فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

بازیابی منابع ویدئویی با استخراج فریم های کلیدی، دو بردار ویژگی برمبنای توصیفگر SIFT و رویکرد جدید SVM چندگانه

نویسنده (ها)
  • فریده جمالی بجستانی
  • امیر فرید امینیان مدرّس
  • امیر مسعود امینیان مدرّس
مربوط به کنفرانس بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر
چکیده با رشد فزاینده ی داده های ویدئویی در سه دهه ی اخیر، بازیابی ویدئو یکی از حوزه های مهم در زمینه ی پردازش ویدئو شده است. با توجه به گستردگی ویدئوها از نظر محتوا، در این مقاله به بازیابی ویدئوهای حاوی رفتارهای انسانی پرداخته شده است که در سیستم هایی نظیر مراقبت و نظارت، امنیتی و بازیابی کاربرد گسترده ای دارد. در این مقاله با استفاده از دو بردار ویژگی تعریف شده برای ویدئوها، دور و شکلی برای بازیابی معرفی شده است. در روش اول بازیابی، ابتدا با کمک دو بردار ویژگی برمبنای ویژگیهای SIFT، فریمهای کلیدی ویدئو تعیین شده است. سپس با توجه به اهمیت بُعد زمانی ویدئو، ویژگی های مجموعه ای از فریم های حول هر فریم کلیدی ترکیب شده و بردار ویژگی نهایی برای هر کدام از ویدئوهای موجود در دادگان بدست آمده است. در فرایند بازیابی بردارهای ویژگی برای ویدئوی پرسمان محاسبه شده و با هر یک از بردارهای ویژگی ویدئوهای دادگان به طور مجزا، مقایسه می شود و سپس با استفاده از معیارهای سنجش شباهت، نتایج شبیه تر به کاربر نمایش داده می شود. در روش پیشنهادی دوم، از SVM برای طبقه بندی ویدئوهای دادگان استفاده شده و سپس با تعیین نوع ویدئوی پرسمان، بازیابی ویدئوها انجام شده است. نتایج حاصل از این دو روش با هر کدام از بردارهای ویژگی با یکدیگر مقایسه و ارزیابی شده اند. مقدار بازخوانی با استفاده از بردار ویژگی پیشنهادی جدید در تمام روش های بازیابی مورد ارزیابی، به طور میانگین 51% بهبود یافته است.
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله