فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

قطعه بندی معنایی تصویر به وسیله یک مدل گرافی سلسله مراتبی بهبود یافته

نویسنده (ها)
  • ندا نورمحمدی
  • پیمان ادیبی
  • سید محمد سعید احسانی
مربوط به کنفرانس بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر
چکیده مدل های گراف یا حتمالا تیاز جمله ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما این امکان را می‌دهند که از ارتباطات بین نمونه داده ها به طور کار آمدی بهره ببریم. با استفاده از این مدل ها می تواند در یک قالب واحد و به طور همزمان به حل چند وظیفه (مانند تقطیع، آشکارسازی اشیاء و ..) در مسایل بینایی ماشین پرداخت به گونه ای که اطلاعات در بین وظایف رد و بدل شود. در این مقاله با بهره گیری از یک مدل گرافی سلسله مراتبی و با ترکیب وظایفِ تقطیع، آشکارسازی شیء و رتبه بندی صحنه سعی در بهبود دقتِ قطعه بندی تصاویر را داریم. روش پیشنهادی در مقایسه با مدل پایه و مدل های مرتبط دیگر، میانگین دقت تقطیع تصاویر مربوط به پایگاه داده MSRC-21 را به مقدار قابل توجهی بهبود داده است؛ این در حالیست که مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل‌های رقیب بسیار سریعتر عمل می کند.
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله