|
عنوان مقاله |
نویسنده (ها) |
مربوط به کنفرانس |
چکیده |
|
|
تشخيص حملات عدم‌پذيرش سرويس در سرويس‌هاي مبتني بر SIP و ارائه راه‌حل |
ضحی اصغریان
بیژن راحمی
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
هدف از حركت به سوي نسل بعدي شبكه، يك دسترسي همه جانبه براي سرويس‌هاي چند رسانه‌اي مختلف متشكل از صدا، تصوير و متن در انواع رسانه‌ها و شبكه‌هاي مختلف در ... مشاهده کامل
هدف از حركت به سوي نسل بعدي شبكه، يك دسترسي همه جانبه براي سرويس‌هاي چند رسانه‌اي مختلف متشكل از صدا، تصوير و متن در انواع رسانه‌ها و شبكه‌هاي مختلف در قالب يك جلسه واحد است. در حال حاضر SIP اصلي‌ترين پروتکل مورد استفاده براي ايجاد، تغيير و کنترل جلسات در شبکه‌هاي ارتباطي نسل بعدي است. اين در حاليست که اين پروتکل فاقد مکانيزم مناسبي براي مواجهه با انواع حملات است. وجود اين چالش سبب خواهد شد که طيف وسيع کاربران شبکه نسل آينده با افت شديد کيفيت سرويس مواجه شوند. با توجه به اهميت چالش مطرح شده در ارائه سرويس‌هاي نسل بعدي شبکه و لزوم صحت سيگنالينگ سرورهاي SIP که اجزاي اصلي بخش کنترلي شبکه‌هاي نسل آينده را تشکيل مي‌دهند، در اين مقاله چارچوبي براي ايمن کردن سرورهاي SIP در برابر برخي از حملات عدم پذيرش سرويس ارائه شده است. روش پيشنهادي کمترين سربار پردازشي و مصرف حافظه را بر روي سرور در زمان رخداد حملات دارد و مسائلي از قبيل دقت تشخيص و نرخ هشدار غلط در روش پيشنهادي مورد توجه قرار گرفته است. عدم مشاهده کامل
هدف از حركت به سوي نسل بعدي شبكه، يك دسترسي همه جانبه براي سرويس‌هاي چند رسانه‌اي مختلف متشكل از صدا، تصوير و متن در انواع رسانه‌ها و شبكه‌هاي مختلف در ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارائه پروتکل انتقال مطمئن برای شبکه حسگر بی‌سیم |
محمد حسین یغمایی
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
نياز رو به رشدي براي انتقال داده امن در شبکه هاي حسگر بي¬سيم، قادر به پشتيباني کاربرد¬هاي جديد، وجود دارد. در کاربردهاي جديد شبکه حسگر، يک نود حسگر مي¬تواند ... مشاهده کامل
نياز رو به رشدي براي انتقال داده امن در شبکه هاي حسگر بي¬سيم، قادر به پشتيباني کاربرد¬هاي جديد، وجود دارد. در کاربردهاي جديد شبکه حسگر، يک نود حسگر مي¬تواند شامل چندين سنسور بوده و در نتيجه داده¬هاي متفاوتي از لحاظ اهميت داشته باشد. در پروتکل ارائه شده داده¬هاي نود حسگر با توجه به اهميت و نيازمندي¬هاي کيفيت سرويس آنها کلاس¬بندي مي¬شوند و تحويل تصادفي به منظور تامين قابليت اطمينان تعريف و پياده¬سازي شده است. تحويل تصادفي ار لحاظ مصرف انرژي و مصرف پهناي باند کم نسبت به تحويل گارانتي شده، که انتظار مي¬رود تمام بسته-هاي انتقال داده شده به مقصد برسند کم هزينه¬تر مي¬باشد. همچنين بسياري از کاربردها مي توانند حدي از اتلاف را تحمل کنند بدين منظور احتمال تحويل براي هر کلاس ترافيکي تعريف مي¬گردد. هرچه احتمال تحويل مورد نظر بيشتر باشد مصرف انرژي بيشتر مي¬گردد. آزمايش¬ها نشان داده اند که با روش پيشنهادي متريک¬هاي کارايي مانند اتلاف بسته به ميزان زيادي بهبود مي¬يابند که اين خود سبب کاهش مصرف انرژي و افزايش طول عمر شبکه مي¬شود. عدم مشاهده کامل
نياز رو به رشدي براي انتقال داده امن در شبکه هاي حسگر بي¬سيم، قادر به پشتيباني کاربرد¬هاي جديد، وجود دارد. در کاربردهاي جديد شبکه حسگر، يک نود حسگر مي¬تواند ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
استخراج ویژگی‌های زیرکلمات چاپی فارسی با استفاده از تبدیل بستهی ویولت سیملت 8 |
افشین ابراهیمی
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در این مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی از تصویر زیرکلمات چاپی فارسی با استفاده از تبدیل بستهی ویولت سیملت نوع 8، برای طراحی سیستمهای بازشناسی نوری نویسه ارائه شده ... مشاهده کامل
در این مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی از تصویر زیرکلمات چاپی فارسی با استفاده از تبدیل بستهی ویولت سیملت نوع 8، برای طراحی سیستمهای بازشناسی نوری نویسه ارائه شده است که برای چهار قلم زر، لوتوس، میترا و نازنین و سه اندازهی 12،14و16 ثابت است. با اعمال روش آنالیز اجزای اصلی ابعاد ویژگیها به 100×1 کاهش مییابد تا ابعاد بزرگ بردار ویژگی باعث کندی سیستم نشود. برای مقایسهی نهائی، بردار ویژگی تصویر ورودی با بردار ویژگی تک تک تصاویر موجود در پایگاه داده مقایسه شده و از روی میزان شباهت دو کد، زیرکلمه بازشناسی میشود. در این الگوریتم، برای بهبود نرخ بازشناسی می توان از کد نقاط زیرکلمه استفاده کرد. در این حالت جواب صحیح بدست می آید مگر در مواردی که کد نقطهی زیرکلمهی مجهول اشتباه شناخته شود. در مرحلهی پسپردازش با کد نقاط از یک مجموعه شامل 800 زیرکلمه با قلمها و اندازههای مختلف 96% بدرستی بازشناسی
شدهاند. نتایج بدست آمده بیان کنندهی کارائی الگوریتم میباشد. عدم مشاهده کامل
در این مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی از تصویر زیرکلمات چاپی فارسی با استفاده از تبدیل بستهی ویولت سیملت نوع 8، برای طراحی سیستمهای بازشناسی نوری نویسه ارائه شده ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ترفيع طبقه‌بند با استفاده از طبقه‌بند با قيود توكار |
حسن عباسی
هادی صدوقی یزدی
رضا منصفی
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
هر الگوريتم طبقه‌بندي داراي قابليت‌هاي محدودي است، به اين معنا كه خانواده‌اي از الگوها را بهتر طبقه‌بندي مي‌كند. به عنوان مثال طبقه‌بند خطي، تنها مي‌تواند الگوهاي جداپذير خطي را ... مشاهده کامل
هر الگوريتم طبقه‌بندي داراي قابليت‌هاي محدودي است، به اين معنا كه خانواده‌اي از الگوها را بهتر طبقه‌بندي مي‌كند. به عنوان مثال طبقه‌بند خطي، تنها مي‌تواند الگوهاي جداپذير خطي را درست طبقه‌بندي كند. در اين مقاله روشي ارائه مي‌كنيم كه با استفاده از آن يك طبقه‌بندي خطي معمولي مبتني بر تعليم مي‌تواند الگوهاي جداناپذير خطي را نيز درست طبقه‌بندي كند. براي اين كار ما بخشي از الگوهاي ورودي را از بقيه جدا مي‌كنيم و آنها را «قيد» مي‌ناميم؛ سپس قيود را با استفاده از دو تابع «مدل» مي‌كنيم. ما اين كار را مبتني بر يك فرآيند تكراري و تصحيح كننده خطا انجام مي‌دهيم. الگوهاي باقي مانده در محدوده كاري طبقه‌بند اوليه قرار خواهند گرفت. توابع مدل سازي قيود به نحوي در فرمول طبقه‌بند اوليه جاسازي مي‌شوند و در نتيجه يك طبقه‌بند براي همه الگوها به دست مي‌آيد. ما اين روش را روي يك طبقه‌بند خطي اعمال مي‌كنيم تا الگوهاي غيرخطي را نيز طبقه‌بندي كند. ما طبقه‌بند جديد را با طبقه‌بندهاي معروف مانند SVM، k-NN و CART مقايسه كرده ايم كه نتايج برتري و كارآيي اين روش را نشان مي‌دهند. عدم مشاهده کامل
هر الگوريتم طبقه‌بندي داراي قابليت‌هاي محدودي است، به اين معنا كه خانواده‌اي از الگوها را بهتر طبقه‌بندي مي‌كند. به عنوان مثال طبقه‌بند خطي، تنها مي‌تواند الگوهاي جداپذير خطي را ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
تصدیق سریع SVM براساس توقف زود هنگام در الگوریتم بهینه‌سازی تکرار شونده |
سیدمحمود فاموری
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
دسته بندی داده ها یکی از مهمترین شاخه های مطرح شده در یادگیری ماشین می باشد. یکی از روش های دسته بندي که امروزه نسبت به سایر روش ها بیشتر استفاده می شودSupport Vector Machine(SVM) است. ... مشاهده کامل
دسته بندی داده ها یکی از مهمترین شاخه های مطرح شده در یادگیری ماشین می باشد. یکی از روش های دسته بندي که امروزه نسبت به سایر روش ها بیشتر استفاده می شودSupport Vector Machine(SVM) است. دلیل برتری این Classifier نسبت به سایر روش ها، تعميم پذيري مناسب این روش می باشد. میزان کارایی این Classifier به پارامتر تعميم پذيري C بستگی دارد که مقدار آن بر اساس Cross-Validation انتخاب می شود. اما يكي از بزرگترين مشكلات SVM، سرعت پايين آن به خصوص بر روي داده هاي با حجم بالا و پيچيده است كه در اين راستا تلاش هاي بسياري صورت گرفته است. در این مقاله رويكرد جديدي جهت توقف زود هنگام الگوریتم SVM با فرض مشخص بودن داده هاي تست در زمان آموزش ارائه شده است كه در مواردي چون Cross-Validation به شدت موجب كاهش زمان يادگيري، بدون تغيير در نتيجه دسته بندي مي شود. در نهايت روش پيشنهادي بر روي داده هاي بسياري اجرا شده است و نتايج كاهش چشم گير زمان يادگيري را نشان مي دهد.
عدم مشاهده کامل
دسته بندی داده ها یکی از مهمترین شاخه های مطرح شده در یادگیری ماشین می باشد. یکی از روش های دسته بندي که امروزه نسبت به سایر روش ها بیشتر استفاده می شودSupport Vector Machine(SVM) است. ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
الگوریتم بهینهیابی کلونی زنبورهای مصنوعی مبتنی بر مدل تابع تسهیم برای محیطهای پویا |
ناهید شایگان‌پور
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
اخیراً بکارگیری هوش دسته جمعی در حل مسائل بهینه یابی پویا افزایش یافته است. هوش دسته جمعی، عامل ها یا دسته های برهم کنش را که قادر به خودسازماندهی هستند مدلسازی می کند. کلونی ... مشاهده کامل
اخیراً بکارگیری هوش دسته جمعی در حل مسائل بهینه یابی پویا افزایش یافته است. هوش دسته جمعی، عامل ها یا دسته های برهم کنش را که قادر به خودسازماندهی هستند مدلسازی می کند. کلونی مورچه ها، دسته پرندگان، گله حیوانات، قالب گیری باکتریها و گروه زنبورها مثال هایی از یک سیستم جمعی می باشند. عمکرد خوب بهینه یابی گروه زنبورها بروی یک سری از مسائل ایستا ثابت شده است ولیکن بیشتر مسائل دنیای واقعی پویا می باشند به این مفهوم که موقعیت و مقدار بهینه سراسری آنها در طول زمان تغییر می کنند. در این مقاله الگوریتم بهینه یابی کلونی زنبورهای مصنوعی مبتنی بر مدل تابع تسهیم برای حل مسائل پویا ارائه گردیده است. الگوریتم پیشنهاد شده برای بهینه یابی تابع محک قله های متحرک که رفتاری شبیه به مسائل پویا را در دنیای واقعی دارد، در فرکانس های تغییر و با تعداد قله های متفاوت آزمایش شده است. نتیجه های آزمایش های انجام شده با, RPSO, mQSO Adaptive mQSO, Cellular PSO Adaptive Cellular PSO مقایسه شده است و نشان می دهد که این الگوریتم به کمک مدل تابع تسهیم قابلیت اکتشاف را در کلونی زنبورهای مصنوعی با افزایش تنوع و تضمین بقای اهداف در محیط های پویا بهبود می بخشد. عدم مشاهده کامل
اخیراً بکارگیری هوش دسته جمعی در حل مسائل بهینه یابی پویا افزایش یافته است. هوش دسته جمعی، عامل ها یا دسته های برهم کنش را که قادر به خودسازماندهی هستند مدلسازی می کند. کلونی ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بهبود عملکرد الگوریتم تخمین‌گر انتقال میانگین به کمک ترکیب چند ویژگی |
مهناز جانی‌پور دیلمانی
راهبه نیارکی
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
بسیاری از الگوریتم‌های ردگیری از ویژگی رنگ استفاده میکنند. بار محاسباتی کم و استقلال نسبت به چرخش و تغییر شکل شیء از مزایای ردگیری با استفاده از رنگ است. ... مشاهده کامل
بسیاری از الگوریتم‌های ردگیری از ویژگی رنگ استفاده میکنند. بار محاسباتی کم و استقلال نسبت به چرخش و تغییر شکل شیء از مزایای ردگیری با استفاده از رنگ است. در شرایط حضور چند شیء با رنگ مشابه و تغییرات زیاد نور محیط، الگوریتم‌های بر پایه‌ی ویژگی رنگ دچار شکست میشود. الگوریتم تخمین‌گر انتقال میانگین از جمله الگوریتم‌های بر پایه‌ی ویژگی رنگ است. در این مقاله به کمک ترکیب ویژگی‌های رنگ و لبه‌ی شیء متحرک و با استفاده از الگوریتم تخمین‌گر انتقال میانگین، معایب این الگوریتم نسبت به حضور چند شیء مشابه و تغییرات نور محیط بهبود یافته است. در روش ارائه شده، ابتدا هیستوگرام ویژگی‌های رنگ و لبه‌ی شیء متحرک استخراج میشود. سپس برای هر ویژگی، الگوریتم تخمین‌گر انتقال میانگین اجرا می‌گردد. برای ترکیب خروجی‌های این الگوریتم به ضرایب مناسبی نیاز داریم. ما با استفاده از ضریب bhattacharya و ارائه‌ی روابط مناسب، ضرایب وزنی مورد نیاز هر ویژگی را استخراج نمودیم. موقعیت نهایی هدف از مجموع وزن‌دار خروجی رنگ و لبه‌ی الگوریتم تخمین‌گر انتقال میانگین به دست می‌آید. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهاد شده نسبت به الگوریتم تخمین‌گر انتقال میانگین اولیه، در صحنه‌ای با حضور چند شیء با رنگ مشابه و در محیطی با تغییرات نوری زیاد، دارای عملکرد بهتری است. عدم مشاهده کامل
بسیاری از الگوریتم‌های ردگیری از ویژگی رنگ استفاده میکنند. بار محاسباتی کم و استقلال نسبت به چرخش و تغییر شکل شیء از مزایای ردگیری با استفاده از رنگ است. ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر آتاماتاهای یادگیر و نظریه بازیها برای بهینه‌سازی |
مهدی رضاپور میرصالح
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
آتاماتاي يادگير ابزاری قوی است که در يك محيط تصادفی ناشناخته عمل كرده و به مرور زمان كارايي خود را از طريق يك فرايند يادگيري بهبود ميدهد. آتاماتاهاي يادگير در ... مشاهده کامل
آتاماتاي يادگير ابزاری قوی است که در يك محيط تصادفی ناشناخته عمل كرده و به مرور زمان كارايي خود را از طريق يك فرايند يادگيري بهبود ميدهد. آتاماتاهاي يادگير در حل مسائل بهينه سازي بسيار خوب عمل ميكنند و يكي از ويژگيهاي بارز آنها قابليت يادگيري ميباشد. مساله بهینه سازی را میتوان یافتن نقطه تعادل یک بازی دانست که در آن هر بازیکن یک مقدار از بعد متناظر خود در فضای جستجو را انتخاب میکند. در اين مقاله يك الگوريتم تركيبي تکاملی كه از تركيب آتاماتاي يادگير و مفاهیم نظریه بازیها حاصل ميشود براي حل مسائل بهينه سازي پيشنهاد ميگردد. آزمایشهای انجام شده کارایی این روش را به خوبی نشان میدهد. عدم مشاهده کامل
آتاماتاي يادگير ابزاری قوی است که در يك محيط تصادفی ناشناخته عمل كرده و به مرور زمان كارايي خود را از طريق يك فرايند يادگيري بهبود ميدهد. آتاماتاهاي يادگير در ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
واژه یابی گفتار بر مبناي ایده حاشیه- وسیع با استفاده از ویژگی‌های طیفی و آماری |
شیما طبیبیان
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
منظور از واژهیابی گفتار يافتن موقعیت مکانی کلمات یا عبارات ویژه در یک گفتار بدون محدودیت و رد کردن قسمتهای نامرتبط گفتار است. در این مقاله ضمن معرفی مسئلة واژهیابی ... مشاهده کامل
منظور از واژهیابی گفتار يافتن موقعیت مکانی کلمات یا عبارات ویژه در یک گفتار بدون محدودیت و رد کردن قسمتهای نامرتبط گفتار است. در این مقاله ضمن معرفی مسئلة واژهیابی گفتار در قالب یک مسئلة دستهبندی دودویی، رویکرد متمایزسازی مبتنی بر ایدة حاشیه- وسیع برای حل آن ارائه شده است. نوآوری رویکرد ارائه شده، مدل نمودن سه مفهوم احتمال حضور يك واج در يك قاب گفتار، كشش زماني واجها و گذار ميان واجها تنها با بهرهگيري از دو تابع اندازة اطمينان و بر اساس ويژگيهاي آكوستيكي، طيفي و آماري قابهاي گفتار، است. رویکرد پیشنهاد شده در شرایط مختلف آزمايش، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج ارزیابیها دلالت بر کارایی مطلوب در حدود 65/94 معيار FOM، سرعت مناسب برابر با 3/3 معيار RTF و پیچیدگی زمانی و محاسباتی اندک این رویکرد، در هر دو مرحلة آزمون و آموزش دارد. عدم مشاهده کامل
منظور از واژهیابی گفتار يافتن موقعیت مکانی کلمات یا عبارات ویژه در یک گفتار بدون محدودیت و رد کردن قسمتهای نامرتبط گفتار است. در این مقاله ضمن معرفی مسئلة واژهیابی ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
الگوریتم ترکیبی خوراک جویی زنبور مبتنی بر حافظه و جستجو برای بهینهیابی محیطهای پویا |
ناهید شایگان‌پور
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
اخيراً در سالهاي اخير علاقه رو به رشدي در حوزه هوش دسته جمعي درمسائل بهينهيابي محيطهاي پويا به دليل اهميت آن دردنياي واقعي ايجاد شده است. هوش دسته جمعي يک ... مشاهده کامل
اخيراً در سالهاي اخير علاقه رو به رشدي در حوزه هوش دسته جمعي درمسائل بهينهيابي محيطهاي پويا به دليل اهميت آن دردنياي واقعي ايجاد شده است. هوش دسته جمعي يک حوزه جديد از تحقيقات است که بروي مطالعه و مدلسازي رفتار اجتماعي حشراتي مثل مورچهها و زنبورها تمرکز دارد. کلوني زنبورها داراي اين قابليت ميباشد که خود را به راحتي با محيط در حال تغيير وفق دهد به همين منظور ميتوان از الگوريتمهاي زنبور براي بهينه يابي مسائل پويا استفاده کرد. از آنجا که برخي از مسائل دنياي واقعي تکرارپذير ميباشند نياز به يک حافظه جهت نگهداري راه حلهاي گذشته به منظورتقويت کارايي الگوريتمها براي مسائل بهينهيابي پويا ضروري به نظر ميرسد. در اين مقاله الگوريتم خوراک جويي زنبور با يک حافظه صريح ترکيب گرديده و برروي تابع محک قلههاي در حال نوسان آزمايش شده و نتايج با الگوريتمهاي تکاملي، الگوريتمهاي تکاملي مبتني بر حافظه، روشهاي چندجمعيتي و مهاجرهاي تصادفي مقايسه گرديده است. نتايج نشان ميدهد وجود حافظه به دليل به کارگيري راه حلهاي گذشته در بهبود الگوريتم و کاهش خطا موثر ميباشد و از روشهاي ارائه شده قبلي بهتر است. عدم مشاهده کامل
اخيراً در سالهاي اخير علاقه رو به رشدي در حوزه هوش دسته جمعي درمسائل بهينهيابي محيطهاي پويا به دليل اهميت آن دردنياي واقعي ايجاد شده است. هوش دسته جمعي يک ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
