فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

بهره‌گیری از گشتاورهای شبه زرنیک و روش عصبی – فازی در طبقه‌بندی تصاویر اثر انگشت

نویسنده (ها)
  • زهرا حسین دوست
  • اعظم السادات نوربخش
مربوط به کنفرانس بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
چکیده با ظهور بانک‌داری الکترونیک، تجارت الکترونیک و کارت‌های هوشمند و افزایش تأکید بر روی حریم خصوصی و امنیت اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده‌های مختلف، شناسایی خودکار افراد تبدیل به یک موضوع بسیار مهم شده است، و از سوی دیگر بهره‌گیری از بیومتریک سبب تکامل بسیاری از حوزه‌های مختلف جامعه میگردد. اثر انگشت به عنوان یک نوع از بیومتریک انسان برروی نوک انگشتان به طور گسترده برای تشخیص شخص در کاربردهای پزشکی قانونی و غیرنظامی و غیره مورد استفاده قرار میگیرد، که این امر به خاطر منحصر به فرد بودن، تغییرناپذیری و هزینه پائین آن میباشد. یک الگوریتم طبقه‌بندی اثرانگشت معمولاً یک مجموعه ویژگی نماینده را استخراج میکند، تا فردیت هر اثر انگشت را دریافت نماید سپس این استراتژیها برای تعیین کلاس اثر انگشت به کار گرفته میشوند. از اینرو در این مقاله یک رویکرد طبقه‌بندی اثر انگشت ارائه شده است، که با استفاده از گشتاورهای شبه زرنیک به استخرا ج ویژگیهای پرداخته و طبقه‌بندی اثر انگشت را با استفاده از روش عصبی فازی انجام میدهد. برای ارزیابی سیستم پیشنهادی از مجموعه داده FVC2004 بهره‌گرفته شده است. با ارزیابی نرخ بازشناسی سیستم و مقایسه آن با روش‌های دیگر مشاهده میشود که سیستم پیشنهادی ارائه ‌کننده نرخ بازشناسی بهتری نسبت به سیستم مورد مقایسه است.
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله