مشاهده مشخصات مقاله
انتخاب ویژگی‌های بهینه به منظور کلاسه‌بندی داده‌های سرطانی مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی غیر جنسی
|
نویسنده (ها) |
-
مرضیه محرمخانی
-
علیرضا خان تیموری
-
مجید مقدادی
|
|
مربوط به کنفرانس |
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
در اين مقاله ايده‌ی جديدي مبتني بر الگوريتم بهینه سازی غیر جنسی برای جستجوی وي‍‍ژگي‌هاي مناسب بر روی داده‌های سرطانی ارائه شده است. داده‌های سرطانی با ابعاد بالا، شامل تعداد زیادی ویژگی می‌باشند که اکثر این ویژگی‌ها غیر مرتبط با مسئله‌ی مورد نظر هستند. از طرف دیگر در داده‌های سرطانی، علاوه بر بالا بودن تعداد ویژگی‌ها، تعداد نمونه-های موجود بسیار اندک است که این موضوع تاثیر نامناسبی بر روی کارایی الگوریتم‌های کلاسه‌بندی دارد. برای حل این مشکل، در این مقاله، الگوریتم جدیدی برای انتخاب ویژگی‌های بهینه مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی غیر جنسی معرفی شده است. الگوريتم بهینه سازی غیر جنسی يکي از الگوريتم‌هاي تکاملي الهام گرفته از زندگي موجودات تک جنسی است. این الگوریتم به دلیل عدم نیاز به تنظیم پارامتر و عدم نیاز به عملگر انتخاب در مقایسه با الگوریتم ژنتیک بسیار سریع‌تر عمل می‌کند و از افتادن در بهینه محلی اجتناب می‌کند. الگوریتم ارائه شده بر روی دو مجموعه داده¬ی Colon و 9_Tumor تست شده است. قبل از عمل جستجو، به منظور عدم انتخاب ویژگی‌های افزونه از گروه بندی ویژگی‌ها استفاده شده است. پياده سازي روش ارائه شده نشان مي‌دهدکه الگوریتم ARO در مقایسه با الگوریتم ژنتیک دارای سرعت و دقت بالايي در پيدا کردن نتيجه مطلوب است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}