسته تصوير ترکيب شده است. آزمايشات نشان مي‌دهند، که رويکرد پيشنهادي از دقت و کارايي خوبي در حاشيه‌نويسي تصوير برخوردار است. عدم مشاهده کامل
در رويکردهاي حاشيه‌نويسي موجود اغلب از ويژگي‌ مبتني بر نواحي تصوير استفاده مي‌شود. اين نواحي معمولاً به صورت مستطيل‌هاي يکسان و يا اشکال شئ مانندي هستند، که با کمک الگوريتم‌هاي ... مشاهده کامل
خرید مقاله
نمایه‌سازی و بازیابی تصویر در قلمرو فشرده JPEG با استفاده از روش چندی‌سازی برداری پردیس پورسیستانی
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
در اين مقاله با اعمال روش VQ بر روي ضرائب DCT و ايجاد هيستوگرام ضرائب DCT، روش جديدي براي استخراج ويژگي هاي ديداري سطح پايين تصاوير از حوزه فشرده JPEG، ... مشاهده کامل
در اين مقاله با اعمال روش VQ بر روي ضرائب DCT و ايجاد هيستوگرام ضرائب DCT، روش جديدي براي استخراج ويژگي هاي ديداري سطح پايين تصاوير از حوزه فشرده JPEG، ارائه شده است. ويژگي معرفي شده با ويژگي هاي مشابه از حوزه پيکسل و حوزه فشرده، در بازيابي تصوير روي يک پايگاه شامل 10000 تصوير با يکديگر مقايسه مي شوند. نتايج اين مقايسه بيانگر آن است که هيستوگرام ضرائب پيشنهادي در نمايه سازي و بازيابي تصوير، موثرتر از ويژگي هاي گابور و ويژگي هاي ارائه شده در ساختار ماندالا عمل مي کند. عدم مشاهده کامل
در اين مقاله با اعمال روش VQ بر روي ضرائب DCT و ايجاد هيستوگرام ضرائب DCT، روش جديدي براي استخراج ويژگي هاي ديداري سطح پايين تصاوير از حوزه فشرده JPEG، ... مشاهده کامل
خرید مقاله
تشخیص اتوماتیک محدوده سنی در فایل های صوتی محمدعلی کیوان راد
محمدمهدی همایون پور
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
- تشخیص اتوماتیک محدوده سنی یکی از مسائل هوش مصنوعی است که به سبب اهمیت آن از سال¬ها پیش بر روی آن کار و تحقیق شده¬ است. در این مقاله ... مشاهده کامل
- تشخیص اتوماتیک محدوده سنی یکی از مسائل هوش مصنوعی است که به سبب اهمیت آن از سال¬ها پیش بر روی آن کار و تحقیق شده¬ است. در این مقاله علاوه بر معرفی دادگان جمع¬آوری شده برای تشخیص محدوده سنی، از روش¬های دسته¬بندی گوناگونی نیز برای دسته¬بندی 5 دسته مختلف که چهار گروه سنی را مشخص می¬کند، استفاده شده است. دادگان جمع¬آوری شده شامل 176 گوینده در گروه سنی زیر 20 سال می¬باشد که با ادغام این دادگان و دادگان فارسدات میکروفونی که شامل 304 گوینده می¬باشد، مجموعه کاملی از جهت پوشش محدوده‌های سنی به منظور استفاده در تشخیص سن بدست آمد. برای دسته-بندی نیز علاوه بر دسته¬بندی کننده¬های رایج GMM، SVM و MLP از یکی از روش¬های پیشنهادی که به نوعی از ترکیب روش-های دیگر بهره می¬گیرد، استفاده نمودیم. در انتها به کمک روش پیشنهادی توانستیم بالاترین دقت را بدست آورده و با دقت 85.48% ، گوینده‌ها را بر اساس محدوده‌ سنی آنها دسته¬بندی نماییم. عدم مشاهده کامل
- تشخیص اتوماتیک محدوده سنی یکی از مسائل هوش مصنوعی است که به سبب اهمیت آن از سال¬ها پیش بر روی آن کار و تحقیق شده¬ است. در این مقاله ... مشاهده کامل
خرید مقاله
خلاصه‌سازی خودکار چند سندی مبتنی بر مفاهیم آصف پورمعصومی
محسن کاهانی
محسن کامیار
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
خلاصه سازی خودکار چند سندی، روشی برای ارائه فشرده مطالبی است که در ارتباط با یک موضوع بوده ولی جهت دید آنها متفاوت از یکدیگر می باشند. خلاصه ... مشاهده کامل
خلاصه سازی خودکار چند سندی، روشی برای ارائه فشرده مطالبی است که در ارتباط با یک موضوع بوده ولی جهت دید آنها متفاوت از یکدیگر می باشند. خلاصه خوب، باید بیانگر زمینه کلی بوده و ضمن بیان دیدگاههای مختلف موجود در متن از خوانایی و پیوستگی بالایی برخوردار باشد. در این مقاله با بهره¬گیری شکل جدیدی از روش استخراج روابط معنایی موجود در متن (LSA یا LSI) و تکنیک برچسب زنی معنایی نقش لغات(SRL)، روشی جدید برای خلاصه¬سازی چند سندی شده است. در ابتدا با استفاده از ماتریس کلمه- سند به جای ماتریس کلمه- جمله و با بهره گیری از LSA، جملات مهم مرتبط با زمینه استخراج می شود. در گام بعدی با استفاده از تکنیک SRL و با استفاده از WordNet شباهت معنایی جملات استخراج شده و در نهایت جملات شبیه به هم حذف می شوند. نتایج آزمایش¬ها برروی داده¬های DUC2007 حاکی از افزایش چشمگیر دقت در قیاس با روش¬های قبلی مبتنی بر LSAو سیستم¬های موجود در DUC2007 می باشد. عدم مشاهده کامل
خلاصه سازی خودکار چند سندی، روشی برای ارائه فشرده مطالبی است که در ارتباط با یک موضوع بوده ولی جهت دید آنها متفاوت از یکدیگر می باشند. خلاصه ... مشاهده کامل
خرید مقاله
حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی محمد باقر دولتشاهی
ماشاالله ماشین‌چی
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
اخیرا یک روش فراابتکاری با نام الگوریتم جستجوی گرانشی با الهام از قانون گرانش و قوانین حرکت برای حل مسائل بهینه-سازی پیوسته معرفی شده است. در این مقاله، از الگوریتم ... مشاهده کامل
اخیرا یک روش فراابتکاری با نام الگوریتم جستجوی گرانشی با الهام از قانون گرانش و قوانین حرکت برای حل مسائل بهینه-سازی پیوسته معرفی شده است. در این مقاله، از الگوریتم جستجوی گرانشی برای حل مسئله فروشنده دوره¬گرد که یکی از سخت¬ترین مسائل بهینه¬سازی ترکیبیاتی است، استفاده شده است. برای این منظور، از مفاهیم عملگر جابجایی و دنباله جابجایی برای بازتعریف عملگرهای الگوریتم جستجوی گرانشی و از یک فرایند بهبود دهنده تور نیز برای تسریع همگرایی الگوریتم پیشنهادی استفاده شده است. نتایج پیاده¬سازی الگوریتم پیشنهادی و مقایسات انجام شده با یک نسخه گسسته از الگوریتم بهینه¬ساز جمعیت ذرات، کارایی تقریبا مناسب این الگوریتم را در حل مسئله فروشنده دوره¬گرد نشان می¬دهد. عدم مشاهده کامل
اخیرا یک روش فراابتکاری با نام الگوریتم جستجوی گرانشی با الهام از قانون گرانش و قوانین حرکت برای حل مسائل بهینه-سازی پیوسته معرفی شده است. در این مقاله، از الگوریتم ... مشاهده کامل
خرید مقاله
رفع اعوجاج هندسي در تصاوير متن فارسي گرفته شده با دوربين ديجيتال مریم گلپرداز
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
اغلب كارهاي انجام شده در زمينه رفع اعوجاجات هندسي تصاوير متن مربوط به اسناد و متوني است كه به زبانهاي لاتين مي باشند. در اين مقاله الگوريتمي براي رفع اعوجاج ... مشاهده کامل
اغلب كارهاي انجام شده در زمينه رفع اعوجاجات هندسي تصاوير متن مربوط به اسناد و متوني است كه به زبانهاي لاتين مي باشند. در اين مقاله الگوريتمي براي رفع اعوجاج در تصاوير شامل متن هاي فارسي، كه با يك دوربين ديجيتال گرفته شده اند، پيشنهاد شده است. روش پيشنهادي روي تصاوير سطح خاكستري اعمال مي¬شود. در اين روش ابتدا پيش پردازشهاي لازم شامل باينري سازي تصوير ورودي، آشکارسازي خطوط متن و نوار زمينه انجام شده، سپس اعوجاج هندسي ناشي از نوع تصويربرداري رفع مي¬گردد. مزيت اين الگوريتم، قابليت استفاده آن در متون فارسي ولاتين و نيز براي اندازه هاي مختلف متن مي باشد. نتايج روش پيشنهادي حاكي از كارايي بالاي اين روش روي تصاوير متن حاصل از دوربين هاي ديجيتال است. عدم مشاهده کامل
اغلب كارهاي انجام شده در زمينه رفع اعوجاجات هندسي تصاوير متن مربوط به اسناد و متوني است كه به زبانهاي لاتين مي باشند. در اين مقاله الگوريتمي براي رفع اعوجاج ... مشاهده کامل
خرید مقاله
الگوریتم ترکیبی یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت و بهینه‌سازی حدی (PBIL-EO , PBIL-GEO) میترا هاشمی
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
...
الگوریتم ترکیبی یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت و بهینه سازی حدی (PBIL-EO , PBIL-GEO)
الگوریتم ترکیبی یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت و بهینه سازی حدی (PBIL-EO , PBIL-GEO)
خرید مقاله
استفاده از الگوریتم GSA در دو روش انتخاب ویژگی و وزندهی به ویژگی‌ها برای بهبود نرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی به کمک طبقه بند فازی نجمه قنبری
سید محمد رضوی
سیدحسن نبوی کریزی
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
در این مقاله با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی یا GSA نرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی بهبود داده می شود. دو روش برای بهبود نرخ بازشناسی پیشنهاد شده است. ... مشاهده کامل
در این مقاله با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی یا GSA نرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی بهبود داده می شود. دو روش برای بهبود نرخ بازشناسی پیشنهاد شده است. در روش اول با استفاده از نسخه باینری الگوریتم جستجوی گرانشی یا BGSA از میان کل ویژگی هایی که برای ارقام به منظور بازشناسی استخراج کرده ایم، ویژگی های بهینه را انتخاب می کنیم. با این کار علاوه بر کاهش تعداد ویژگی ها و هزینه های محاسباتی، نرخ بازشناسی را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشیم. در روش دوم با استفاده از نسخه حقیقی الگوریتم جستجوی گرانشی یا RGSA به جای انتخاب ویژگی های بهینه، از روش وزندهی به ویژگی ها استفاده کرده و نرخ بازشناسی را بهبود می بخشیم. در این روش به هر کدام از ویژگی ها یک وزن نسبت می دهیم. در واقع بردار ویژگی را در بردار وزن ضرب کرده و بردار ویژگی جدیدی به دست می آوریم. این بردار وزن را با الگوریتم RGSA به دست می آوریم. الگوریتم RGSA بعد از چندین بار تکرار مجموعه وزن ویژگی ها را به گونه ای تعیین می کند که دقت طبقه بندی افزایش یابد. در این مقاله، از روش فازی برای طبقه بندی استفاده می کنیم. تابع برازندگی در الگوریتم های BGSA و RGSA تعداد خطاهای طبقه بندی کننده فازی می باشد و هدف مینیمم کردن این مقدار است. نتایج این دو روش کارایی آنها را تایید می کنند. عدم مشاهده کامل
در این مقاله با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی یا GSA نرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی بهبود داده می شود. دو روش برای بهبود نرخ بازشناسی پیشنهاد شده است. ... مشاهده کامل
خرید مقاله
ارائه يك روش تبديل ويژگي مبتني بر ماكزيمم اطلاعات متقابل براي بازشناسي الگو و گفتار سیدمیلاد بصیر
بهزاد زماني
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
تبديل ويژگي¬ها يک روش متداول در بازشناسی الگو است که مي تواند منجر به افزايش دقت رده بندي يا کاهش بار محاسباتي گردد. در اين مقاله يک روش تبديل ويژگی ... مشاهده کامل
تبديل ويژگي¬ها يک روش متداول در بازشناسی الگو است که مي تواند منجر به افزايش دقت رده بندي يا کاهش بار محاسباتي گردد. در اين مقاله يک روش تبديل ويژگی مبتنی بر ماکزيمم اطلاعات متقابل معرفی و ارائه می¬شود که اطلاعات متقابل ميان ويژگي¬ها و کلاسها را ماکزيمم مي¬کند. تبديل حاضر با يک روش تکراري و بر اساس افزايش گراديان نقطه¬ای تخمين زده مي¬شود. نتايج آزمايشات انجام گرفته روي دادگان UCI و دادگان TIMIT نشاندهنده عملکرد بهتر روش پيشنهادي نسبت به ديگر روشها است. در بين دادگان¬های UCI در دادگان Glass افزايش دقت 7.94 درصدی، نسبت به بهترين حالت تبديلات ديگر بدست آورده شده و در دادگان TIMIT اين افزايش 0.07 درصد مي¬باشد. عدم مشاهده کامل
تبديل ويژگي¬ها يک روش متداول در بازشناسی الگو است که مي تواند منجر به افزايش دقت رده بندي يا کاهش بار محاسباتي گردد. در اين مقاله يک روش تبديل ويژگی ... مشاهده کامل
خرید مقاله
بررسي کارايي روش‌هاي مختلف خوشه‌بندي سلسله مراتبي در بازيابي تصوير به شيوه چند پرسشي اسما شمسی گوشکی
سعید سریزدی
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
بازيابي تصوير بر اساس محتوا (CBIR) شامل مجموعه¬اي از روش¬ها براي پردازش ويژگيهاي ديداري يک تصوير پرس¬و¬جو به منظور پيدا کردن تصاوير مشابه آن در يک پايگاه تصوير است. ... مشاهده کامل
بازيابي تصوير بر اساس محتوا (CBIR) شامل مجموعه¬اي از روش¬ها براي پردازش ويژگيهاي ديداري يک تصوير پرس¬و¬جو به منظور پيدا کردن تصاوير مشابه آن در يک پايگاه تصوير است. در بازيابي تصوير، بردار پرس¬و¬جو در فضاي جستجو به نحوي که از تصاوير نامرتبط دور و به تصاوير مرتبط نزديک شود حرکت مي¬کند. در روشهاي چند¬پرسشي، ابتدا بردار پرس¬وجو به چند بردار تبديل شده سپس در فضاي جستجو حرکت مي¬کند. براي اين منظور تصاوير مرتبط خوشه¬بندي شده و مرکز هر خوشه به عنوان يک پرس¬و¬جوي جديد در نظر گرفته مي¬شود. در اين تحقيق روشهاي مختلف خوشه بندي سلسله مراتبي در بازيابي تصوير به شيوه چند پرسشي با هم مقايسه شده¬اند. در الگوريتم خوشه¬بندي سلسله مراتبي براي ترکيب کردن دو خوشه بايد ميزان شباهت بين آن دو خوشه را محاسبه کرد. روشهاي متفاوت اندازه¬گيري شباهت بين دو خوشه منجر به الگوريتم¬هاي مختلفي شده است که در اين تحقيق کارايي آنها در بازيابي تصوير به شيوه چند پرسشي روي يک پايگاه تصوير شامل 10000 تصوير از 82 گروه معنايي با هم مقايسه شده است. نتايج آزمايشها برتري روش WPGMC را نشان مي¬دهد عدم مشاهده کامل
بازيابي تصوير بر اساس محتوا (CBIR) شامل مجموعه¬اي از روش¬ها براي پردازش ويژگيهاي ديداري يک تصوير پرس¬و¬جو به منظور پيدا کردن تصاوير مشابه آن در يک پايگاه تصوير است. ... مشاهده کامل
خرید مقاله
کنفرانس‌ها و رخدادها





عضویت در انجمن کامپیوتر ایران
جستجوی مقالات