فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

پيش‌بيني خريد برمبناي اتصالات عملکردي پويا در تصويربرداري تشديد مغناطيسي عملکردي

نویسنده (ها)
  • ارش همتی
  • مریم امیرمزلقانی
مربوط به کنفرانس بیست و چهارمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
چکیده الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين اين امکان را فراهم مي‌سازد که بتوانيم حالت‌هاي شناختي مغز را برمبناي داده‌هاي تصويربرداري تشديد مغناطيسي عملکردي (fMRI) پيش‌بيني کنيم. در اين تحقيق يکي از چارچوب‌هاي اين روش را در بازاريابي با استفاده از داده-هاي fMRI با پيش‌بيني تصميم‌گيري‌هاي خريد با استفاده از داده‌هاي زماني-مکاني fMRI بيان مي‌کنيم. به اين منظور، داده‌هاي fMRI مربوط به افرادي که تصميم خود را براي خريد محصول مي‌گيرند، جمع‌آوري مي‌شود. در هر آزمايش مربوط به تصميم‌گيري خريد، ماتريس همبستگي در 3 بازه همپوشان محاسبه مي‌شود. بردار ويژگي تشکيل شده با استفاده از ماتريس همبستگي به عنوان ورودي به الگوريتم حذف خوشه به طور بازگشتي بر مبناي ماشين بردار پشتيبان براي پيش‌بيني تصميم‌گيري خريد داده مي‌شود. اين روش به طور تکراري ويژگي‌هاي غير مهم را تا زماني که ويژگي‌هاي باقي‌مانده بيشترين دقت را به‌دست دهند، حذف مي‌کند. در نهايت ما به دقت 75.7 درصد رسيديم که نسبت به کارهاي قبل بهبود دقت را نتيجه داده است.
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله