|
عنوان مقاله |
نویسنده (ها) |
مربوط به کنفرانس |
چکیده |
|
|
افراز آگاه از منابع ارتباطی و پردازشی برای اجرای کارای برنامه‌های نگاشت-کاهش |
سعید ناصحی بشرزاد
آرمان دیوبند
مازیار گودرزی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
نگاشت-کاهش و پیادهسازی متن باز آن، هادوپ، از چارچوب‌های غالب در پردازش داده‌های بزرگ هستند. نگاشت– کاهش یک مدل برنامه‌نویسی ساده برای پیادهسازی مسائل محاسباتی در سیستم‌های توزیع شده بزرگ ... مشاهده کامل
نگاشت-کاهش و پیادهسازی متن باز آن، هادوپ، از چارچوب‌های غالب در پردازش داده‌های بزرگ هستند. نگاشت– کاهش یک مدل برنامه‌نویسی ساده برای پیادهسازی مسائل محاسباتی در سیستم‌های توزیع شده بزرگ است. این مدل از 2 بخش مهم تشکیل شده است: نگاشت و کاهش. مابین این دو بخش مهم، بخش افراز قرار دارد. این بخش با استفاده از شبکه، وظیفه‌ی توزیع کلیدهای تولید شده در بخش نگاشت به وظایف کاهش را بر عهده دارد. زمانیکه میزان کلیدها و مقادیر آنها، که به طور کلی داده میانی نامیده میشوند، بزرگ باشد بخش افراز تاثیر غیر قابل انکاری بر روی زمان اجرای وظایف کاهش خواهد داشت. در این مقاله یک افراز آگاه از منابع ارتباطی و پردازشی جهت کاهش زمان اجرای وظایف کاهش ارائه می‌دهیم. این الگوریتم با توجه به زمان اجرا و زمان انتقال کلید به تمامی ماشین‌ها، ماشینی را برای اجرای وظیفه کاهش بر روی یک کلید انتخاب میکند که مجموع زمان اجرا و جابه‌جایی کمینه باشد. پیادهسازی این الگوریتم نشان می‌دهد که این افراز زمان اجرای برنامه‌هارا نسبت به الگوریتم پیش فرض به میزان 15% بهبود داده و با مقدار بهترین حالت نیز تنها 10% تفاوت دارد. عدم مشاهده کامل
نگاشت-کاهش و پیادهسازی متن باز آن، هادوپ، از چارچوب‌های غالب در پردازش داده‌های بزرگ هستند. نگاشت– کاهش یک مدل برنامه‌نویسی ساده برای پیادهسازی مسائل محاسباتی در سیستم‌های توزیع شده بزرگ ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
طراحی یک سیستم بهبود یافته بازیابی تصویر با استفاده از تکنیک یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان، یادگیری فعال و تکنیک یادگیری بلندمدت مبتنی بر الگوهای معنایی |
زهرا پورجمشید
عبداله چاله چاله
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، یکی از مهم‌ترین روش‌های موجود برای بازیابی خودکار تصاویر میباشد. در دهه اخیر به منظور نزدیکتر شدن سامانه‌های بازیابی تصویر به محتوای معنایی تصاویر، از ... مشاهده کامل
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، یکی از مهم‌ترین روش‌های موجود برای بازیابی خودکار تصاویر میباشد. در دهه اخیر به منظور نزدیکتر شدن سامانه‌های بازیابی تصویر به محتوای معنایی تصاویر، از روش‌های یادگیری کوتاه مدت و بلند مدت به صورت همزمان استفاده شده است. در این مقاله، رویکرد جدیدی در یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و یادگیری فعال ارائه شده که در ترکیب با یک تکنیک یادگیری بلند مدت مبتنی بر الگوهای معنایی، دقت بازیابی را به طور موثری افزایش داده است. در این روش، مرز تصمیمگیری در ماشین بردار پشتیبان با استفاده از اطلاعات تصاویر مرتبط و نامرتبط تصحیح میشود. از آنجا که تعداد این تصاویر برای آموزش کم میباشد، از یک تکنیک یادگیری فعال برای انتخاب نمونه‌ها به صورت هدفمند استفاده شده است. همچنین الگوهای معنایی بر پایه اطلاعات این تکنیک یادگیری کوتاه مدت، استخراج شده و در صورت مفید بودن در بهبود نتایج بازیابی در پرس و جوهای آینده استفاده میشوند. روش پیشنهادی در یک پایگاه تصویر شامل 5000 تصویر آزموده شده است. نتایج آزمایشها، برتری روش پیشنهادی و ادغام موثر تکنیک یادگیری کوتاه مدت پیشنهادی با تکنیک یادگیری بلند مدت را نسبت به روش‌های یادگیری کوتاه مدت متداول نشان می‌دهد. عدم مشاهده کامل
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، یکی از مهم‌ترین روش‌های موجود برای بازیابی خودکار تصاویر میباشد. در دهه اخیر به منظور نزدیکتر شدن سامانه‌های بازیابی تصویر به محتوای معنایی تصاویر، از ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بهبود کارایی کنترلر Open Flow به‌منظور افزایش کیفیت سرویس در شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار (SDN) |
آرزو فروزنده سامانی
محمدرضا خیام باشی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
با توجه به گسترش روزافزون شبکه‌های کامپیوتری، نیاز به استفاده از روش‌های گوناگون و کارا برای مدیریت یکپارچه و متمرکز شبکه‌ها نیز افزایش می‌یابد. درواقع راهکاری که بتواند با هزینه ... مشاهده کامل
با توجه به گسترش روزافزون شبکه‌های کامپیوتری، نیاز به استفاده از روش‌های گوناگون و کارا برای مدیریت یکپارچه و متمرکز شبکه‌ها نیز افزایش می‌یابد. درواقع راهکاری که بتواند با هزینه معقول و مناسب و بر اساس شرایط مختلف، شبکه را مدیریت و کنترل نماید، مدنظر میباشد. شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار یکی از راهکارهای ارائه شده براساس این نیاز می‌باشند که پیادهسازی این نوع شبکه‌ها بر اساس سخت افزارهای کمتر و افزایش روش‌های نرم‌افزاری میباشد. در این شبکه‌ها قسمت کنترل از قسمت ارسال یا انتقال داده مجزا شده و به صورت نرم‌افزاری طراحی و پیاده سازی می شوند. یکی از مسائل و چالش‌های اصلی در این نوع شبکه‌ها، کنترلرها و عملکرد آنها برای کنترل سخت‌افزارها و مدیریت یکپارچه و بهینه شبکه میباشد. در این مقاله چالش مهم « پیچیدگی عملکرد کنترلرها» مورد بحث و بررسی قرارگرفته و با ارائه الگوریتمی جدید درصدد بهینه‌سازی عملکرد کنترلرها برآمده است. چالش پیچیدگی بر اساس نحوه برخورد کنترلر با جریانهای عبوری و مدیریت آنها در نظر گرفته میشود. این جریانها به دو دسته عظیم و کوچک تقسیم میشوند که کنترلر وظیفه مدیریت این جریانها را بر اساس پهنای‌باند مورد نیاز هر جریان بر عهده دارد. در این مقاله الگوریتم ارائه‌شده اقدام به تشخیص نوع جریانها، تفکیک جریانها در شبکه و مدیریت کارای آنها برای مسیریابی مینماید. این الگوریتم در شبیهساز NS3 بر اساس توپولوژی مشخصی پیادهسازی شده و نتایج آن با نتایج کنترلرهای اصلی و بدون تغییر در این شبکه‌ها مقایسه شده است. نتایج نهایی حاصل از این مقایسه حاکی از بهبود عملکرد کنترلر با استفاده از روش ارائه‌شده نسبت به الگوریتم اصلی کنترلرها در شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار میباشد. این بهبود شامل «بهبود گذردهی» روش ارائه شده بین 5 تا 8 درصد و «بهبود استفاده از مسیر» بین 6 تا 8 درصد نسبت به الگوریتم اصلی کنترلرها میباشد. علت این بازه بهبود به دلیل مقدار درصد خطای لحاظ شده در شبیهسازی و محاسبه میانگین مقادیر و نتایج به‌دست‌آمده در شبیهسازیهای متعدد میباشد. عدم مشاهده کامل
با توجه به گسترش روزافزون شبکه‌های کامپیوتری، نیاز به استفاده از روش‌های گوناگون و کارا برای مدیریت یکپارچه و متمرکز شبکه‌ها نیز افزایش می‌یابد. درواقع راهکاری که بتواند با هزینه ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بهبود زمان پاسخ در موتورهای جستجو با کاشه‌سازی جزئی پرس‌وجوها |
محمد چنگانی
سجاد ظریف‌زاده
محمد قاسم‌زاده
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
امروزه موتورهای جستجو با حجم عظیم اطلاعات موجود در بستر وب و همین‌طور تعداد زیاد درخواست‌های دریافتی مواجه هستند. از آنجا که بخش قابل‌توجهی از پرسوجوهای کاربران در موتورهای جستجو ... مشاهده کامل
امروزه موتورهای جستجو با حجم عظیم اطلاعات موجود در بستر وب و همین‌طور تعداد زیاد درخواست‌های دریافتی مواجه هستند. از آنجا که بخش قابل‌توجهی از پرسوجوهای کاربران در موتورهای جستجو تکراری است، می‌توان برای بهبود کارایی این سامانه‌ها از حافظه نهان به منظور کاشه سازی نتایج استفاده نمود. یکی از چالش‌های اصلی در این زمینه، تلاش برای افزایش نرخ برخورد مابین پرسوجوهای ورودی و نتایج موجود در حافظه نهان است. در این مقاله، روش ترکیبی جدیدی برای کاشه‌سازی نتایج در موتورهای جستجو ارائه میشود که در آن، لیست آماده مربوط به جزءهای تشکیل دهنده پرس‌وجو (به جای نتایج کل پرس‌وجو) ذخیره میشود تا احتمال برخورد در پرسوجوهای آینده بالاتر رود. اضافه بر این، حافظه نهان به دو بخش مجزای ایستا و پویا (به ترتیب برای نگهداری اجزاء پرتکرار روز گذشته و روز کنونی) تقسیم‌بندی میشود. نتایج ارزیابی در یک محیط واقعی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در قیاس با روش‌های مشابه نرخ برخورد بالاتری ارائه مینماید. عدم مشاهده کامل
امروزه موتورهای جستجو با حجم عظیم اطلاعات موجود در بستر وب و همین‌طور تعداد زیاد درخواست‌های دریافتی مواجه هستند. از آنجا که بخش قابل‌توجهی از پرسوجوهای کاربران در موتورهای جستجو ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بهبود الگوریتم تصمیمگیری فرایند دست‌به‌دست در شبکه‌های متحرک نسل آینده با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی و شبکه‌های نرم افزار محور |
سید پوریا میرعلوی کمساری
منا قاسمیان
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
مدیریت حرکت و تصمیم گیری فرایند دست‌به‌دست جهت رسیدن به ارتباطی یکپارچه برای کاربر در حال حرکت، از چالش‌های همیشگی شبکه‌های متحرک بی سیم بوده است و بهبود در حفظ ... مشاهده کامل
مدیریت حرکت و تصمیم گیری فرایند دست‌به‌دست جهت رسیدن به ارتباطی یکپارچه برای کاربر در حال حرکت، از چالش‌های همیشگی شبکه‌های متحرک بی سیم بوده است و بهبود در حفظ یکپارچگی این ارتباط بستر ظهور کاربرد های جدید این قبیل شبکه ها را فراهم می سازد. شبکه‌های نرم افزار محور از مباحث نوظهور در زمینه‌های تحقیقاتی شبکه‌های کامپیوتری است که برای به کار گیری در نسل‌های آینده ارتباط بی سیم مورد توجه فراوان قرار گرفته است. در این کار از انعطاف پذیری و کنترل مرکزی موجود در شبکه‌های نرم افزار محور بهره گرفته شده تا بتوان الگوریتم تصمیم گیری فرایند دست‌به‌دست را از نظر تأخیر و تعداد دست‌به‌دست بهبود بخشید. نتایج به دست آمده در این تحقیق نشان می‌دهند که الگوریتم پیشنهادی از نظر تعداد دست‌به‌دست، تأخیر دست‌به‌دست و کاهش سربار کنترلی در سطح داده در مقایسه با LTE-A، به طور متوسط به ترتیب 24، 16 و 20 درصد بهبود داشته است. عدم مشاهده کامل
مدیریت حرکت و تصمیم گیری فرایند دست‌به‌دست جهت رسیدن به ارتباطی یکپارچه برای کاربر در حال حرکت، از چالش‌های همیشگی شبکه‌های متحرک بی سیم بوده است و بهبود در حفظ ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارائه‌ی یک راهکار محافظت از نرم‌افزار بر پایه‌ی قفل سخت‌افزاری با استفاده از روش‌های ترکیبی افزوده |
شیوا رضایی
محمد عبداللهی ازگمی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
امروزه سرقت‌های نرم‌افزاری در قالب نسخه‌برداری، اشتراک و توزیع نرم‌افزارها به‌صورت غیرقانونی اتفاق می‌افتد. به‌همین دلیل امنیت و محافظت از نرم‌افزار نقشی اساسی در مهندسی نرم‌افزار ایفا میکند. با روند ... مشاهده کامل
امروزه سرقت‌های نرم‌افزاری در قالب نسخه‌برداری، اشتراک و توزیع نرم‌افزارها به‌صورت غیرقانونی اتفاق می‌افتد. به‌همین دلیل امنیت و محافظت از نرم‌افزار نقشی اساسی در مهندسی نرم‌افزار ایفا میکند. با روند رو به رشد سرقت‌های نرم‌افزاری و گسترش استفاده‌ی کاربران از این نرم‌افزارها، موجبات نگرانی تولیدکنندگان نرم‌افزارها فراهم‌شده است. هر چند امکان‌پذیر نیست که تولیدکنندگان به‌طور قطع اطمینان حاصل کنند که نرم‌افزارشان غیر‌قابل نفوذ است، اما واقع‌گرایانه‌ترین راه‌حل این است که تا حد امکان از نرم‌افزار تولید شده محافظت نمایند و راه نفوذ را بر نسخه‌برداري غيرمجاز نرم‌افزار ببندند.
تاكنون روش‌های مختلفي به‌منظور دشوارتر و پیچیده‌تر کردن سرقت‌های نرم‌افزاری ارائه شده است. در اين مقاله، براي محافظت از نرم‌افزار در برابر نسخه‌برداری‌های غیرمجاز، به ارائه راهکاری با بهره‌گیری از قفل سخت‌افزاری و تنظیم پروتکل ارتباطی بر پایه‌ی رمزنگاری، می‌پردازيم.
عدم مشاهده کامل
امروزه سرقت‌های نرم‌افزاری در قالب نسخه‌برداری، اشتراک و توزیع نرم‌افزارها به‌صورت غیرقانونی اتفاق می‌افتد. به‌همین دلیل امنیت و محافظت از نرم‌افزار نقشی اساسی در مهندسی نرم‌افزار ایفا میکند. با روند ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
طبقه‌بندی پرتقال بر اساس تخمین ضخامت پوست با استفاده از الگوی باینری محلی |
امیر حسین معدلی
محمد صادق هل فروش
حبیب‌اله دانیالی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
سادگی روش‌های پردازش تصویر و فراوانی ویژگی های کیفی محصولات کشاورزی باعث شده است، تا پردازش تصویر در حیطه کشاورزی پیشرفت های بسیاری داشته باشد. در این مقاله، با استفاده ... مشاهده کامل
سادگی روش‌های پردازش تصویر و فراوانی ویژگی های کیفی محصولات کشاورزی باعث شده است، تا پردازش تصویر در حیطه کشاورزی پیشرفت های بسیاری داشته باشد. در این مقاله، با استفاده از روش های پردازش تصویر به طبقه‌بندی میوه پرتقال بر اساس ضخامت پوست پرداخته شده است. با قرار دادن پرتقال ها در یک جعبه مخصوص که شرایط تصویر برداری یکسان را برای همه نمونه‌ها ایجاد میکند، از تمامی نمونه ها تصویر تهیه گردیده است. پس از جداسازی میوه از پس‌زمینه تصویر، با استفاده از تکنیک های ناحیه بندی، ویژگیهای الگوی باینری محلی برای بافت پوست استخراج میشود. سرانجام با استفاده از روش دسته بندی KNN، نمونه‌ها در سه دسته : پوست نازک، پوست معمولی و پوست ضخیم دسته‌بندی شدند. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهد که طبقه‌بندی پرتقال‌ها با استفاده از ویژگی تولید شده توسط الگوی باینری محلی کامل، قابل قبول است. عدم مشاهده کامل
سادگی روش‌های پردازش تصویر و فراوانی ویژگی های کیفی محصولات کشاورزی باعث شده است، تا پردازش تصویر در حیطه کشاورزی پیشرفت های بسیاری داشته باشد. در این مقاله، با استفاده ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
حل مشکل دوبار شماری (double counting) در تخمین حالت بدن انسان با استفاده از مدل‌های احتمالاتی درختی |
مرجان مودی
احمد نیک‌آبادی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
مدل‌های احتمالاتی ابزاری موفق در تخمین حالت بدن هستند. دو دسته عمده مدل‌های مورد استفاده در این زمینه مدل‌های گرافی و درختی هستند. مدل‌های گرافی به واسطه قیود بیشتری که ... مشاهده کامل
مدل‌های احتمالاتی ابزاری موفق در تخمین حالت بدن هستند. دو دسته عمده مدل‌های مورد استفاده در این زمینه مدل‌های گرافی و درختی هستند. مدل‌های گرافی به واسطه قیود بیشتری که در نظر می‌گیرند امکان تخمین بهتری از ساختار بدن را فراهم می‌کنند اما استنتاج دقیق در آنها پیچیده است. از طرفی ساختارهای درختی علیرغم سرعت بالا در استنتاج به دلیل عدم در نظر گرفتن برخی از قیود با مشکلاتی نظیر دوبارشماری اندام‌هایی نظیر دست و پا مواجه هستند که در آن یک دست یا پای انسان به عنوان هر دو دست یا پای فرد در نظر گرفته میشود. برای رفع این مشکل در روش پیشنهادی در این مقاله ابتدا ساختار کلی بدن با استفاده از یک مدل درختی تخمین زده میشود و سپس از یک مدل گرافی به منظور اعمال قیود بیشتر و تخمین بهتر موقعیت بدن استفاده میشود. برای غلبه بر پیچیدگی استنتاج در مدل‌های گرافی، در هر مرحله یک بخش از ساختار تخمین زده شده اولیه ثابت در نظر گرفته میشود و موقعیت سایر بخش‌های بدن بروزرسانی میشود. آزمایشهای تجربی بر روی پایگاه داده LSP نشان دهنده موفقیت روش پیشنهادی در حل مشکل دوبارشماری اندام‌ها است. عدم مشاهده کامل
مدل‌های احتمالاتی ابزاری موفق در تخمین حالت بدن هستند. دو دسته عمده مدل‌های مورد استفاده در این زمینه مدل‌های گرافی و درختی هستند. مدل‌های گرافی به واسطه قیود بیشتری که ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
یک رویکرد جدید برای شبیهسازی و تحلیل برنامه‌های کاربردی مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری |
محمد معصومی
سامان سیادتی
محمد جعفر تارخ
مهدی سید هاشمی
اصغر پورحسن
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
با افزایش بی‌سابقه در تقاضاها و انتظارات از سرویس‌ها و برنامه‌های هوشمند مبتنی بر رایانش ابری، نیاز به داشتن ابزارهای پیشرفته‌تری که بتوانند به صورت موثرتر، کارایی این سرویس‌ها را ... مشاهده کامل
با افزایش بی‌سابقه در تقاضاها و انتظارات از سرویس‌ها و برنامه‌های هوشمند مبتنی بر رایانش ابری، نیاز به داشتن ابزارهای پیشرفته‌تری که بتوانند به صورت موثرتر، کارایی این سرویس‌ها را ارزیابی کنند و دیدگاه‌های تخصصی‌تری را به‌منظور ارتقاء طراحی‌ها و پیاده‌سازی‌ها فراهم نمایند، زیاد است. بنابراین برای ارزیابی تخصصی و دقیق یک مرکز داده هوشمند که متعاقبا افزایش انعطاف پذیری را در استفاده از منابع موجود برای برنامه‌های کاربردی مبتنی بر رایانش ابری به ارمغان می‌آورد ما نیاز به قالب های شبیهسازی شده ای داریم که برای ارزیابی کارایی یک مرکز داده مبتنی بر رایانش ابری بسیار ضروری هستند. این قالب‌های شبیهسازی شده نیاز هست که قابلیت توسعه پذیری داشته و به اندازه کافی متنوع باشند که بتوانند هر نوع نیازمندی را پوشش دهند و همچنین به قدر کافی ساده برای استفاده و مدیریت باشند. سربارهای متحمل شده به منظور تامین اهداف ضروری، مستقیما بر روی کارایی یک چارچوب تاثیرگذار است. بنابراین کاهش سربارها باید قسمتی از امکانات برجسته و مهم باشند. دراین مقاله ما مدل مرجعی را که تلاش میکند تا چنین نیازمندیهایی را تأمین کند در حین اینکه به سربارها نیز اشاره میکند را ارائه می‌دهیم. ما ضرورت استفاده از مفهوم خارج از قفسه را در اجزاء نرم‌افزاری مطرح می‌کنیم و همچنین نتایج کارایی بهتر را در پیادهسازی قالب مطرح شده خود ارائه می‌دهیم. عدم مشاهده کامل
با افزایش بی‌سابقه در تقاضاها و انتظارات از سرویس‌ها و برنامه‌های هوشمند مبتنی بر رایانش ابری، نیاز به داشتن ابزارهای پیشرفته‌تری که بتوانند به صورت موثرتر، کارایی این سرویس‌ها را ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
دسته‌بندی و حاشیه‌نویسی تصویر با استفاده از مدل‌های احتمالاتی موضوع با ورودی‌های وزن‌دار |
سیدنوید محمدی فومنی
احمد نیک‌آبادی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
دسته‌بندی و حاشیه‌نویسی تصاویر از جمله مسائل پرکاربرد در حوزه پردازش تصاویر هستند. تا‌کنون تلاش‌های زیادی به منظور استفاده از مدل‌های موضوعی نظیر مدل احتمالاتی LDA جهت دسته‌بندی و حاشیه‌نویسی ... مشاهده کامل
دسته‌بندی و حاشیه‌نویسی تصاویر از جمله مسائل پرکاربرد در حوزه پردازش تصاویر هستند. تا‌کنون تلاش‌های زیادی به منظور استفاده از مدل‌های موضوعی نظیر مدل احتمالاتی LDA جهت دسته‌بندی و حاشیه‌نویسی همزمان تصاویر صورت گرفته‌است. اخیرا مدل‌های موضوع دیگری بر مبنای شبکه‌های عصبی احتمالاتی نظیر SupDocNADE معرفی شده‌اند که نتایج خوبی در مدل‌کردن داده‌های چند‌مقداری مانند دسته‌بندی و حاشیه‌نویسی تصاویر ارائه داده‌اند. در این مدل‌ها کلمات حاشیه‌نویسی نیز در کنار کلمات بصری تعبیه شده و به عنوان بردار ویژگی برای شبکه در نظر گرفته میشود. در عمل تعداد ویژگیهای استخراج‌شده از تصویر بسیار بزرگتر از ویژگی‌هایی است که از کلمات حاشیه‌نویسی بدست می‌آیند. عدم تعادل بین کلمات بصری و حاشیه‌نویسی سبب میشود تا سهم کلمات حاشیه‌نویسی برای بازنمایی در لایه پنهان شبکه‌عصبی مورد استفاده در این مدل، بسیار کمتر از کلمات بصری باشد. از طرفی گرادیانی که از کلمات حاشیه‌نویسی تولید میشود بسیار کوچک بوده تا بتواند تاثیر قابل توجهی در افزایش احتمال شرطی حاصل از کلمات حاشیه‌نویسی داشته‌باشد. در این مقاله، برای حل مشکلات عدم تعادل ویژگی‌ها، از وزن‌دهی کلمات حاشیه‌نویسی در هیستوگرام بردار ویژگی استفاده میشود. با آزمایش مدل پیشنهادی برروی پایگاه داده‌های UIUC_Sports و LabelMe، بهبود 5 درصدی در معیارF در کلمات حاشیه‌نویسی نسبت به مدل‌های موجود مشاهده میشود. عدم مشاهده کامل
دسته‌بندی و حاشیه‌نویسی تصاویر از جمله مسائل پرکاربرد در حوزه پردازش تصاویر هستند. تا‌کنون تلاش‌های زیادی به منظور استفاده از مدل‌های موضوعی نظیر مدل احتمالاتی LDA جهت دسته‌بندی و حاشیه‌نویسی ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
